【ai研发日记】DDD模式与flask框架人脸识别的结合

首先我们先看看实现人脸识别的数据流向

可以看到所需写的接口有两个，一个是注册接口，一个是登录接口。
注册接口除了普通注册所需的json信息外，还需要一个自拍的照片。
登录接口只需要一张自拍即可。

然后再看看我们DDD的架构

若不增加实体，新增接口需要修改的是Contorller,Application,Domain三个层，Contorller层只提供接口，Application层只负责Domain层方法的调用和参数的传递，Domain层主管领域业务逻辑，要实现人脸识别需要在此调用外部接口，对接人脸库。
若有实体需要增加，要修改Entity（领域实体），Factory（工厂类），以及和EFCORE有关的Repository。

在普通注册的基础上多了图片的传递，因此实体多一个字段是记录图片的路径

在userPo.cs增加ImgSrc，如下示例

工厂类和实体类同理，增加ImgSrc字段

然后在control层开始编写接口，一层层往下增加接口有关方法

应用层判断一下传入的json和图片是否为空

最后在领域层编写有关业务逻辑的方法

public string xxx(string InputJson, IFormFile formfile)
        {
            JObject jo = JObject.Parse(InputJson);
            UserEntity userEntity = userFactory.CreateAiUser(jo);
            UserPo userPo = userEntity.GetUserPo();
            //存入人脸图片保存路径
            userPo.ImgSrc = "http://ip/FaceDatabasePath/" + userPo.Id+".jpg";
            SortedList<string, object> keyValuePairs = new SortedList<string, object>();
            //将userid添加进para
            keyValuePairs.Add("userId", userPo.Id);
            string para = JsonConvert.SerializeObject(keyValuePairs);
            string result = "";
            //对接人脸录入接口
            using (HttpClient _client = new HttpClient())
            {
                var multiContent = new MultipartFormDataContent();
                var ms = new MemoryStream();
                formfile.CopyTo(ms);
                var fileBytes = ms.ToArray();
                var fileContent = new ByteArrayContent(fileBytes);
                //录入信息传出
                multiContent.Add(new StringContent(para), "InputJson");
                multiContent.Add(fileContent, "file", Path.GetFileName(formfile.Name));
                string url = ConfigHelper.GetConfig("Aiconfig:FaceRegister");
                HttpResponseMessage response = _client.PostAsync(url, multiContent).Result;
                result = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;
            }
            //反序列化返回的信息
            var json = JsonConvert.DeserializeObject<SortedList<string, object>>(result);
            var msg = Convert.ToString(json["Msg"]);
            if (Convert.ToString(json["ErrCode"]) == "1")
            {
                userRepository.SaveUser(userPo);
                return "注册成功";
            }
            else
            {
                throw new Exception(msg);

            }
        }

整合全过程如此，人脸识别有关的方法是使用python编写的调用库，可以参考git中的example
https://github.com/ageitgey/face_recognition