C语言学习笔记2——浮点数

本文介绍了C语言中浮点数的内存存储结构,包括符号位、指数和尾数,通过实例展示了浮点数转换过程。同时,分析了浮点数的精确性问题,指出尽管float和int占用同样内存,但浮点数表示范围更广,不过由于不连续性和近似表示,可能导致运算速度慢且不适合精确比较。

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浮点数的分析1:内存中表示方法

C语言中:

浮点数在内存中的存储方式为:符号位, 指数, 尾数
类型符号位指数尾数
float1位(第31位)8位(第23——30位)23位(第0——22位)
double1位(第63位)11位(第52——62位)52位(第0——51位)
浮点数的转换:

例: 8.25

  1. 将浮点数转换为二进制:
    8.25的二进制:1000.01
  2. 用科学计数法表示二进制浮点数:
    1000.01 ——>1.00001 * (2 ^ 3

  3. 计算指数偏移后的值:(计算指数时需加上偏移量 (float类型:+127) ,(double类型:+1023))
    指数为:3(由第二步所得)+ 127 = 130
    转换为二进制为: 10000010

由此得知:

  1. 符号位:0
  2. 指数位:100000010
  3. 尾数 :00001

内存中8.25的float表示:
0 10000010 00001 000000000000000000 ——>0x41040000


浮点数的分析2:精确性

-intfloat
取值范围【-2 ^ 31, 2 ^ 31】【-3.4 * 10 ^ 38, 3.4 * 10 ^ 38】

思考:int 和 float 都占 4 个字节的内存, 为什么 float表示的范围却比 int 大得多呢?

浮点数的秘密:
  1. float 能表示的具体数字的个数与 int 相同
  2. float 可表示的数字之间不是连续的, 存在间隙
  3. float只是一种近似的表示法, 不能作为精确数使用
  4. 由于内存表示法相对复杂, float 的运算速度比 int 慢得多

注意: double 与 float 的内存表示法相同 ,由于占用的内存较多, 所能表示的精度比 float 高,但也是不精确的。
———因此, 浮点数不能用于直接比较,否则可能出错。

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