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2022-07-21 16:25:32 2653

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2022-07-17 16:50:07 1357

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证明:若n∈N∗n\in \mathbb{N} ^*n∈N∗且nnn不是完全平方数,那么n\sqrt{n}n​是无理数

2022-07-13 11:53:20 417

原创 最小二乘法的矩阵表达

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2022-02-04 14:12:46 5821

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原markdown网址见下:https://gitee.com/image111111/image1/raw/master/dd.md

2021-10-29 16:01:01 702

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在讲解如何对一个Dataframe进行增操作前,我们首先创造一个Dataframe(代码运行环境:jupyter—python3.8):import pandas as pdimport numpy# 创建一个Dataframedata = pd.DataFrame( np.arange(15).reshape(5, 3), index=[1, 2, 3, 4, 5], columns=["a", "b", "c"])data一、增加一列方法1:列索引法我们只需要通过列索引即

2021-08-18 23:25:01 1337

原创 Python:Pandas创建Dataframe数据框的六种方法

创建Dataframe主要是使用pandas中的DataFrame函数,其核心就是第一个参数:data,传入原始数据,因此我们可以据此给出六种创建Dataframe的方法:一、字典类方法1:列表、数组或元组构成的字典构造Dataframe直接上代码:import pandas as pdimport numpy as npdic = {"a": [1, 2, 3, 4], #列表 "b": np.array([4, 5, 6, 7]), #数组 "c": (1, 2,

2021-08-18 15:59:11 39111 1

原创 Python:Pandas中创建Series的三种方法

一、通过列表创建# encoding=utf-8import pandas as pd# 定义一个列表a = [1, 2, 3, 4]s1 = pd.Series(a)print(s1)运行结果:第一列为索引,是Series在创建时默认生成的,第二列即为值,通过type(s1)命令即可看到s1的数据类型为:pandas.core.series.Series,我们也可以将第四行的代码改为:`s1 = pd.Series(a, index=["a", "b", "c", "d"])`重

2021-08-17 17:46:04 19949

原创 Python:Matplotlib库绘制散点图和折线图

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2021-05-23

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2020-12-09

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