hadoop2.x 伪集群搭建

作者:穿越   -- 教程来源于网络,回归于网络

前置准备

1 分析

Hadoop 2.0 里的 HA实现方式。作为了解, 如下图:


 图片来源于网络

HA(High Available)高可用性集群,是保证业务连续性的有效解决方案,一般有两个或两个以上的节点,且分为活动节点及备用节点。

ZK(Zookeeper):用作NN的高活框架

ZKFC(ZooKeeper FailoverController):ZooKeeper故障切换控制器

NN(nameNode):

DN(dataNode):

JN(Journal Node):两个NameNode为了数据同步,会通过一组称作JournalNodes的独立进程进行相互通信

 

 

 

基于上图分析,我们最少需要4台虚机(node1,node2,node3,node4

NN:选择node1,node2(真实环境nameNode不能和dataNode在同一台虚机,这里演示减少虚机,node2既做nameNode也当 dataNode

ZKFC:只能选择nameNode所在的虚机

ZK:这里我们选择node1,node2,node3(由于zk的投票机制,只能是大于1的奇数)

DN:选择node2,node3,node4

JN:选择node2,node3,node4

 

 

NN

ZKFC

ZK

DN

JN

Node1

1

1

1

 

 

Node2

1

1

1

1

1

Node3

 

 

1

1

1

Node4

 

 

 

1

1

 


 

2 使用VMware 安装 centos7 虚机

目标4台(node1,node2,node3,node4

安装一台

克隆 3

 VMware步骤

选择虚机 --> 右键-->管理-->克隆-->下一步-->虚拟机中的当前状态-->链接克隆


一个虚拟机的克隆就是原始虚拟机全部状态的一个拷贝,或者说一个镜像。克隆的过程并不影响原始虚拟机,克隆的操作一但完成,克隆的虚拟机就可以脱离原始虚拟机独立存在,而且在克隆的虚拟机中和原始虚拟机中的操作是相对独立的,不相互影响。克隆过程中,VMware会生成和原始虚拟机不同的MAC地址和UUID,这就允许克隆的虚拟机和原始虚拟机在同一网络中出现,并且不会产生任何冲突。 

 

克隆的两种方式

1. 链接克隆

链接克隆需要和原始虚拟机共享同一虚拟磁盘文件,不能脱离原始虚拟机独立运行(依赖原始机的配置文件)。但采用共享磁盘文件却大大缩短了创建克隆虚拟机的时间,同时还节省了宝贵的物理磁盘空间。通过链接克隆,可以轻松的为不同的任务创建一个独立的虚拟机。 

2. 完整克隆

完整克隆是和原始虚拟机完全独立的一个拷贝,它不和原始虚拟机共享任何资源。 可以脱离原始虚拟机独立使用。 

 

这里我们使用连接克隆

 

 


 

3 修改主机名

# 永久性修改主机名node1

[root@bogon ~]#hostnamectl set-hostname node1

# 查看主机状态

[root@bogon ~]# hostnamectl status

# 重启服务

[root@bogon ~]# systemctl restart systemd-hostnamed

 

4 修改 hosts文件

>vim etc/hosts


5 打通免密登录

#生成.ssh目录和公钥/私钥对。

#-P表示密码,-P '' 就表示空密码,也可以不用-P参数,这样就要三车回车,用-P就一次回车。

#~/.ssh/id_dsa生成的路径和文件名

>ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa

 

#192.168.122.130上的操作

>ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_dsa.pub root@192.168.122.130

>ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_dsa.pub root@192.168.122.131

>ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_dsa.pub root@192.168.122.132

>ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_dsa.pub root@192.168.122.133

#192.168.122.131上的操作

>ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_dsa.pub root@192.168.122.130

>ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_dsa.pub root@192.168.122.131

>ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_dsa.pub root@192.168.122.132

>ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_dsa.pub root@192.168.122.133

#192.168.122.132上的操作

>ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_dsa.pub root@192.168.122.130

>ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_dsa.pub root@192.168.122.131

>ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_dsa.pub root@192.168.122.132

>ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_dsa.pub root@192.168.122.133

#192.168.122.133上的操作

>ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_dsa.pub root@192.168.122.130

>ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_dsa.pub root@192.168.122.131

>ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_dsa.pub root@192.168.122.132

>ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_dsa.pub root@192.168.122.133

4个节点都要打通,包括自己打通自己的虚机

6 配置Java 安装路径

查找 java 路径

一般情况下我们会用whereis java 去找,可以按以下步骤来找:

1.>which java                          #定位到java的可执行路径

2.>ls -lrt  /usr/bin/java

3.>ls -lrt /etc/alternatives/java

这样就知道jdk的真实安装路径:/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.151-1.b12.el7_4.x86_64

配置 java 环境变量

>vi /etc/profile    

exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.151-1.b12.el7_4.x86_64

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib

保存退出后,使用source 刷新配置文件

>source /etc/profile

安装 jps 工具

>yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64

7 永久性关闭防火墙

Zookeeper Hadoop启动都会被防火墙拦截,这里我们永久性的关闭所有虚机的防火墙

>firewall-cmd --state                      # 查看防火墙状态

>systemctl stop firewalld.service    # 停止防火墙

>systemctl disable firewalld.service# 禁止firewall开机启动

>systemctl status firewalld.service  # 查看防火墙状态

如果不停止防火墙,NN 格式化会报错如下错误:

Zookeeper启动会报

>/opt/zookeeper-3.4.11/bin/zkServer.shstatus

ZooKeeper JMX enabled by default

Using config:/opt/zookeeper-3.4.11/bin/../conf/zoo.cfg

Errorcontacting service. It is probably not running.


 

Zookeeper 集群搭建

下载最新稳定版本

下载地址

http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.11/

 

上传到node1 虚机的 opt目录,解压

>tar –zxvf zookeeper-3.4.11

 

配置文件在conf文件夹中,将zoo_sample.cfg改名为zoo.cfg,并对其做响应修改

>cd  conf

拷贝配置文件

>cp -a zoo_sample.cfg zoo.cfg


 

1  修改zk 配置文件

>vim zoo.cfg

1 新添如下内容

server.1=node1:2888:3888

server.2=node2:2888:3888

server.3=node3:2888:3888

说明:

# server.A=B:C:D

# A是一个数字,表示这是第几号服务器

# B是当前服务器的ID或者主机名

# CFollower服务器与Leader服务器交换信息的端口

# D是当Leader挂掉时,重新选举Leader所使用的端口

 

2 客户端连接ZK服务器的端口

clientPort=2181 这里使用默认不用修改

3 指定ZK数据的目录

说明:请自行创建后在此处指定

dataDir=/opt/zkDataDir

2  创建 zk 工作目录

>mkdir /opt/zkDataDir

3  创建 zk 工作目录下的myid文件

注意:接下来需要在各个ZK节点的 dataDir目录下建立myid文件,各个ZK节点的myid文件内容不同 !!!

>cd /opt/zkDataDir

新建一个 myid 文件

>vi myid

里面输入一行,1    (步骤1 server.x的数字x)

4  拷贝到其他 zk 节点

拷贝zookeeper数据目录到node2node3

>scp -r zkDataDir/ root@node2:/opt/

>scp -r zkDataDir/ root@node3:/opt/

拷贝 zookeeper 目录到 node2 node3

>scp -r zookeeper-3.4.11 root@node2:/opt/

>scp -r zookeeper-3.4.11 root@node3:/opt/

编辑 node2myid内容为2,编辑 node3myid内容为3

5  修改环境变量  

>vi /etc/profile

在文件最后,unset 添加zookeeper路径

export ZOOKEEPER_HOME=/opt/zookeeper-3.4.11

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

使配置生效

>source /etc/profile

拷贝到 node2 node3

>scp /etc/profile root@node2:/etc/

>scp /etc/profile root@node3:/etc/

分别切换到node2 node3  执行一下source命令

>source /etc/profile

6  启动三个zookeeper

分别启动node1, node2, node3

>/opt/zookeeper-3.4.11/bin/zkServer.sh start

查看各个ZK的从属关系:

>/opt/zookeeper-3.4.11/bin/zkServer.shstatus

 

注意:

哪个ZK节点会成为leader是随机的,第一次实验时node1成为了leader,第二次实验时node2成为了leader

此时,在各个节点都可以查看到ZK进程:QuorumPeerMain

>jps

7  Zookeeper 错误

1.>/opt/zookeeper-3.4.11/bin/zkServer.shstatus

ZooKeeper JMX enabled by default

Using config:/opt/zookeeper-3.4.11/bin/../conf/zoo.cfg

Errorcontacting service. It is probably not running.

