IUPDATE

 s.txBegin();
         IUpdateOperation uop = s.createUpdateOperation();
          uop.setTarget(s.getObjectDef("parent_sfo_obj"));
          uop.addFilter("c_oid", SATConstants.SQL_OP_EQUAL, sfo.getOID());
          uop.addSetExpression("p_oid", sfo.getStringField("p_fproj"));
          uop.execute(s);
          s.txCommit();

 

unlink userdb 删除了 sdb数据库中的hs_userdb表的某条对应的记录。

 

 

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
<think>问题分析:用户在使用FreeSql的IUpdate接口时遇到了“WhereColumns”方法未定义的错误。这通常是因为FreeSql的版本问题或命名空间引用问题。 解决方案: 1. 确认FreeSql版本:WhereColumns方法是在FreeSql v1.5.0及以上版本中引入的。如果版本过低,需要升级。 2. 检查命名空间:确保已经引用了FreeSql的命名空间(using FreeSql;)。 3. 替代方法:如果无法升级,可以使用Where方法替代。 具体步骤: 情况一:升级FreeSql 在NuGet中升级到最新版本(或至少v1.5.0) 情况二:使用Where方法替代 将`.WhereColumns("ContractID")`替换为: .Where(a => model.Select(b => b.ContractID).Contains(a.ContractID)) 但注意,这样生成的SQL是IN查询,对于批量更新可能效率较低,且需要确保ContractID不为空。 情况三:检查命名空间 确保代码文件顶部有:using FreeSql; 示例修正代码(使用Where方法): ```csharp public long Update_PMA(IFreeSql session, List<LOCALCMS_TBL_PMA> model) { // 获取所有要更新的ContractID列表 var contractIds = model.Select(m => m.ContractID).ToList(); return session.Update<LOCALCMS_TBL_PMA>() .SetSource(model) .Where(a => contractIds.Contains(a.ContractID)) // 使用Where替代 .IgnoreColumns("ID") .ExecuteAffrows(); } ``` 注意:使用Where方法时,如果model为空列表,contractIds为空,会导致生成的SQL条件为“WHERE ContractID IN (NULL)”,可能更新0条记录,这是符合预期的。 另一种替代方案(动态构造条件): 如果model很大,使用IN可能导致性能问题,可以考虑分批次更新。 分批次更新示例: ```csharp public long Update_PMA(IFreeSql session, List<LOCALCMS_TBL_PMA> model) { long affectedRows = 0; var batchSize = 500; // 每批500条 foreach (var batch in model.Chunk(batchSize)) { var contractIds = batch.Select(m => m.ContractID).ToList(); affectedRows += session.Update<LOCALCMS_TBL_PMA>() .SetSource(batch) .Where(a => contractIds.Contains(a.ContractID)) .IgnoreColumns("ID") .ExecuteAffrows(); } return affectedRows; } ``` 如果升级FreeSql版本后仍然报错,请检查项目是否引用了正确的FreeSql.dll,并清理解决方案重新生成。 如果用户使用的是FreeSql.Repository扩展库,注意IUpdate接口来自FreeSql,确保引用的FreeSql核心库版本一致。 最后,如果以上方法都不能解决,可以尝试使用动态条件构造: ```csharp var update = session.Update<LOCALCMS_TBL_PMA>(); foreach (var item in model) { update = update.SetSource(item).Where(a => a.ContractID == item.ContractID); // 但这样会逐条更新,效率低 } // 不推荐,因为这样会变成逐条更新 ``` 因此,推荐升级FreeSql版本以获得更好的批量更新性能。 §§相关问题§§ 1. 如何检查项目中FreeSql的当前版本? 2. 除了WhereColumns方法,FreeSql还有哪些批量更新匹配方式? 3. 当使用Where方法替代WhereColumns时,如何避免SQL语句过长? 4. FreeSql批量更新时如何设置条件字段允许多个组合键? 5. 在低版本FreeSql中如何实现高效的多字段匹配批量更新?</think>### 问题分析:`WhereColumns`方法报错原因及解决方案 在 FreeSql 中遇到 `'IUpdate<LOCALCMS_TBL_PMA>' does not contain a definition for 'WhereColumns'` 错误,通常由以下原因导致: #### 主要原因 1. **FreeSql 版本过低**(最常见原因) - `WhereColumns` 方法在 FreeSql v1.5.0+ 引入 - 旧版本(v1.4.0及以下)无此方法 2. **命名空间引用缺失** ```csharp using FreeSql; // 必须引用此命名空间 ``` 3. **方法签名不匹配** - 方法参数类型错误(需字符串参数) --- ### 解决方案 #### 方案1:升级FreeSql版本(推荐) ```bash # NuGet包管理器控制台 Update-Package FreeSql ``` #### 方案2:使用替代方法(兼容旧版本) ```csharp public long Update_PMA(IFreeSql session, List<LOCALCMS_TBL_PMA> model) { // 替代WhereColumns的两种方法: // 方法1:使用Where(string)参数化 return session.Update<LOCALCMS_TBL_PMA>() .SetSource(model) .Where("ContractID = {0}", model.Select(m => m.ContractID)) // 动态参数 .IgnoreColumns("ID") .ExecuteAffrows(); // 方法2:使用WhereDynamic return session.Update<LOCALCMS_TBL_PMA>() .SetSource(model) .WhereDynamic(new { ContractID = (object)model.Select(m => m.ContractID) }) .IgnoreColumns("ID") .ExecuteAffrows(); } ``` #### 方案3:检查并修复命名空间 ```csharp // 确保文件顶部有 using FreeSql; using FreeSql.Extensions; // 某些扩展方法需要 ``` --- ### 版本兼容写法(全版本通用) ```csharp public long Update_PMA(IFreeSql session, List<LOCALCMS_TBL_PMA> model) { var update = session.Update<LOCALCMS_TBL_PMA>().SetSource(model); // 版本兼容的条件设置 if (update.GetType().GetMethod("WhereColumns") != null) { // 新版本写法 update = update.AsMethodCall("WhereColumns", new object[] { "ContractID" }); } else { // 旧版本写法 var ids = model.Select(m => m.ContractID).Distinct(); update = update.Where($"ContractID IN ({string.Join(",", ids.Select(id => $"'{id}'"))})"); } return update.IgnoreColumns("ID").ExecuteAffrows(); } ``` ### 验证环境配置 ```csharp // 检查FreeSql版本 var version = typeof(IFreeSql).Assembly.GetName().Version; Console.WriteLine($"FreeSql版本: {version}"); // 需要v1.5.0+ ``` ### 各版本对比表 | FreeSql版本 | 推荐方法 | 特点 | |------------|----------|------| | **v1.5.0+** | `WhereColumns("Field")` | 简洁高效,自动生成匹配条件 | | **v1.0.0-v1.4.0** | `Where("Field IN @ids", new { ids })` | 需手动构造参数 | | **全版本兼容** | `WhereDynamic(new { Field = values })` | 语法较复杂但通用 |
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值