Java大厂面试实录：Spring Boot到AI应用，谢飞机的翻车现场

Java大厂面试实录：Spring Boot到AI应用，谢飞机的翻车现场

▶ 第一轮：基础架构与高并发

面试官：飞机啊，你们电商系统用Redis缓存商品详情，突然缓存穿透怎么办？
谢飞机：简单！布隆过滤器啊...（擦汗）哦不对，我让运维重启Redis？
面试官：（微笑）那缓存雪崩呢？
谢飞机：这个我会！给key加随机过期时间...对吧？（眼神飘忽）

面试官：说说Spring Cloud Gateway和Zuul的本质区别？
谢飞机：Gateway...新点的？性能更好？（试探）其实都用Feign不就行了...

面试官：每日千万订单，分库分表后怎么保证全局ID唯一？
谢飞机：UUID...哦不！雪花算法！（突然振奋）
面试官：很好，继续说说Snowflake的机器位设计原理。
谢飞机：......（沉默是金）

▶ 第二轮：AI客服系统实战

面试官：现需智能客服系统，如何用Spring AI实现RAG问答？
谢飞机：RAG...Retro游戏？那个...继承AbstractAgent类就行！（自信）
面试官：（无奈）说具体流程，从文档加载到回答生成。
谢飞机：先new个ChatClient，然后...用魔法咒语？

面试官：需要对接医院诊疗知识库，怎么设计Embedding向量化方案？
谢飞机：Embedding...是埋在代码里的彩蛋吗？
面试官：向量数据库选型考虑哪些因素？
谢飞机：选名字酷的！Milvus听着就专业...

▶ 第三轮：致命暴击

面试官：医嘱审核场景，如何用Resilience4j实现处方双写熔断？
谢飞机：啊这...我在简历写过吗？
面试官：最后问个简单的——Kafka怎么保证医保结算消息不丢失？
谢飞机：让会计手动对账？（脱口而出）
面试官：今天先到这里，等通知吧...(收拾文件)

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答案详解与技术拆解

▍ 缓存穿透/雪崩方案

场景：健康管理App突发流量
解决方案：

1. 穿透：空值缓存+布隆过滤器拦截非法查询
2. 雪崩：RedisCluster分片+随机过期时间+本地缓存降级

// Spring Cache示例
@Cacheable(cacheNames="goods", unless="#result==null")
public ProductDetail getDetail(Long id) {
    // 先查BloomFilter...
}

▍ Spring AI智能客服实现

场景：互联网医疗在线问诊
架构流程：

1. LangChain加载PDF诊疗指南
2. OpenAI Embedding向量化
3. 存入Redis VectorDB实时检索
4. Agent封装工具调用链：

@Bean
fun ragAgent(): Agent {
    return AiAgent.builder()
        .chatModel(openAiChatModel)
        .tools(documentRetrieverTool)
        .build()
}

▍ Kafka消息零丢失（医疗场景）

技术点：

1. 生产者ACK=all + 重试机制
2. 事务ID保障医保订单幂等性
3. 结算服务开启手动位移提交

spring:
  kafka:
    producer:
      enable-idempotence: true
    consumer:
      auto-offset-reset: earliest

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