查看网络上的解决问题

http://www.blogjava.net/hello-yun/archive/2012/05/03/377250.html

 

我遇到的问题

Zookeeper启动不起来,重新设置一个zookeeperdataDir


 

Hadoop 伪集群搭建

这里演示使用2.9

下载地址

http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.9.0/hadoop-2.9.0.tar.gz

 

上传到node1 虚机的 opt目录,解压

>tar –zxvf Hadoop-2.9.0.tar.gz


 

配置HDFS

1   修改 hadoop-env.sh

修改 hadoop-env.sh 里的Java home

>cd /opt/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/

>vim hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

改成 jdk 绝对目录路径

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.151-1.b12.el7_4.x86_64

说明:参照前置准备里的方法查看jdk真实的绝对路径

2   执行 bin/hadoop检查

>cd /opt/hadoop-2.9.0

>bin/hadoop

有帮助信息,说明hadoop 安装的没问题。

如果报错,请百度自行解决后在进行下一步。

3   修改 hdfs-site.xml

>vim hdfs-site.xml

新添如下内容

<!-- 起个 name node集群名:dtns -->

<property>

   <name>dfs.nameservices</name>

   <value>dtns</value>

</property>

 

<!-- dtns集群里的namenode:nn1,nn2 -->

<property>

   <name>dfs.ha.namenodes.dtns</name>

   <value>nn1,nn2</value>

</property>

 

<!-- dtns集群nn1rpc地址 -->

<property>

   <name>dfs.namenode.rpc-address.dtns.nn1</name>

   <value>node1:8020</value>

</property>

 

<!-- dtns集群nn2rpc地址 -->

<property>

   <name>dfs.namenode.rpc-address.dtns.nn2</name>

   <value>node2:8020</value>

</property>

 

<!-- dtns集群nn1http地址 -->

<property>

   <name>dfs.namenode.http-address.dtns.nn1</name>

   <value>node1:50070</value>

</property>

 

<!-- dtns集群nn2http地址 -->

<property>

   <name>dfs.namenode.http-address.dtns.nn2</name>

   <value>node2:50070</value>

</property>

<!-- JN 的主机地址 -->

<property>

   <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

   <value>qjournal://node2:8485;node3:8485;node4:8485/dtns</value>

</property>

 

<!-- JN 工作目录 -->

<property>

   <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

   <value>/opt/jn/data</value>

</property>

 

<!-- 固定的,客户端通过这个类找active namenode-->

<property>

   <name>dfs.client.failover.proxy.provider.dtns</name>

<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

</property>

 

<!-- ssh 配置 -->

<property>

   <name>dfs.ha.fencing.methods</name>

   <value>sshfence</value>

</property>

 

<property>

   <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

   <value>/root/.ssh/id_dsa</value>

</property>

 

<!-- 开启自动切换 -->

<property>

   <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

   <value>true</value>

</property>

4   修改 core-site.xml

>vim core-site.xml

添加如下配置

<!-- NN 入口 -->

<property>

   <name>fs.defaultFS</name>

   <value>hdfs://dtns</value>

</property>

 

<!-- zookeeper 地址 -->

<property>

   <name>ha.zookeeper.quorum</name>

   <value>node1:2181,node2:2181,node3:2181</value>

</property>

 

<!-- hadoop 临时目录 -->

<property>

   <name>hadoop.tmp.dir</name>

   <value>/opt/hadooptmp</value>

</property>

 


 

5   修改 slaves 配置 DD 节点

>cd /opt/hadoop-2.9.0/etc/hadoop

>vi slaves

新添 DataNode 内容如下

node2

node3

node4

 

 

 

