用python处理excel文件(1)

python 处理excel数据根据条件筛选数据-python实现对excel进行数据剔除操作实例 前言学习Python的过程中,我们会遇到Excel的各种问题。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python对excel进行数据剔除操作的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。Python解析Excel时需要安装两个包,分别是xlrd(读excel)和xlwt(写excel),安装方法如下:pip install xlrdpip install xlwt需求分析:... 阅读详情
#!/usr/bin/env python3
import xlrd
book=xlrd.open_workbook('E:\\研究生学习\\python数据\\实验数据\\Excel文件实验数据\\SOWC 2014 Stat Tables_Table 9.xlsx')
sheet=book.sheet_by_name('Table 9 ')
data={}
for i in range(14,sheet.nrows):
    row=sheet.row_values(i)
    country=row[1]
    data[country]={
        'chile_label':{
            'total':[row[4],row[5]],
            'male':[row[6],row[7]],
            'female':[row[8],row[9]]
        },
        'child_marriage':{
            'married_by_15':[row[10],row[11]],
            'married_by_16':[row[12],row[13]]
        }
        }
    if country=='Zimbabwe':
        break
import pprint

pprint.pprint(data)

结果展示部分截图:

知识点1:pprint.pprint(data)

用于打印python数据结构,当你在命令行下打印特定数据结构时,你会发现它很好用(输出格式比较整齐,便于阅读)

知识点2:打开excel文件用

import xlrd

book=xlrd.open_workbook(filenname)

知识点3:打开工作表用

sheet=book.sheet_by_name(工作表名称)

知识点4:获取整行和整列的值方法

sheet.row_values(i)  (获取整行的值)

sheet.col_values(i)   (获取整列的值)

知识点5:获取行数和列数的方法

sheet.nrows  (行数)

sheet.ncols   (列数)

Python处理大学英语四级考试数据(Excel文件)案例一则 推荐图书:《Python程序设计(第3版)》,(ISBN:978-7-302-55083-9),清华大学出版社,2020年6月第1次印刷,7月第3次印刷京东购买链接:https://it... 阅读详情

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