Given two strings s1 and s2, write a function to return true if s2 contains the permutation of s1. In other words, one of the first string's permutations is the substring of the second string.
Example 1:
Input:s1 = "ab" s2 = "eidbaooo" Output:True Explanation: s2 contains one permutation of s1 ("ba").
Example 2:
Input:s1= "ab" s2 = "eidboaoo" Output:
思路:permutation s1 是指对s1全排列里的一种情况,所以采用哈希的方法。维持两个长度为26的vector h1和h2, h1存放s1中每个字母出现的次数;定义一个长度为s1.length()的窗口,作用在s2上,h2存放s2在这个窗口中每个字母出现的次数。如果h1==h2,返回true;否则,窗口向后移动一位。
代码:
class Solution {
public:
bool checkInclusion(string s1, string s2) {
if(s1.length()>s2.length())
return false;
vector<int> h1(26,0);
vector<int> h2(26,0);
for (int i=0; i<s1.length(); i++)
{
h1[s1[i]-'a']++;
h2[s2[i]-'a']++;
}
string::iterator p1=s2.begin();
string::iterator p2=s2.begin()+s1.length()-1;
while(p2!=s2.end())
{
if(h1==h2)
return true;
h2[*p1-'a']--;
p1++;
p2++;
if (p2!=s2.end())
h2[*p2-'a']++;
}
return false;
}
};
本文介绍了一种使用哈希方法来判断一个字符串是否包含另一个字符串的所有排列之一的有效算法。通过维护两个长度为26的哈希表,分别记录目标字符串与待检查字符串中各字符的出现次数,进而实现高效匹配。
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