python第二阶段(19)numpy入门基础-可视化之颜色和样式

这篇博客介绍了Python中使用Numpy进行数据可视化的颜色和样式设置,包括内置颜色、灰度阴影、十六进制及RGB颜色表示,以及点和线的各种样式。文章详细讲解了不同颜色和样式的应用,并提供了作业来实践这些概念。

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演示: 在这里插入图片描述

1、颜色

1)内置颜色

八种内建默认颜色缩写
b: blue
g: green
r: red
c: cyan
m: magenta
y: yellow
k: black
w: white
in:

import numpy as np #导入 numpyas
import matplotlib.pyplot as plt #导入 matplotlib.pyplot
y=np.arange(1.5)
plt.plot(y,color='c')

out:
在这里插入图片描述

2)灰度阴影

in:

plt.plot(y,color='0.2')#0为黑色,1为白色

out:
在这里插入图片描述

3)十六进制表示颜色

in:

plt.plot(y,color='#FF00FF')

out:
在这里插入图片描述

4)RGB元组表示颜色

in:

plt.plot(y,color=(0.1,0.9,0.6))

out:
在这里插入图片描述
PS:需要用的具体的颜色代码,可以直接百度就能找到。

2、点和线的样式

1)点样式

可参考前文写的marker
链接: https://blog.youkuaiyun.com/DD546250327/article/details/108857800.
in:

y=np.arange(1.5)
plt.plot(y,marker='>')#写marker时,显示点和线
plt.plot(y+1,marker='o')
plt.plot(y+2,'4')#不写marker时,只显示点
plt.plot(y+3,'2')

out:
在这里插入图片描述

2)线样式

in:

y=np.arange(1.5)
plt.plot(y,'--')
plt.plot(y+1,'-')
plt.plot(y+2,'-,')
plt.plot(y+3,':')

out:
不设置颜色python也会默认显示不同的颜色以区分,顺序是按内置颜色的顺序(见本文 1)内置颜色)
在这里插入图片描述
ps:需要哪个样式到时候可以百度。

3)点和线的混用样式

●可以将颜色,点型,线型写成一一个字符串。格式如下:
●cx–:青色+x点±-线
●mo:紫色+实点+虚线
●kp-
in:

y=np.arange(1.5)
plt.plot(y,'cx--')
plt.plot(y+1,'mo:')
plt.plot(y+2,'kp-')

out:
在这里插入图片描述

3、作业

画两条线
1.红色线,实线,圆点
2.黄色线,虚线,三角形点

y=np.arange(1.5)
plt.plot(y,'r-o')#红实线圆点
plt.plot(y+1,'y:^')#黄虚线三角形点

out:
在这里插入图片描述

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