互联网大厂Java求职面试实录：从核心技术到AI应用全方位解析

互联网大厂Java求职面试实录：从核心技术到AI应用全方位解析

面试场景背景

本次面试设定在一家大型互联网公司，业务涉及内容社区与UGC、AIGC和在线教育等多个领域。面试官严肃认真，程序员谢飞机则以幽默风趣的风格应对。技术栈涵盖Java SE、Spring Boot、微服务、安全框架、消息队列、大数据与AI等。

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第一轮提问：核心语言与基础设施

面试官：谢飞机，先问问你，Java 8和Java 17的主要新特性有哪些？

谢飞机：Java 8引入了Lambda表达式和Stream API，极大提升了函数式编程能力。Java 17是长期支持版本，加入了模式匹配和密封类等特性。

面试官：不错！那你用过哪些构建工具？如何选择？

谢飞机：我用过Maven和Gradle，Maven适合规范项目，Gradle灵活且速度快。Ant用得少。

面试官：那你了解JVM内存模型吗？

谢飞机：嗯……主要是堆和栈，还有方法区，垃圾回收器负责自动回收。

面试官：回答基本正确，但方法区在JDK 8后改名为元空间，垃圾回收器也有多种算法，需深入掌握。

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第二轮提问：Web框架与数据库

面试官：你如何选择Spring MVC和Spring WebFlux？

谢飞机：Spring MVC适合同步阻塞，WebFlux支持响应式非阻塞。

面试官：很好。那你用过哪些数据库连接池？

谢飞机：HikariCP和C3P0，HikariCP性能更好。

面试官：对。那你对MyBatis和Hibernate的区别了解吗？

谢飞机：MyBatis是半自动化，写SQL映射，Hibernate是全自动ORM。

面试官：挺好。那Flyway和Liquibase有什么作用？

谢飞机：额……是数据库版本管理工具。

面试官：对，它们帮助数据库迁移和版本控制。

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第三轮提问：微服务与AI应用

面试官：你说说Spring Cloud和Netflix OSS的关系？

谢飞机：Spring Cloud整合了Netflix OSS组件，比如Eureka做服务发现，Zuul做网关。

面试官：不错。那你了解什么是RAG（检索增强生成）吗？

谢飞机：听说是结合检索和生成的技术，用于提升AI回答准确性。

面试官：回答不错。那你有没有用过Milvus或Chroma做向量数据库？

谢飞机：额……没实际用过，但知道是存储向量数据，支持语义检索。

面试官：总体不错，我们会综合考量，回去等通知。

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答案详解

Java版本新特性

Java 8引入Lambda表达式、Stream API、默认方法等，提升代码简洁度和并行处理能力。Java 17作为LTS版本，增加模式匹配、密封类、增强的switch等，提升代码安全和表达力。

构建工具选择

Maven基于XML，规范统一，适合标准项目。Gradle基于Groovy/Kotlin DSL，构建速度快，适合复杂项目。Ant较老，灵活但配置繁琐。

JVM内存模型

包括堆、栈、方法区（JDK8后为元空间）、程序计数器等。垃圾回收器负责自动管理内存，常见算法有CMS、G1等。

Web框架

Spring MVC同步阻塞，适合传统Web应用。Spring WebFlux基于Reactor，支持响应式编程，适合高并发场景。

数据库连接池

HikariCP性能优异，启动快，适合高并发。C3P0较老，配置复杂。

ORM框架

MyBatis需手写SQL，灵活控制；Hibernate自动生成SQL，开发效率高。

数据库版本管理

Flyway和Liquibase自动管理数据库变更，保证多环境一致性。

微服务组件

Spring Cloud整合Netflix OSS（Eureka服务发现，Zuul网关），简化微服务架构搭建。

AI技术

RAG结合检索和生成，提升AI问答准确性。Milvus、Chroma是向量数据库，支持语义搜索，应用于智能客服和知识库。

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总结

本次面试覆盖Java核心技术、微服务架构及前沿AI应用，既考察基础也涉及未来趋势。希望本文能帮助读者全面理解互联网大厂Java面试重点。