plt.subplot()使用方法

最新推荐文章于 2025-06-01 14:37:53 发布

你好星期一

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DL_Iris/article/details/118575887

本文介绍了matplotlib库中用于创建子图的subplot函数，详细解释了参数含义，并通过示例展示了如何创建2x2布局的子图，包括设置子图类型为极坐标以及共享x轴。示例代码中绘制了正弦和余弦曲线，调整了子图颜色和标签。

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1. 参数介绍：

plt.subplot(nrows, ncols, index)

ax1 = plt.subplot(2, 2, 1, frameon = False) # 两行一列，位置是1的子图

位置由三个整型数值构成：第一个代表行数，第二个代表列数，第三个代表索引位置。
举例：plt.subplot(2, 3, 5) 和plt.subplot(235) 一样。
注意：所有数字不能超过10。

2. 示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(1, 2, 2)
y1 = np.sin(x)

y2 = np.cos(x)

ax1 = plt.subplot(2, 2, 1, frameon = False) # 两行一列，位置是1的子图
plt.plot(x, y1, 'b--')
plt.ylabel('y1')
ax2 = plt.subplot(2, 2, 2, projection = 'polar')#projection可以选择子图的类型，比如选择polar，就是一个极点图。默认是none就是一个线形图。
plt.plot(x, y2, 'r--')
plt.ylabel('y2')
plt.xlabel('x')
plt.subplot(2, 2, 3, sharex = ax1, facecolor = 'red')
plt.plot(x, y2, 'r--')
plt.ylabel('y2')

plt.show()