GPU 云与 GenAI ：DigitalOcean 在 AI 平台与应用方向的技术规划

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原创 2024-09-19 09:37:51 1.5k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

在 DigitalOcean，我们不仅在观察人工智能革命，而且还在积极参与这场技术革命。

去年，我们进行了一项关键的收购以扩展平台的人工智能能力，扩大了对曾经仅限于大型企业的 AI/ML 开发工具的访问。在2024年7月由 DigitalOcean 主办的 Deploy 大会上，DigitalOcean 发布了新的人工智能产品：GPU Droplets 云服务器，使用户能够以前所未有的计算能力来处理 AI/ML 工作负载；同时还发布了 DigitalOcean 的 GenAI 平台，这是一个用于部署 AI 代理和微调模型的综合解决方案。这些创新标志着 DigitalOcean 在为不同规模的企业提供先进 AI 工具方面迈出了重要一步。

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从 AI 基础设施到 AI 平台再到 AI 应用

技术往往遵循一条走向普适化的路径，从少数人的指尖转移到多数人的手中。互联网的增长就遵循了这一轨迹。1993年，第一个被大众使用的网页浏览器 Mosaic 的出现创造了一个新的数字互动平台。随后的浏览器成为了开发和分发基于网络的应用程序的平台。因此，数百万人现在可以通过数字世界进行互动，从在线百科全书到早期的社交网络再到电商购物网站。

iPhone 和随后的移动互联网的出现，逐步将智能手机从奢侈品转变为强大的、易于访问的设备。这些平台使得开发者可以轻松创建和分发应用程序，从而创建了一个生态系统，在这个系统中，消费者可以获得一系列工具和服务——从导航应用和移动支付平台到叫车服务——这些从根本上改变了我们与世界的交互方式。

在这两次浪潮下，从基础设施到平台再到应用层的进步，使得普通人能越来越容易地接触到这些技术。

我们预计人工智能也将经历类似的演变：从由 Anthropic、Cohere 和 OpenAI 等公司开发的基础模型，到使广大开发者能够构建人工智能驱动的应用程序的平台，最终成为让终端用户能在其日常生活中与生成式 AI 工具互动的应用程序。这一变化将使人工智能从专业的研究实验室走进全球的企业和个人手中。我们的目标是在加速人工智能普适化的过程中成为关键的一环。

从简单的云计算到易于访问的人工智能

在 DigitalOcean，我们的产品正在超越基础设施的范畴。DigitalOcean 不仅仅提供底层基础设施，而是建立覆盖整个技术栈的解决方案，以便客户无需深厚的专业知识或自行构建 GenAI 能力就可以使用 GenAI。这符合我们“服务尽可能更多的开发者、初创企业和快速增长企业的需求”的目标。通过扩展我们的关注点到这些层面，我们处于使那些传统上未被超大规模企业解决方案充分服务的对象更容易接触到 AI 的位置。

这是我们迄今为止工作的必然发展方向。

在 DigitalOcean，我们有一项核心价值就是“简单”。我们优先考虑简单性和易用性，使应用开发变得容易，并确保我们的工具永远不会成为创新的障碍。Droplets 云服务器可以让用户轻松部署和扩展虚拟机，Spaces 对象存储让用户能够轻松存储和提供大量数据，而 App Platform 应用托管则让用户可以在无需管理复杂基础设施的情况下构建和运行应用程序。这也只是我们创新产品的几个简单案例，我们的产品已经使无数开发者和企业能够轻松地在云端构建、运行和扩展应用程序。

现在，我们将这种简单易用的理念应用于 AI 产品之上，专注于包括 GPU 在内的关键领域，以加强 AI/ML 产品能力，并通过 GenAI 平台加快应用程序构建速度。

现已正式发布：GPU Droplet 云服务器

DigitalOcean 重点关注的是让更多的用户可以开发、使用 AI 技术，而为达到这一目的，我们从基础设施开始做起——为广大用户提供 AI 创新的基石。NVIDIA H100 GPU 今天已开放申请使用，像 Lepton AI 和 Supermaven 这样的客户已经在利用这些强大的 GPU 来训练他们的模型并扩大业务规模。

此外，我们将在 10 月推出 GPU Droplets，让任何人都能轻松获取按需的 GPU 服务器用于 AI 和机器学习任务。GPU Droplets 将搭载 NVIDIA H100 GPU，可以在训练和推理 AI/ML 模型、处理大数据集以及处理复杂的深度学习用例的神经网络方面提供优越的表现。我们将提供单卡 GPU 配置和 8 卡 GPU 配置，用户可以根据需要扩展他们的 AI 项目。

如果你的团队正在开发生成式 AI 应用、训练大语言模型或运行其他计算密集型任务，DigitalOcean 的 GPU Droplets 可以为你的团队提供所需的计算资源与能力。这些资源允许你在大量的文本数据上训练大型语言模型，减少了开发和完善 AI 解决方案所需的时间。与其自己投入高昂的成本自己搭建硬件基础设施，DigitalOcean 的成本效益更高，并且可随需应变的 GPU 资源能让你的团队快速迭代并更快地部署自己的 AI 解决方案。

DigitalOcean Kubernetes 也在引入对 H100 GPU 的支持，因此客户可以在单节点或多节点的 Kubernetes 服务上部署 AI/ML 工作负载和其他资源密集型任务。

借助 GPU Droplets，你可以：
可靠地运行 AI/ML 模型的训练和推理
处理大数据集和复杂的深度学习用例中的神经网络
轻松应对高性能计算（HPC）任务

不要错过这个扩展你 AI 能力的机会。现在就申请以获取早期访问权限，并成为首批体验 DigitalOcean GPU Droplets 强大功能的一员！

即将推出：加速应用构建的 GenAI 平台

我们的 GenAI 平台旨在使 AI 应用程序开发普及，使没有深厚 AI 专业知识的开发者和初创企业也能进入 AI 行业。它将提供预建组件，如托管的 LLM、数据集成管道和知识库，使我们的客户能够轻松创建 AI 动力的应用程序。这个平台让 GenAI 的理论变得更实用更容易落地，并确保大家都能轻松上手。

例如，想象一下，你正在运营一个现场娱乐场所的票务平台，并希望用 AI 改善客户服务。通过我们的 GenAI 平台，你只需上传内部文档并指向 GenAI 管道，就能轻松创建一个聊天机器人。而不是与复杂的 AI 基础设施打交道，你将能够专注于根据自身需求定制聊天机器人。

Paperspace 将整合进 DigitalOcean

关注过 DigitalOcean 的朋友都知道，DigitalOcean 在 2023 年收购了 Paperspace 平台，后者是专为企业与开发者提供 GPU 云服务及 AI 相关开发工具的平台。随着 DigitalOcean 新 AI 产品的发布，我们也希望向 Paperspace 用户提供关于 Paperspace 品牌及其现有产品的更新。在未来几周内，我们将把 Paperspace 品牌及其面向公众的网站整合进 DigitalOcean，我们将朝着统一的 AI/ML 产品套件而努力。我们的团队已经作为一个整体开始运作，这是为用户提供更简单的产品体验的第一步。

现有的 Paperspace 客户可以通过他们当前使用的控制台继续访问其产品。