c++第四次实验

/* 
* 文件名称:001.cpp 
* 作    者:刘东岳 
* 完成日期:   2017   年  4   月   21  日 
* 版 本 号:v1.0 
* 对任务及求解方法的描述部分:【项目6:输出星号图】编程序输出。 
* 输入描述:无 
* 问题描述: 
* 程序输出: 
* 问题分析: 
* 算法设计: 
*/  
#include <iostream>     
using namespace std;  
int main()  
{  
    int i, j;  
        for (i = 1; i <= 5; i++)  
        {  
            for (j = 1; j <= 6 - i; j++)  
                cout << " ";  
            cout << "*";  
            for (j = 1; j <= 2 * i - 3; j++)  
                cout << " ";  
            if (i>1)  
                cout << "*";  
            cout << endl;  
        }  
        cout << "***********";  
    return 0;  
}  

运行结果:


心得体会:本次实验又新学了一种编程方法,收获很大

知识点总结:如何运用好for函数


/* 
* 文件名称:001.cpp 
* 作    者:刘东岳 
* 完成日期:   2017   年  4   月   21  日 
* 版 本 号:v1.0 
* 对任务及求解方法的描述部分: 
* 输入描述:无 
* 问题描述:无 
* 程序输出:无 
* 问题分析: 
* 算法设计: 
*/ 
#include <iostream>  
using namespace std;  
int main()  
{  
    int x,y,z,i,j,k;  
    for(i=0; i<=20; i++)  
        for(j=0; j<=33; j++)  
        {  
            k=100-i-j;  
            if(5*i+3*j+k*1.0/3==100&&k>=0)  
            {  
                x=i;  
                y=j;  
                z=k;  
                cout<<"鸡翁"<<i<<"只 鸡母"<<j<<"只 鸡雏"<<k<<"只"<<endl;  
            }  
        }  
    return 0;  
} 

运行结果:


心得体会:本次编程需要想好相应的数学公式,数学公式和程序相结合

知识点总结:if与for函数结合运用

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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