本文介绍了Python中除matplotlib之外的多种数据可视化库，如seaborn、plotly、pyecharts、bokeh、pygal、geoplotlib、Gleam、missingno和leather。这些库提供了丰富的图形选项，支持交互性、地图绘制、数据缺失分析等功能，为数据分析和报告提供更强大的可视化解决方案。
python中我们一般用的最多的是matplotlib图形库，本人在写文章，做报告时，深感matplotlib图形比较单一化，这里介绍几种关于python的图形库
（1）seaborn 是基于matplotlib的高级版，主要针对的数据挖掘和机器学习的变量特征选取，可以用非常短小的代码就可以画出多维变量的可视化图形，seaborn的官方网站：http://seaborn.pydata.org/，从中可以看到非常炫酷的可视化样例图形。
(2) plotly同时支持Python和R语言，并且实现了在线导入数据做可视化并保存内容在云端server的功能。做演示的时候，只需要在本地的jupyter notebook与plotly server建立通信，即可调用已经做好的可视化内容做展示，官网：https://plot.ly/python/
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