【ai研发日记】DDD模式与flask框架人脸识别的结合

本文介绍了一个基于人脸识别系统的实现过程，包括注册与登录接口的设计，并详细解释了如何整合人脸识别库，完成从图片上传到用户验证的全流程。

首先我们先看看实现人脸识别的数据流向

在这里插入图片描述
可以看到所需写的接口有两个，一个是注册接口，一个是登录接口。
注册接口除了普通注册所需的json信息外，还需要一个自拍的照片。
登录接口只需要一张自拍即可。

然后再看看我们DDD的架构

在这里插入图片描述
若不增加实体，新增接口需要修改的是Contorller,Application,Domain三个层，Contorller层只提供接口，Application层只负责Domain层方法的调用和参数的传递，Domain层主管领域业务逻辑，要实现人脸识别需要在此调用外部接口，对接人脸库。
若有实体需要增加，要修改Entity（领域实体），Factory（工厂类），以及和EFCORE有关的Repository。

在普通注册的基础上多了图片的传递，因此实体多一个字段是记录图片的路径

在userPo.cs增加ImgSrc，如下示例
在这里插入图片描述
工厂类和实体类同理，增加ImgSrc字段

然后在control层开始编写接口，一层层往下增加接口有关方法

在这里插入图片描述
应用层判断一下传入的json和图片是否为空

最后在领域层编写有关业务逻辑的方法

public string xxx(string InputJson, IFormFile formfile)
        {
   
   
            JObject jo = JObject.Parse(InputJson);
            UserEntity userEntity = userFactory.CreateAiUser(jo);
            UserPo userPo = userEntity