数据结构与算法

最新推荐文章于 2024-04-02 18:40:28 发布
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本文深入探讨了深度学习技术在音视频处理领域的应用，包括图像处理、AR特效、AI音视频处理等方面，详细介绍了各类技术原理及实际案例。
数据结构与算法（C++版）学习笔记
YouZhan0的博客
08-10 2079
先学后练2.先学经典，再去拓展延伸3. C/C++数据结构数组、链表、串、栈、队列…经典算法冒泡算法、BF算法…
Unity 3D 面试 数据结构与算法简述
喝口我的爽肤水的博客
02-11 3533
数据结构与算法简述一、线性表二、栈(Stack)和队列(Queue) 一、线性表 定义：一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列，除了第一个和最后一个数据元素之外，其它数据元素都是首尾相接的（大部分是这样子）。线性表的实现有4种，顺序表、单链表、双向链表和循环链表。 线性表的接口定义： interface IListDS<T> { int GetLength();//求长度 void Clear();//清空操作 bool isEmpty()
Java——数据结构与算法
定期分享编程干货~
04-14 4506
一.数据结构： 1.定义：数据结构是计算机存储、组织数据的方式，指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 2.常见类型：数组Array、栈stack、队列queue、链接LinkedList、树Tree、哈希表、堆heap、图graph 3.区别：主要有四个方面，【底层（数组、链表、树）、是否线程安全、是否有序、值是否唯一】 大多数底层都是（数组+链表） 线程安全：vector、hashTable、ConcurrentHashMap 有序：vector、LinkedList...
【数据结构与算法】数据结构与算法的基本概念
DreamSuif的博客
04-02 1464
本篇文章大部分内容摘自严蔚敏、李冬梅、吴伟民编著的由人民邮电出版社出版发行的《数据结构：C语言版|第2版》，少部分摘自《王道2025数据结构考研复习指导》，也有部分内容为本人的思考。😘❤️❤️❤️算法（Algorithm）是为了解决某类问题而规定的一个有限长的操作序列。一个算法必须满足以下5个重要特性。有穷性：一个算法必须总是在执行有穷步后结束，且每一步都必须在有穷时间内完成。确定性：对于每种情况下所应执行的操作，在算法中都有确切的规定，不会产生二义性，使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及如何执行。
数据结构与算法简答题汇总
weixin_48385312的博客
03-20 1470
数据结构简答题
数据结构与算法 文章汇总
lin1109221208的博客
09-15 1049
数据结构与算法 01：基础名词解释 & 基本概念
数据结构与算法设计分析—— 数据结构及常用算法
小宇y的博客
09-29 3922
线性表是`线性结构`，是包含n个数据元素的有限序列，通过顺序存储的线性表称为`顺序表`，它是将线性表中所有元素按照其逻辑顺序，依次存储到指定存储位置开始的一块连续的存储空间里；而通过链式存储的`链表`中，每个结点不仅包含该元素的信息，还包含元素之间的逻辑关系的信息。 - 顺序表实现简单，`可以随机存取`，其`存储密度大`，但是执行插入、删除操作需要移动大量元素，`效率低`，另外其`存储空间需事先分配`，容易造成空间浪费或溢出。 - 链表不支持随机存取，`只能顺序存取`，通过`指针`来体现元素之间的逻辑
数据结构与算法——第一章 绪论
清园暖歌的博客
03-14 1372
1.1数据结构的研究内容 分析问题、提取操作对象、找出关系、求解 1.2基本概念和术语 1.2.1概念 1.数据（Data） （1）能输入计算机且能被计算机处理的各种符号的集合； （2）包括：数值型、非数值型。 2.数据元素（Data element） （1）数据的基本单位，再计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理； （2）也称元素 or 记录、结点、顶点； （3）一个数据元素可由若干个数据项组成。 3...
数据结构与算法：为什么要学习数据结构与算法
WilsonGong的博客
11-05 3604
数据结构与算法：为什么要学习数据结构与算法 数据结构与算法到底是什么 数据结构 ​ 数据结构指的是计算机中数据的组织形式，分为逻辑结构和物理结构两个维度。其中，逻辑结构是对数据组织形式在逻辑上的抽象，物理结构则是基于存储设备对数据真实的组织管理，因此又被成为存储结构。学习和研究数据结构，就是研究数据的逻辑结构、物理结构及二者之间的关系。因此，数据结构中的”结构“二字，可以理解为数据之间存在的...
