Anaconda 沙盒构建指南|小白适用|Py新环境

简介

在数据科学和软件开发中，创建和管理多个项目时，为了避免不同项目之间的依赖冲突，使用虚拟环境（也称为沙盒）是一个非常好的实践。Anaconda 是一个流行的科学计算和数据科学平台，它提供了强大的工具来创建和管理这些虚拟环境。以下是使用 Anaconda 构建和管理沙盒（虚拟环境）的详细步骤。

1 创建虚拟环境（即：沙盒）

首先，你需要使用 conda create 命令来创建一个新的虚拟环境。这里我们假设你想创建一个名为“沙盒名”的虚拟环境，并且希望这个环境中安装的 Python 版本是 3.9。

conda create -n 沙盒名 python=3.9

这条命令会创建一个新的虚拟环境，并在其中安装指定版本的 Python。

2 切换沙盒（激活虚拟环境）

创建虚拟环境后，你需要激活它才能开始使用。根据你的 conda 版本，激活命令有所不同：

• conda 旧版本（4.3 及更早的版本）：

  source activate 沙盒名

• conda 新版本（4.4 及以后的版本）：

  conda activate 沙盒名

激活虚拟环境后，你会在命令行提示符中看到当前激活的虚拟环境名称。

3 装包

在激活的虚拟环境中，你可以使用 pip 或 conda 来安装所需的 Python 包。如果你希望使用特定的镜像源来加速下载，可以在