2月7日,DBCloud深脑云对线上GPU算力资源进行紧急扩充,新增算力可支持数十所高校的近百个实验室开展远程人工智能深度学习训练。
受到新型冠状病毒疫情的影响,各大高校推迟返校时间,并限制校内人员进出,远程实验和科研需求陡然增加。DBCloud深脑云决定紧急扩充线上GPU算力资源,并升级GPU集群管理系统,为高校人工智能实验室的远程科研训练提供有力支持。
目前,深脑云线上GPU算力已经能够满足包括复旦大学、上海交通大学、华中科技大学、浙江大学、深圳大数据研究院等在内的数十所高校,近百个实验室的使用需求,并且仍在持续与高校方面联络,争取为更多师生提供远程服务,最大程度上减少疫情对于高校科研、教学方面的影响。
DBCloud深脑云表示,公司正在持续调度更多资源投入到算力扩充和系统升级上面。用灵活高效的资源调度、统一规范的集中管理、丰富易用的实验环境,满足师生们的在疫情期间的使用。避免因新型冠状病毒导致科研项目延期或教学受阻。
DBCloud深脑云在平台中预装了包括tensorflow 、caffe 、pytorch等主流的框架和环
DBCloud深脑云紧急扩充GPU算力,助力高校远程科研抗疫情

DBCloud深脑云针对新冠病毒疫情扩大线上GPU资源,支持复旦、交大等高校近百个实验室的远程人工智能深度学习。升级后的平台预装主流框架,简化环境部署,确保科研教学活动在疫情期间正常进行。
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