POJ3253 Round Numbers + HDU2089 不要62 —— 数位DP

POJ3253 :http://poj.org/problem?id=3252

HDU2089:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2089



题目的一般形式:

求 [ L, R ] 范围内满足限制条件的值的个数。

而 [ L, R ]  = [ 0 , R ] - [ 0, L-1 ] ,所以做法就是分别求出 在R范围内满足条件的个数t1, 和 在L-1范围内满足条件的个数t2。

则 ans = t1 - t2。



数位DP(记忆化搜索)

数组:dp[pos][s1][s2][s3……] 

pos表示当前位, s1 、s2 ……表示限制条件,维数的个数即限制条件的个数。

比如:dp[pos][s] 表示当前位为pos 先前状态为s的满足条件的个数。

注意:若先前状态的某个限制条件对后续状态没有影响,那么该限制条件就无需记录了。(例如:HDU3253)


搜索过程:

1.从上限开始,往下搜,直到0。

2.从高位开始,往下搜,直到最低位。



POJ3253:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const double eps = 1e-6;
const int INF = 2e9;
const LL LNF = 9e18;
const int mod = 1e9+7;
const int maxn = 20;

int dp[50][50][50], bin[100];

//pos为当前位, num0、num1分别为高位的0、1的个数, lim表示是否处在上限, ok记录之前的位是否有效,即高位是否都为前缀0
int dfs(int pos, int num0, int num1, bool lim, bool ok)
{
    if(!pos) return  num0>=num1;

    //如果还处在上限,就不能直接返回,因为低位的数值不能随意取。
    if(!lim && dp[pos][num0][num1]!=-1) return dp[pos][num0][num1];

    int ret = 0;
    int maxx = lim? bin[pos] : 1;   //求当前位的最大值
    for(int i = 0; i<=maxx; i++)
        ret += dfs(pos-1, ok?(num0+(i==0)):0, ok?num1+(i==1):(i==1), lim&&(i==bin[pos]), ok||i );

    //如果高位不处在上限,那么表明其低位可以自由取值,这时就需要记忆化。
    if(!lim) dp[pos][num0][num1] = ret;
    return ret;
}

int solve(int n)
{
    int len = 0;
    while(n)
    {
        bin[++len] = n&1;
        n >>= 1;
    }
    return dfs(len, 0, 0, 1, 0);
}

int main()
{
    int n, m;
    memset(dp,-1,sizeof(dp));
    while(scanf("%d%d",&m, &n)!=EOF)
    {
        cout<< solve(n) - solve(m-1)<<endl;
    }
}



HDU2089:

为什么限制条件只是记录上一位是否为6,而不用记录上一位是否为4呢?

因为不管上一位的取值是否为4,其对当前位的取值没有影响,所以无需记录。

而如果上一位是6,那么当前位就不能取2。这表明了上一位是否为6的状态,影响到了当前位的取值,所以需要记录这个限制条件。


代码如下:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const double eps = 1e-6;
const int INF = 2e9;
const LL LNF = 9e18;
const int mod = 1e9+7;
const int maxn = 20;

int dp[8][2],digit[8];

int dfs(int pos, bool state, int lim)
{
    if(!pos)  return 1;
    if(!lim && dp[pos][state] != -1)   return dp[pos][state];

    int ret = 0;
    int maxx = lim? digit[pos] : 9;
    for(int i=0; i<=maxx; i++)
    {
        if( i==4 || (state && i==2) )   continue;

        ret += dfs( pos-1, i==6, lim&&(i==maxx) );
    }
    if(!lim)  dp[pos][state] = ret;
    return ret;
}

int solve(int n)
{
    int len = 0;
    while(n)
    {
        digit[++len] = n % 10;
        n /= 10;
    }
    return dfs(len,0,1);
}

int main()
{
    int n, m;
    memset(dp,-1,sizeof(dp));
    while(scanf("%d%d",&m,&n) && (m||n) )
    {
        cout<< solve(n)-solve(m-1) <<endl;
    }
    return 0;
}


内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
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