深入内核，智能自治：DBdoctor如何重塑数据库性能管理

一、业界监控现状

传统监控工具如Zabbix、Prometheus、Splunk等主要关注基础设施指标的可视化，仅能提供秒级或分钟级的采样监控，存在观测粒度粗、被动告警且难以定位根因等局限性。今天就给大家推荐一款能真正深入内核、实现智能诊断的数据库生态工具——DBdoctor!

DBdoctor通过深度集成eBPF技术实现数据库内核级的实时性能诊断与自动化根因分析，突破传统工具的被动监控模式，将数据库性能管理提升至主动优化与智能诊断的新高度。

二、DBdoctor介绍

DBdoctor是一款数据库性能诊断与优化平台，专注于解决数据库性能问题，提供从监控、诊断到优化的全流程解决方案。它采用eBPF技术深入数据库内核，实现细粒度性能分析，并结合AI智能诊断，帮助用户快速定位问题、优化SQL性能，提升数据库稳定性。目前已适配商业/开源/国产/云等20+国内外主流数据库，可永久免费使用。并提供包括数据库性能监控与诊断、SQL审核与治理、数据安全与防护等三大核心功能模块。

免费下载地址：https://www.dbdoctor.cn/?utm=02

三、安装与部署

安装部署比较简单，支持一键安装包和Docker镜像两种安装方式，适配Linux与macOS操作系统，听说很快还会推出个人简易版。

1.单机版快速安装（推荐）

在DBdoctor官网【产品下载】页获取X86或ARM一键安装包，完成下载后，安装时间预估一分钟。

环境要求：建议独立的资源部署，4核8G内存

用系统root账号进行安装包解压，然后执行 ./dbd -I

服务访问地址：<http://<部署服务的主机ip>:13000>

登录账号：tester/Root2023!

2.在线体验地址

https://demo.dbdoctor.cn

四、DBdoctor核心能力解析

1. 智能诊断中枢：性能洞察 → 根因分析 → 优化建议