题目描述:

代码:
这里直接用了优化过的
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1005;
int v[N], w[N], f[N];
int n,m;//物品数量和背包容积
int main(){
scanf("%d %d",&n,&m);
for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d %d",&v[i],&w[i]);
for(int i = 1; i <= n; i++){
for(int j = m;j >= v[i]; j-- ){//逐级递减
f[j] = max(f[j],f[j-v[i]] + w[i]);
}
}
cout << f[m];
return 0;
}
原因:
刚学这块,写这篇文章也是为了复盘和记录
首先我们做出一个数组 f [ N ] ,这个f表示在N体积时的最大价值,然后根据w和v做出一个表格

那么这个表格的值就为在选择 前i个物品且总体积不超过V的最大价值
此时看到这段代码
for(int i = 1; i <= n;

这篇博客介绍了C++实现动态规划解决01背包问题的方法。通过建立f[N]数组,根据物品的体积w和价值v构建表格,以求得在不超过总体积V时的最大价值。博主分享了学习过程,通过代码解释动态规划如何优化计算,从而逐步得出最大价值。
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