召回10 Deep Retrieval召回

Deep Retrieval召回：给定用户特征采用beam search算法召回路径，根据路径召回物品，对物品排序，最终用分数高的物品作为召回结果。

双塔模型是将向量表征作为用户和物品之间的中介。

Deep Retrieval是将路径作为用户和物品之间的中介。

神经网络判断用户对物品的兴趣，物品表证则是把物品映射到路径。

索引：

把物品和路径关联起来。一个物品可以表示为多条路径，路径可以有重合的节点。

物品到路径的索引：

训练神经网络时使用该索引。

路径到物品的索引：

线上做召回的时候使用该索引。给定一条路径会取回多个物品作为召回的结果。