Opencv学习笔记（十） -------形态学操作（开操作,闭操作，形态学梯度，顶帽，黑帽）

最新推荐文章于 2024-09-17 16:52:47 发布

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#opencv #计算机视觉

本文介绍了图像处理中的形态学操作，包括开操作、闭操作、形态学梯度、顶帽和黑帽等，这些操作用于去除小对象、填充小洞、提取边缘等。文章通过OpenCV的API和代码示例展示了如何实现这些操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

开操作- open

先腐蚀后膨胀
可以去掉小的对象，假设对象是前景色，背景是黑色

闭操作-close

先膨胀后腐蚀
可以填充小的洞（fill hole），假设对象是前景色，背景是黑色

形态学梯度- Morphological Gradient

膨胀减去腐蚀
又称为基本梯度（其它还包括-内部梯度、方向梯度）

顶帽 – top hat

顶帽是原图像与开操作之间的差值图像

黑帽

黑帽是闭操作图像与源图像的差值图像

相关API

morphologyEx(src, dest, CV_MOP_BLACKHAT, kernel);
Mat src – 输入图像
Mat dest – 输出结果
int OPT – CV_MOP_OPEN/ CV_MOP_CLOSE/ CV_MOP_GRADIENT / CV_MOP_TOPHAT/ CV_MOP_BLACKHAT 形态学操作类型
Mat kernel 结构元素
int Iteration 迭代次数，默认是1

相关代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
	Mat src,dst;
	src = imread("D:/picture/Curry.jpeg");

	if (src.empty())     //如果没有找到图片
	{
		printf("could not find picture.....\n");
		return -1;
	}

	namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input image", src);

	Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3), Point(-1, -1)); 
	morphologyEx(src, dst, CV_MOP_GRADIENT, kernel);

	namedWindow("output image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("output image", dst);
	waitKey(0);   //等待
	return 0;
}