关于浅拷贝与深拷贝的初步学习笔记-优快云博客

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文章介绍了Python中浅拷贝和深拷贝的概念，对于从其他编程语言转向Python的开发者来说，这是个重要的概念。文中通过示例展示了如何使用`copy`模块的`deepcopy()`函数创建深拷贝，以及浅拷贝在`dict.update()`和`list.append()`操作中的表现。强调了理解这两者差异的重要性，因为它们影响着程序中对象的变更行为。

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对于刚从其他编程语言转到python的新手而言，浅拷贝与深拷贝无疑是一个令人挠头的问题。使用一段时间后，还是觉得浅拷贝与深拷贝是一种有意思的设计，在做能帮助我们把程序编写得比较简洁。例如编写pyqt5程序时，可以把很多变量临时赋值。

但是如果不能把浅拷贝与深拷贝区分清楚乃至理解透彻，那么就会遇到许多莫名其妙的问题。建议初学者花点时间认真体会一下浅拷贝与深拷贝。

下面从“=”，“dict.update()”和“list.append()”三种应用情景，各举了一个例子进行说明。基本结论是：（1）通过深拷贝得到的两个量是不同的对象，不在同一个内存地址，一个发射变化时，另一个不会变。（2）通过浅拷贝得到的两个量是相同的对象，处在同一个内存地址，一个发射变化时，另一个随之变化。

import copy ##2023年04月24日
pduAA = {"原有": 1 }
##********## 1A 赋值
comma1 = {}
comma1["P1"] = pduAA
comma1["P2"] = pduAA
print(id(comma1["P1"] )==id(comma1["P2"]),"同一个内存地址,一变俱变")

##********## 1B深拷贝
comma2 = {}
comma2["P1"] = copy.deepcopy(pduAA)
comma2["P2"] = copy.deepcopy(pduAA)
print("深拷贝:",id(comma2["P1"] )==id(comma2["P2"]),'不同内存地址，独立变化')

##********## 2A 字典的 update ##浅拷贝
comma3 = {}
comma3.update({"P1": pduAA})
comma3.update({"P2": pduAA})
print(id(comma3["P1"] )==id(comma3["P2"]),"同一个内存地址,一变俱变")

##********## 2B 字典的 update ##深拷贝
comma4 = {}
comma4.update({"P1": copy.deepcopy(pduAA)})
comma4.update({"P2": copy.deepcopy(pduAA)})
print("深拷贝 dict update:",id(comma4["P1"] )==id(comma4["P2"]),'不同内存地址，独立变化')

##********## 3A 列表的 append ##浅拷贝
c1c = []
for i in range(2):
c1c.append(pduAA)
print(id(c1c[0] )==id(c1c[1]),"同一个内存地址,一变俱变")

##********## 3B 列表的 append ##深拷贝
c2c=[]
for i in range(2):
c2c.append(copy.deepcopy(pduAA))
print("深拷贝 list append:",id(c2c[0])==id(c2c[1]),'不同内存地址，独立变化')