Opencv学习笔记(十) -------形态学操作(开操作,闭操作,形态学梯度,顶帽,黑帽)

本文介绍了图像处理中的形态学操作,包括开操作、闭操作、形态学梯度、顶帽和黑帽等,这些操作用于去除小对象、填充小洞、提取边缘等。文章通过OpenCV的API和代码示例展示了如何实现这些操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

开操作- open

  • 先腐蚀后膨胀
  • 可以去掉小的对象,假设对象是前景色,背景是黑色

闭操作-close

  • 先膨胀后腐蚀
  • 可以填充小的洞(fill hole),假设对象是前景色,背景是黑色

形态学梯度- Morphological Gradient

  • 膨胀减去腐蚀
  • 又称为基本梯度(其它还包括-内部梯度、方向梯度)

顶帽 – top hat

  • 顶帽 是原图像与开操作之间的差值图像

黑帽

  • 黑帽是闭操作图像与源图像的差值图像

相关API

  • morphologyEx(src, dest, CV_MOP_BLACKHAT, kernel);
  • Mat src – 输入图像
  • Mat dest – 输出结果
  • int OPT – CV_MOP_OPEN/ CV_MOP_CLOSE/ CV_MOP_GRADIENT / CV_MOP_TOPHAT/ CV_MOP_BLACKHAT 形态学操作类型
  • Mat kernel 结构元素
  • int Iteration 迭代次数,默认是1

相关代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
	Mat src,dst;
	src = imread("D:/picture/Curry.jpeg");

	if (src.empty())     //如果没有找到图片
	{
		printf("could not find picture.....\n");
		return -1;
	}

	namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input image", src);

	Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3), Point(-1, -1)); 
	morphologyEx(src, dst, CV_MOP_GRADIENT, kernel);

	namedWindow("output image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("output image", dst);
	waitKey(0);   //等待
	return 0;
}

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