最长递增序列

本文介绍了一种解决最长递增子序列问题的有效算法。通过使用动态规划思想结合二分查找,该算法能在O(N log N)的时间复杂度内找到序列中最长递增子序列的长度。文章提供了一个清晰的C++实现示例。
基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0  难度:基础题
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给出长度为N的数组,找出这个数组的最长递增子序列。(递增子序列是指,子序列的元素是递增的)
例如:5 1 6 8 2 4 5 10,最长递增子序列是1 2 4 5 10。
Input
第1行:1个数N,N为序列的长度(2 <= N <= 50000)
第2 - N + 1行:每行1个数,对应序列的元素(-10^9 <= S[i] <= 10^9)
Output
输出最长递增子序列的长度。
Input示例
8
5
1
 
  
代码:
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAX=50050;
int dp[MAX];


int main()
{
	int n;
	cin >> n;
	int a;
	fill(dp,dp+n,1e9); 
	for(int i=0;i<n;++i)
	{
		cin >> a;
		*lower_bound(dp,dp+n,a) = a;
	}
	cout << lower_bound(dp,dp+n,1e9) - dp << endl;
	return 0;
}
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