一个文件夹下所有txt中的数据进行操作

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#处理一个文件夹下的所有txt文件

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数据处理

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本文介绍了一种使用Python批量读取指定目录下所有TXT文件的方法，并利用numpy库对每个文件中的数值进行求和，最后将所有文件的求和结果汇总并保存到一个新的TXT文件中。

import numpy as np
import os

path = r"F:\CSU_lib\Commercial\A\G"  # 文件夹的路径
result = [] 
filelist = os.listdir(path) # 文件夹中的txt文件名
for file in filelist:
    file_name = file.split(".") # 对每一个文件进行处理
    if file_name[-1] == "txt":  # 如果该文件是txt文件则打开
        value = np.loadtxt(path + "\\" + file)
        result.append(value.sum()) # 对txt文件中的数据进行求和
np.savetxt(r"F:\CSU_lib\Commercial\A\G\All.txt", np.array(result), fmt='%.2f')  # 保存

path表示的是“F:\CSU_lib\Commercial\A\I”文件夹，文件夹中的txt文件都可以使用np.loadtxt()函数打开，打开后保存为一个矩阵。可以对矩阵做剩下的操作，在此我把该文件夹中所有txt文件中的数据进行求和，最后保存。