性能测试的流程与指标

1. 性能测试

• 性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试
• 负载和压力测试都属于性能测试
• 负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况
• 压力测试，通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试

2. 性能测试目的

验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，同时发现软件系统中存在的性能瓶颈，优化软件，最后起到优化系统的作用。

1. 评估系统能力
2. 识别体系中的弱点
3. 系统调优
4. 验证稳定性与可靠性

3. 性能测试类型

性能测试类型包括负载测试、压力测试、并发测试、稳定性测试、异常测试

1. 负载测试：使用加压的方法，达到既定性能目标值；阈值的设定应该是小于等于某个值，如CPU使用率小于等于80%。
2. 压力测试：同样适用加压的方式，使系统达到饱和或者失效的状态，验证系统在什么条件下会导致崩溃
3. 并发测试：在同一时间内使用多个用户同时访问同一模块的同一功能。
4. 稳定性测试：在高压的情况下，长时间的运行系统是否稳定；比如当下cpu使用率在80%，持续多天，是否系统能保持稳定。
5. 异常测试：在负载均衡的情况下，测试down机或节点挂掉的情况下系统的反映情况

4.性能测试流程

1. 需求分析
2. 性能指标制定
3. 脚本开发
4. 场景设计
5. 监控部署
6. 测试执行
7. 性能分析
8. 性能调优
9. 生成性能报告

5. 性能测试指标

• 事务：
  客户端发起的一个或多个请求（这些请求组成一个完整的操作），到客户端接收到从服务器返回的响应；
• TPS：
  每秒钟系统能处理的事务数
• 请求响应时间：
  从客户端发起的一个请求开始，到客户端接收到从服务器返回的响应。整个过程所消耗的时间。
• 事务响应时间：
  事务可能是由一个或多个请求组成的，事务响应时间主要是针对于用户的角度而言
• 并发用户数：
  同一单位时间内对系统发起请求的用户数量
• 吞吐量：
  一次性能测试过程中网络上传输的数据量总和
• 吞吐率：
  单位时间内网络上传输的数据量；吞吐率 = 吞吐量 / 传输时
• 资源使用率：
  对不同的系统资源的使用情况，如CPU、内存、IO等

6. 性能测试需求分析

1. 明确测试指标
2. 明确测试场景
3. 业务预期