科大讯飞星火API批量写原创TXT文章软件【key免费无限写文章】

科大讯飞,作为国内领先的智能语音和人工智能企业,其产品和技术一直是行业的风向标。2024年5月,科大讯飞宣布了一个重大消息:讯飞星火Lite API正式免费开放给公众使用。这意味着,无论是开发者还是普通用户,都可以免费享受到讯飞星火的强大能力。

Lite 模型永久免费使用,可以无限免费写大量原创文章,可以写中文、英文、其他越南语、葡萄牙语等小语种文章。

其他模型科大讯飞官方赠送几百万token,也可以免费写大量txt文章。

科大讯飞星火API批量写原创TXT文章软件介绍:
1、软件根据关键词列表.txt 里提供的关键词进行生成文章,生成文章格式为txt格式。

2、TXT格式文章可以通过火车头软件批量导入,然后可以批量发布到任何CMS上。

3、根据根据自己的需求让讯飞星火写出文章带h标签和p标签,更利于搜索引擎收录和排名。

4、本软件是通过API方式请求讯飞星火获取文章,不会出现网页访问那样回答中断、服务器不响应等问题,可以24小时不间断写文章,不需要人值守。

5、本软件通过几个key轮换使用,速度最快每分钟可以写几十篇高质量原创文章。

6、可以设置线程数,线程数设置越多,每分钟生成文章数量越多。

7、打开随机回答指令.txt 可以设置回答指令,指令可以设置多个,随机选择一个。

8、本软件支持win7、win10、win11、WindowsServer2012、WindowsServer2016、WindowsServer2019、WindowsServer2022版本,市面上有些软件不支持win7、WindowsServer2012。

9、本软件有8种标题模式可选择,客户根据需求选择。1、关键词 2、讯飞星火原创标题(以原创标题写文章) 3、关键词 + 讯飞星火原创标题 4、关键词 + 下拉副标题 5、关键词 + 下拉副标题 + 讯飞星火原创标题 6、讯飞星火原创标题(以关键词写文章) 7、下拉标题 + 讯飞星火原创标题 8、下拉标题

10、组合标题之间符号可以随机,也可以固定一种符号,随机符号可以减少被搜索引擎特征化。

11、过滤各类AI特征词,防止搜索引擎特征化,收录和排名较好。

12、软件自带47000多常见违禁词库,写文章自动过滤,减少网站被搜索引擎拉黑。

在这里插入图片描述

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
### 如何在HTML中调用科大讯飞星火API 要在HTML页面中调用科大讯飞星火API,通常会通过JavaScript发起HTTP请求到服务器端接口,因为直接从前端向第三方API发送敏感数据(如`app_id`, `api_secret`, `api_key`)存在安全风险。因此推荐的做法是在前端与后端之间建立桥梁。 #### 前端部分 下面是一个简单的HTML文件结构,其中包含了用于触发API调用的按钮以及显示结果的地方: ```html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>科大讯飞星火API Demo</title> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/axios/dist/axios.min.js"></script> </head> <body> <button id="callApiBtn">Call API</button> <div id="resultDiv"></div> <script type="text/javascript"> document.getElementById('callApiBtn').addEventListener('click', function() { axios.post('/your-backend-endpoint') .then(function(response){ document.getElementById('resultDiv').innerText = JSON.stringify(response.data); }) .catch(function(error){ console.log(error); }); }); </script> </body> </html> ``` 此代码片段展示了如何创建一个带有按钮的网页,当用户点击该按钮时,它会使用Axios库向指定的后端终点发出POST请求,并将返回的数据展示给用户[^1]。 #### 后端处理逻辑 由于涉及到敏感信息的安全传输问题,在实际部署环境中应该由后端负责管理这些密钥并执行具体的API调用操作。这里给出Python Flask框架下的简单示例来接收来自前端的请求并向科大讯飞星火API转发请求: ```python from flask import Flask, request, jsonify import requests app = Flask(__name__) @app.route('/your-backend-endpoint', methods=['POST']) def call_xfyun_api(): appid = 'YOUR_APP_ID' api_key = 'YOUR_API_KEY' url = f'https://api.xfyun.cn/v1/private/YOUR_SERVICE_ENDPOINT' headers = { 'X-Appid': appid, 'X-CurTime': str(int(time.time())), 'X-Param': base64.b64encode(json.dumps({}).encode()).decode(), 'X-CheckSum': hashlib.md5((appid + time_str + api_key).encode()).hexdigest() } response = requests.post(url=url, json={}, headers=headers) return jsonify(response.json()) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 请注意替换上述代码中的占位符为真实的参数值,并确保按照官方文档的要求设置正确的header字段和其他必要的配置项[^2]。
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