JS数据结构与算法.pdf
11-01
JS 数据结构与算法.pdf 本书主要介绍了 JavaScript 语言的基础知识，包括数据结构和算法。以下是该书的详细知识点： 一、JavaScript 基础知识 * 变量和数据类型 * 运算符和控制结构 * 函数和对象 * 数组和字符串 ...
java数据结构与算法.pdf
01-04
在编程领域，数据结构与算法是核心组成部分，它们直接影响到程序的效率和性能。Java作为广泛应用的编程语言，其在实现数据结构和算法时有着丰富的库支持和优秀的可读性。下面将对标题和描述中提到的一些关键知识点...
数据结构与算法笔记.pdf
11-20
数据结构与算法笔记.pdf 数据结构与算法是计算机科学中两个紧密相关的概念。数据结构是指计算机中存储、组织和管理数据的方式，而算法是指解决问题的步骤和方法。在这份笔记中，我们将详细介绍算法的五个特性、算法...
数据结构与算法.pdf
02-10
数据结构与算法.pdf 数据结构是计算机科学中的一门重要课程，涉及到数据的逻辑结构、存储结构、算法等方面的知识。在本文件中，我们将详细介绍数据结构的基本概念、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型、算法等知识点...
数据结构与算法分析C++语言描述第四版参考答案
10-13
《数据结构与算法分析C++语言描述第四版》是一本深度探讨数据结构和算法的经典教材。这本书由Mark Allen Weiss撰写，旨在帮助读者理解和掌握如何在C++编程环境中有效地设计和实现数据结构及算法。第四版更新了内容，...
基于最优剪枝深度优先搜索算法实现二维空间障碍物规避与最短路径规划的可视化系统_三维空间路径规划竞赛项目二维化实现障碍物智能规避路径折弯夹角约束满足起点至终点最短路径计算算法.zip
12-05
基于最优剪枝深度优先搜索算法实现二维空间障碍物规避与最短路径规划的可视化系统_三维空间路径规划竞赛项目二维化实现障碍物智能规避路径折弯夹角约束满足起点至终点最短路径计算算法.zip
软件工具Notepad系列文本编辑器安装配置指南：Windows系统记事本与Notepad++下载使用全流程解析
12-05
内容概要：本文详细介绍了Windows自带记事本（Notepad）和功能增强型文本编辑器Notepad++的下载、安装、配置及使用方法。重点讲解了Notepad++的官方下载渠道、安装步骤（包括安装版与便携版）、首次使用时的语言与编码设置、插件安装、主题优化以及特色功能如多标签编辑、语法高亮、搜索替换和宏录制等。同时提供了常见问题解决方案，并对比了Notepad++与其他主流编辑器（如VS Code、Sublime Text等）的功能差异，给出了不同使用场景下的选择建议。; 适合人群：需要进行简单文本编辑或代码编写的初学者、程序员及IT技术人员，尤其适合希望提升编辑效率的办公人员和开发者；; 使用场景及目标：①快速安装并配置Notepad++用于编程和文本处理；②解决中文乱码、右键菜单缺失、插件安装失败等问题；③根据实际需求选择合适的文本编辑工具；④实现便携式编辑环境搭建； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，优先从官网下载软件以确保安全，安装过程中注意选项勾选，首次使用时应完成基本配置以优化体验，同时可结合插件扩展功能，提升工作效率。
AI 代码审查Review工具（附部署方式指南和源代码）
12-05
AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统（如 GitHub 和 GitLab）的 Webhook，利用大型语言模型（LLM）对代码变更进行分析，并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外，它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更，调用 AI 分析代码，并将审查意见自动评论到 PR/MR，同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook，监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析，旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式（例如，定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议）逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果，系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析，并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见（详细模式下为多条，通用模式下为每个文件一条）发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后，自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题，也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务，快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化：一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 （Matlab代码实现）
最新发布
12-05
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化：一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 （Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法，重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述，并对其进行线性化处理，以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现，展示了建模与仿真过程，有助于研究人员理解和复现相关技术，推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群：具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景，熟悉Matlab/Simulink仿真工具，从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握直流微电网的动态建模方法；②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧；③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计（如电压稳定控制、功率分配等）；④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程，重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程，同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中，提升系统分析与设计能力。
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