浮点数的分析1:内存中表示方法
C语言中:
浮点数在内存中的存储方式为:符号位, 指数, 尾数
类型 | 符号位 | 指数 | 尾数 |
---|---|---|---|
float | 1位(第31位) | 8位(第23——30位) | 23位(第0——22位) |
double | 1位(第63位) | 11位(第52——62位) | 52位(第0——51位) |
浮点数的转换:
例: 8.25
- 将浮点数转换为二进制:
8.25的二进制:1000.01 用科学计数法表示二进制浮点数:
1000.01 ——>1.00001 * (2 ^ 3)计算指数偏移后的值:(计算指数时需加上偏移量 (float类型:+127) ,(double类型:+1023))
指数为:3(由第二步所得)+ 127 = 130
转换为二进制为: 10000010
由此得知:
- 符号位:0
- 指数位:100000010
- 尾数 :00001
内存中8.25的float表示:
0 10000010 00001 000000000000000000 ——>0x41040000
浮点数的分析2:精确性
- | int | float |
---|---|---|
取值范围 | 【-2 ^ 31, 2 ^ 31】 | 【-3.4 * 10 ^ 38, 3.4 * 10 ^ 38】 |
思考:int 和 float 都占 4 个字节的内存, 为什么 float表示的范围却比 int 大得多呢?
浮点数的秘密:
- float 能表示的具体数字的个数与 int 相同
- float 可表示的数字之间不是连续的, 存在间隙
- float只是一种近似的表示法, 不能作为精确数使用
- 由于内存表示法相对复杂, float 的运算速度比 int 慢得多
注意: double 与 float 的内存表示法相同 ,由于占用的内存较多, 所能表示的精度比 float 高,但也是不精确的。
———因此, 浮点数不能用于直接比较,否则可能出错。