组合优化中的全排列生成方法

本文介绍了组合优化问题中全排列生成的方法,包括使用Matlab的allcomb()函数和Python的itertools.product()函数实现0-1优化问题的全组合,并讨论了面对大量组合时的高效算法。

组合优化中的全排列生成

之前有同学遇到组合优化(如0-1优化)问题,想采用穷举法,那么首先就要穷举产生所有的组合。

以0-1优化为例,假设当前有3个item,每个item有“选”或“不选”两种状态,那么所有可能的8方案为:

item1 item2 item3
0 0 0
0 0 1
0 1 0
1 0 0
0 1 1
1 0 1
1 1 0
1 1 1

显然,当item数较小时,我们可以用多层for循环来穷举产生所有方案,但是当item较大时,多层for嵌套的方法则不可行。
对于Matlab,可以选择用第三方函数allcomb() 来产生全组合,
allcomb() 源码下载地址:

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