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原创 批量修改像素并保存
from PIL import Image import numpy as np import cv2 import os path = r'8wei1\\' save_path = r'8wei2\\' for i in os.listdir(path): img = np.array(Image.open(path+i)) for a in range(966): #图片大小 for j in range(1296): if img.
2021-10-03 17:50:38
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原创 绘制Loss对比曲线图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc", size=16) def ReadTxtName(rootdir): lines = [] with open(rootdir, 'r') as file_to_read.
2021-10-03 17:44:45
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原创 使用Pyqt5设置初始界面
在使用Pyqt5编写软件界面时,使用 stackedWidget属性使几个页面叠加在一起时,一定要注意使用 self.stackedWidget.setCurrentIndex(0) #设置起始界面 设置自己所需要的显示的起始界面
2021-10-03 17:36:49
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原创 pygame学习
安装与优点 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ pygame 1 什么是surface对象 pygame用来表示图像的对象 2 将一个图像绘制到另一个图像上 得到的是一个图像,通过修改图像的像素得到新的组合图像 3 移动图像 截图就是一帧, 帧率指一秒钟可以截多少张图 pygame支持40-200 填充背景,将目标绘制(修改像素)到图像上,然后更新,延迟时间(不然会特别快 4 控制游戏的速度 使用ti...
2021-10-03 11:16:13
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原创 实现损失函数时报错,tensor维度报错
实现损失函数时报错,tensor维度报错,维度差一, 1,注意图片的类别,从1开始计算,包括背景类 2,注意数据加载部分,label值的变化
2021-10-03 10:40:03
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原创 训练语义分割网络时,使用公共数据集出现的问题
所有网络参数都部署完之后,开始训练,第一轮训练也可以正常训练,也会正常显示准确率,第二轮开始发现与第一轮的结果并无变化,随即停止训练,开始测试,发现识别每张图片都为黑色,并不显示图像识别结果,每一类的识别准确率都为33.33%,很明显是为准确率的1/3,然后我开始调整,应该是数据集图片出现问题,随即从图片寻找问题,我也看了好多的博客还有知乎,最后终于发现了问题,网上所下数据集标签图为16位深度,而网络需要的为8位灰度图,然后我把所有的图片都转化为8位,重新训练,但结果依旧不行,测试结果出现了两类准确率,然后
2021-10-03 10:23:06
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空空如也
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