6   拷贝hadoop的所有配置文件到其他节点

node2,node3,node4虚机,上传解压Hadoop

拷贝node1的配置到node2,node3,node4

>cd  /opt/hadoop-2.9.0/etc/hadoop

>scp ./* root@node2:/opt/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/

>scp ./* root@node3:/opt/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/

>scp ./* root@node4:/opt/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/

 

7   启动三个 JN (journalnode)

node2,node3,node4三个节点分别执行下面的启动命令

 

>cd /opt/hadoop-2.9.0/sbin

>./hadoop-daemon.sh start journalnode

 


 

8   格式化其中一个 NN

两个  NN随便选一个格式化,我们这里选择第一个node1执行

格式化指令

 

>cd /opt/hadoop-2.9.0/bin

>./hdfs namenode –format

成功后会产生元数据文件

/opt/hadooptmp


 

9   把格式化的NN元数据拷贝到其他NN节点

启动刚刚格式化的NN

>cd /opt/hadoop-2.9.0/sbin

>./hadoop-daemon.sh start namenode

要确保没有报错信息

使用专有的指令拷贝到其他NN

在没有格式化的 NN 上执行这里是 node2

>cd /opt/hadoop-2.9.0/bin

>./hdfs namenode –bootstrapStandby

查看生成的元数据

cd/opt/hadooptmp/

启动其他NN

>cd /opt/hadoop-2.9.0/sbin

>./hadoop-daemon.sh start namenode


 

10 初始化 ZKFC

其中一个NN的节点上初始化zkfc

>cd /opt/hadoop-2.9.0/bin

>./hdfs zkfc -formatZK

 

11 启动 Hadoop服务

全面停止 dfs

先全面停止上述节点的服务

>cd /opt/hadoop-2.9.0/sbin

>./stop-dfs.sh

全面启动 dfs

>cd /opt/hadoop-2.9.0/sbin

>./start-dfs.sh

以上 zkfc 没有启动.启动失败

停止所有HDFS服务

>./stop-dfs.sh

格式化 zkfc

>cd /opt/hadoop-2.9.0/bin

> ./hdfs zkfc –formatZK

在启动所有HDFS服务

>cd /opt/hadoop-2.9.0/sbin

>./start-dfs.sh

 

 

 


 

12  浏览器访问

访问NN1  http://192.168.122.130:50070

 

如图所示

 

 

访问NN2  http://192.168.122.131:50070

 

有上图可以看出,谁先抢到锁,谁就是活动状态

13 上传文件

>cd opt/hadoop-2.9.0/bin/

创建上传目录  -P 路径上的目录

>./hdfs dfs -mkdir -p /opt/input

上传一个文件

>./hdfs dfs -put /opt/jdk-8u151-linux-x64.tar.gz /opt/input

 

查看上传的文件


14 我遇到的错误

 

重启虚机后,启动hadoop集群 DFSZKFailoverController启动不起来

解决方法

重新初始化ZKFC


 

 

配置MR

1  生成 mapred-site.xml

>cd /opt/hadoop-2.9.0/etc/hadoop

>cp -a mapred-site.xml.templatemapred-site.xml

2  修改 mapred-site.xml

 

<!-- 固定配法,使用 yarn框架 -->

<property>

   <name>mapreduce.framework.name</name>

   <value>yarn</value>

</property>

 

3  修改 yarn-site.xml

>vim yarn-site.xml

<!-- RM 的主机名 -->

<property>

   <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

   <value>node1</value>

</property>

 

<property>

   <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

   <value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

 

<property>

   <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

   <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

 

 

4  拷贝配置文件 到其他节点

>cd /opt/hadoop-2.9.0/etc/hadoop

>scp ./* root@node2:/opt/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/

>scp ./* root@node3:/opt/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/

>scp ./* root@node4:/opt/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/

 

5  全面停止 all

>cd /opt/hadoop-2.9.0/sbin

>./stop-all.sh

6  全面启动 all

>./start-all.sh

7  查看进程

>jps

 

由上图可以看出 nameNode少了 DFSZKFailoverController进程

,重新初始化ZKFC

 

 

8  浏览器访问

http://192.168.122.130:8088

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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