postgresql 查看锁的sql

  1. SELECT locker.pid,  
  2.         pc.relname,  
  3.         locker.mode,  
  4.         locker_act.application_name,  
  5.         least(query_start,xact_start) start_time,  
  6.         locker_act.state,  
  7.         CASE  
  8.     WHEN granted='f' THEN  
  9.     'wait_lock'  
  10.     WHEN granted='t' THEN  
  11.     'get_lock'  
  12.     END lock_satus,current_timestamp - least(query_start,xact_start) AS runtime,  
  13.     locker_act.query  
  14. FROM pg_locks locker,pg_stat_activity locker_act, pg_class pc  
  15. WHERE locker.pid=locker_act.pid  
  16.         AND NOT locker.pid=pg_backend_pid()  
  17.         AND application_name<>'pg_statsinfod'  
  18.         AND locker.relation = pc.oid  
  19.         AND pc.reltype<>0 --and pc.relname='t' 
  20. ORDER BY  runtime desc;

  1. --查看PostgreSQL正在执行的SQL   
  2. SELECT   
  3.     procpid,   
  4.     start,   
  5.     now() - start AS lap,   
  6.     current_query   
  7. FROM   
  8.     (SELECT   
  9.         backendid,   
  10.         pg_stat_get_backend_pid(S.backendid) AS procpid,   
  11.         pg_stat_get_backend_activity_start(S.backendid) AS start,   
  12.        pg_stat_get_backend_activity(S.backendid) AS current_query   
  13.     FROM   
  14.         (SELECT pg_stat_get_backend_idset() AS backendid) AS S   
  15.     ) AS S ,pg_stat_activity pa  
  16. WHERE   
  17.    current_query <> '<IDLE>' and  procpid<> pg_backend_pid() and pa.pid=s.procpid and pa.state<>'idle'  
  18. ORDER BY   
  19.    lap DESC;  

  1.    
  2. procpid:进程id  
  3. start:进程开始时间  
  4. lap:经过时间  
  5. current_query:执行中的sql  
  6. 怎样停止正在执行的sql  
  7. SELECT pg_cancel_backend(进程id);  
  8. 或者用系统函数  
  9. kill -9 进程id;  



  1. --查找是否有waiting  
  2. ps -ef|grep postgres | grep wait  

  1. --查看当前库表和索引的的大小并排序显示前20条  
  2. SELECT  
  3. nspname,  
  4. relname,  
  5. relkind as "type",  
  6. pg_size_pretty(pg_table_size(C.oid)) AS size,  
  7. pg_size_pretty(pg_indexes_size(C.oid)) AS idxsize,  
  8. pg_size_pretty(pg_total_relation_size(C.oid)) as "total"  
  9. FROM pg_class C  
  10. LEFT JOIN pg_namespace N ON (N.oid = C.relnamespace)  
  11. WHERE nspname NOT IN ('pg_catalog', 'information_schema') AND  
  12. nspname !~ '^pg_toast' AND  
  13. relkind IN ('r','i')  
  14. ORDER BY pg_total_relation_size(C.oid) DESC  
  15. LIMIT 20;  

### PostgreSQL 中的咨询 (Advisory Locks) PostgreSQL 提供了一种灵活的定机制,称为 **Advisory Locks**(咨询),它允许开发者通过应用程序逻辑来控制资源访问[^2]。这种类型的完全由应用层决定其含义和作用范围,因此具有高度灵活性。 #### 咨询的特点 1. **自定义性强**: Advisory Lock 的语义完全取决于开发者的定义。它可以用于保护任何资源,而不仅仅是表或行。 2. **轻量级**: 它们不会自动关联到特定的对象(如表、行或其他数据库结构)。这意味着它们可以在不影响性能的情况下频繁创建和释放。 3. **跨会话支持**: Advisory Lock 可以在一个事务中获取,在另一个事务中释放,甚至跨越多个连接生效[^4]。 #### 获取和释放咨询的方法 PostgreSQL 支持两种主要形式的咨询: - **Session-Level Locks** 这些在整个会话期间保持有效,直到显式释放或会话结束为止。可以通过以下函数管理: ```sql -- 尝试获取 session-level lock SELECT pg_advisory_lock(key); -- 释放 session-level lock SELECT pg_advisory_unlock(key); ``` - **Transaction-Level Locks** 此类仅在当前事务持续时间内存在,一旦提交或回滚事务就会被自动释放。使用方法如下: ```sql -- 在事务级别上尝试加 BEGIN; SELECT pg_advisory_xact_lock(key); COMMIT; -- 或 ROLLBACK ``` 这里的 `key` 是一个整数值或者两个整数构成的一对键值组合,用来唯一标识某个资源实例[^1]。 #### 实现读写互斥功能 如果希望实现类似于传统文件系统的读写互斥行为,则可以利用 advisory locks 来协调不同客户端之间的交互过程。例如当某条记录正在更新时阻止其他查询对其进行检索操作: ```sql -- Client A 开始修改前先请求独占 BEGIN; SELECT pg_advisory_xact_lock(record_id); UPDATE my_table SET column=value WHERE id=record_id; COMMIT; ``` 与此同时,试图读取该记录的操作也需要遵循相同的协议并等待直至获得许可才能继续执行下去: ```sql -- Client B 请求共享模式下的失败从而阻塞住 BEGIN; IF NOT pg_try_advisory_xact_lock_shared(record_id) THEN RAISE NOTICE 'Another transaction holds the exclusive lock'; END IF; SELECT * FROM my_table WHERE id=record_id; COMMIT; ``` 上述例子展示了如何借助于事务级别的咨询达成细粒度的数据同步目标。 #### 错误处理与调试技巧 尽管 advisory locks 非常强大,但在实际部署过程中可能会遇到一些挑战,比如死情况或是由于网络中断等原因造成无法正常解等问题。针对这些问题有以下几个建议可供参考: - 设置合理的超时时间避免无限期挂起; - 记录详细的日志信息以便事后分析定位问题所在; - 考虑引入重试机制应对短暂性的竞争条件影响[^3]; ---
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