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RSS订阅原创 数据分析思维与实战（课程笔记）-第1讲（数据分析师必备素养）
第一讲：六大模块模块一：数据分析的行业需求与要求如何解决临时取数需求？如何搞定BAT大厂的数据分析项目？怎样才更好地转型或成功跳槽？如何挑选合适项目场景的数据分析工具？模块二：拓展你的宏观视野多元思维模型：数据分析需要具备的四大能力？电商数据分析：京东app的详细产品分析互联网金融：芝麻信用分的建模过程是怎样的？游戏：游戏行业的ROI和付费率是怎么算的？销售：传统行业如何做好交易额提升？模块三：聚焦微观方法论指标体系搭建：指标体系的经典四步流量分析：如何分析数据的波动
2020-12-11 17:27:37
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原创 数据分析思维与实战（课程笔记）-第4讲（挑选适合项目场景的数据分析工具）
第四讲01 数据分析整体留存明确问题搭建框架数据提取数据处理数据分析数据展现撰写报告报告演讲报告闭环工具应用场景Mysql、Hive基本上所有的数据获取方式，可以进一步学习一些Linux命令Excel最高频、最有机会展示的数据处理工具R统计语言，就是为了数据分析而生，简单易学，但计算能力较差Python脚本工具，可扩展性极强，算法研发同学必备，数据以分析Pandas包为主，其他常用包含爬虫，文本挖掘02 Excel常用操作对比
2020-12-11 17:26:37
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原创 数据分析思维与实战（课程笔记）-第3讲（数据分析师的考量标准）
第三讲数据分析师的考量标准产品理解能力1、各种数据的熟悉度2、用数据说话分析方法论1、熟悉常见的方法论（指标体系方法论、流量分析方法论、路径分析方法论、产品分析方法论、营销活动分析方法论、用户流失分析方法论）2、深刻理解A/B测试、最大概率法则、二八定律、幸存者偏差可视化能力1、PPT功底2、专题报告逻辑性3、金字塔原理4、审美演讲能力协作能力逻辑思维保证分析推导过程的全面性和理性价值性技术1、SQL能不能写出来2、R语言能不能搭建通用模型，能不能调试和修正模型3
2020-12-11 17:26:23
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原创 数据分析思维与实战（课程笔记）-第6讲（电商数据分析：京东App的详细产品分析）
第六讲01 如何看待京东App1、引流（场）首页作为最大的带量位，分发效率怎么评估？CTR：CTR=点击UV/曝光UV，反映用户点击欲望的指标点击UV：每天有多少用户点击进入到页面曝光UV：每天有多少用户看到了页面人均访问页面数：总访问页面数（PV）/总访问UV总反问页面数PV：点击所有页面的次数总和是多少总访问UV：点击所有页面的人数总和是多少2、漏斗（货）北极星指标交易额只是一个数字，更加重要的是理解这个数字转化的过程3、用户（人）作为一款非常成熟的app，老用户相对比
2020-12-11 17:25:59
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原创 Python快速入门—数据结构及方法
数据结构及方法1.1列表由中括号 [] 构造完成，可以存放数值、字符串及其他数据结构的内容是有序的，即有下标是可变的，即可实现对列表的增删改查1.正向单索引list1 = ['张三]
2020-12-11 17:24:48
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空空如也
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