anaconda创建虚拟环境

什么是anaconda?

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令 conda 来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。

为什么要使用anaconda?

Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython、Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用,此外,还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。

常见问题:

  • python解释器中相关模块使用有问题;
  • 一台电脑需要编写多个项目, 每个项目的python解释器版本都不同;
  • 多个项目中, python解释器版本相同, 但是安装的模块(eg:itchat)的版本不同等问题;

Anaconda和conda?

  • conda 可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。

    • 包管理与pip的使用类似;
    • 环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。
  • Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等,所以也称为Python的一种发行版。

anaconda的安装

  • 1).下载镜像源:
    可以到官网上去下载镜像源,当然你也可以用国内的镜像源进行安装。
    清华大学的镜像源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
    可以去那进行下载安装。
  • 2).下载的是一个以 .sh 结尾的文件,修改权限并运行它:
chmod +x Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda2-5.1.0-Linux-x86_64.sh #当然这里我用的是 5.1 版本的`bash

在这里插入图片描述- 3).然后根据提示,一直输入yes
安装完成,会让你选择安装VS,这里选择不安装no
在这里插入图片描述

  • 4). 安装完后,发现执行conda命令时,表示找不到conda
    在这里需要对conda里面的文件读取一遍:
source /home/kiosk/.bashrc

在这里插入图片描述

如何使用?

- 1). 创建一个虚拟环境, python版本为3.6

创建项目,名为2048
conda create --name 2048 python==3.6
在这里插入图片描述
生成完成后,我们把这个环境添加到pycharm里,file–>setting–>Project interpreter 选择已经建立好的这个2048环境,这样在2048里我们就可以用curses这个包进入虚拟环境进行操作
在这里插入图片描述

- 2). 进入虚拟环境

anaconda3: conda activate 虚拟环境名称
anaconda2: source activate 虚拟环境名称
在这里插入图片描述

- 3). 退出虚拟环境

ctrl+D

- 4). anaconda安装好的虚拟环境存储在哪里?

~/anaconda2/envs/

- 5). 制定虚拟机环境的python解释器位置?

~/anaconda2/envs/虚拟环境名称/bin/python

- 6).常用命令

 conda install 包名 [-n 虚拟环境名称]
 conda search 包名 [-n 虚拟环境名称]
 conda remove 包名 [-n 虚拟环境名称]
 conda update 包名 [-n 虚拟环境名称]
 conda list

列出所有已有环境;

conda env list
conda info -e

删除一个已有的环境;

conda env remove -n env_name
conda remove --name env_name --all

分享代码的时候,同时也需要将运行环境分享给大家;

conda env export > env.yaml

用对方分享的 YAML 文件来创建一模一样的运行环境;

conda env create -f env.yaml
管理包
conda install package_name
conda install pack1 [pack2 ...]
conda install pack=version
conda remove package_name
conda update package_name
conda list
conda  search search_term
管理指定虚拟虚拟环境的包
conda install package_name -n env_name
设置国内镜像
参考国内镜像源(清华anaconda镜像源)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
 
 
#注:这些设置存储在~/.condarc文件中;
要使用 Anaconda 创建虚拟环境,可以通过 `conda` 命令来完成。以下是具体的操作步骤: 1. **打开终端(Linux/macOS)或命令提示符(Windows)** 首先确保已经成功安装了 Anaconda 或 Miniconda。 2. **创建新的虚拟环境** 使用如下命令创建一个新的虚拟环境,并指定所需的 Python 版本: ```bash conda create --name myenv python=3.x ``` 这里的 `myenv` 是自定义的环境名称,而 `3.x` 可替换为你希望使用的特定版本号,比如 `3.9` 或者 `3.10` [^3]。 3. **激活新创建虚拟环境** 虚拟环境创建完成后,可以使用下面这条指令将其激活: - 对于 Linux 和 macOS 用户: ```bash source activate myenv ``` - Windows 用户则应执行: ```cmd conda activate myenv ``` 4. **验证当前所处的环境** 当前处于哪个 Conda 环境下运行程序可以用以下命令查看: ```bash conda info --envs ``` 此外,在任何时刻都可以通过输入 `which python` (Unix-based systems) 或 `where python` (Windows),确认正在使用的 Python 解释器路径是否对应到了预期的 Conda 环境目录中 [^1]。 5. **退出/停用当前活动的虚拟环境** 如果想要离开这个虚拟环境回到基础(base)环境,则只需键入: ```bash conda deactivate ``` 6. **删除不再需要的旧环境** 若某天决定移除某个不需要的环境,可采用下列方法之一进行清理: ```bash conda remove --name myoldenv --all ``` 上述例子中的 `myoldenv` 应被替换成实际想清除的那个项目的名称 [^2]。 7. **管理包依赖关系** 在此之后还可以向该环境中添加额外软件包或者更新现有组件;例如安装 NumPy 的话就写成这样子: ```bash conda install numpy ``` 这些基本流程展示了如何利用 Anaconda 工具链高效地管理和维护多个隔离的应用开发空间——这对于保持不同项目间库版本的一致性和兼容性非常有用处。
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