关于sql plan的三个视图

最新推荐文章于 2025-06-16 15:13:24 发布
最新推荐文章于 2025-06-16 15:13:24 发布
阅读量832 收藏
点赞数
本文介绍了一个Oracle数据库因执行计划变更而导致性能下降的问题案例。通过AWR发现特定SQL执行频繁，并利用历史视图定位到执行计划的变化时刻及差异，最终通过对比发现全表扫描导致性能大幅下降。

db服务器突然变慢，是不是执行计划出现的跳变导致sql性能下降呢.....
oracle的执行计划经常会遭遇绑定变量窥视问题，导致执行计划变更，引起 数据库负载飙升，带来性能问题。

今天通过awr发现，等待事件第一位的是read by other session；SQL Statistics 中几乎都是同一条sql排在第一：56s18gn1k19yp 该sql一个小时内执行了3700多次。
从这种迹象来看，应该是执行计划发生了变更。 www.2cto.com  
oracle 10G中可以通过下面的三个视图查询到语句的历史执行信息：
DBA_HIST_SQL_PLAN
DBA_HIST_SQLSTAT
DBA_HIST_SNAPSHOT
查看语句的历史执行信息，是否发生变化，何时发生了变化。如果发生了变化,找出以前的执行计划,与当前的执行计划进行对比,有什么不同。

通过下面的sql查询执行计划是否发生变化：
select a.INSTANCE_NUMBER,a.snap_id,a.sql_id,a.plan_hash_value,b.begin_interval_time
from dba_hist_sqlstat a, dba_hist_snapshot b
where sql_id ='56s18gn1k19yp'
and a.snap_id = b.snap_id
order by instance_number, snap_id;
SQL> select a.snap_id, a.sql_id, a.plan_hash_value,to_char(b.begin_interval_time,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
 2  from dba_hist_sqlstat a, dba_hist_snapshot b
 3  where sql_id ='56s18gn1k19yp'
 4  and a.snap_id = b.snap_id
 5  order by snap_id desc;  www.2cto.com  
  SNAP_ID SQL_ID        PLAN_HASH_VALUE TO_CHAR(B.BEGIN_INT
---------- ------------- --------------- -------------------
    30569 56s18gn1k19yp       947531627 2012-03-02 14:00:30
    30558 56s18gn1k19yp       947531627 2012-03-02 03:00:12
    30552 56s18gn1k19yp       947531627 2012-03-01 21:00:36
    30551 56s18gn1k19yp      2658265176 2012-03-01 20:00:27
    30550 56s18gn1k19yp       947531627 2012-03-01 19:00:21
    30535 56s18gn1k19yp       947531627 2012-03-01 04:00:31
    30527 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-29 20:00:37
    30524 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-29 17:00:24
    30521 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-29 14:00:11
    30519 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-29 12:00:04
    30518 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-29 11:00:59
    30511 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-29 04:00:11
    30510 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-29 03:00:04
    30502 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-28 19:00:27
    30501 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-28 18:00:22
    30500 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-28 17:00:18
    30498 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-28 15:00:11
    30497 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-28 14:00:07
    30491 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-28 08:00:25
    30475 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-27 16:00:03
    30464 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-27 05:00:06
    30463 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-27 04:00:00
    30461 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-27 02:00:51
    30456 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-26 21:00:31
    30448 56s18gn1k19yp      2658265176 2012-02-26 13:00:55
    30440 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-26 05:00:33
    30439 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-26 04:00:25
    30438 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-26 03:00:17
    30437 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-26 02:00:09
    30428 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-25 17:00:16
    30423 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-25 12:00:51
    30418 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-25 07:00:05
    30416 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-25 05:00:55
    30415 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-25 04:00:50
    30406 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-24 19:00:52
    30398 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-24 11:00:12
    30396 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-24 09:00:56
    30392 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-24 05:00:23
    30391 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-24 04:00:11
    30388 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-24 01:00:46
    30383 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-23 20:00:15
    30380 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-23 17:00:56
    30377 56s18gn1k19yp       947531627 2012-02-23 14:00:37
    30377 56s18gn1k19yp      2658265176 2012-02-23 14:00:37
我们注意到最近一次3月1号20点左右，执行计划发生了变化。
具体查看这两种执行计划有什么区别：
select sql_id,plan_hash_value,id,operation,options,object_owner,object_name,depth,cost,timestamp
from DBA_HIST_SQL_PLAN
where sql_id ='56s18gn1k19yp'
and plan_hash_value in (947531627,2658265176);
SQL> select plan_hash_value,id,operation,options,object_name,depth,cost,timestamp
 2  from DBA_HIST_SQL_PLAN   www.2cto.com  
 3  where sql_id ='56s18gn1k19yp'
 4  and plan_hash_value in (947531627,2658265176);
PLAN_HASH_VALUE  ID OPERATION            OPTIONS              OBJECT_NAME                     DEPTH       COST TIMESTAMP
--------------- --- -------------------- -------------------- ------------------------------- ----- ---------- -------------------
     947531627   0 SELECT STATEMENT                                                              0         84 2011-09-27 04:33:34
     947531627   1 COUNT                STOPKEY                                                  1            2011-09-27 04:33:34
     947531627   2 VIEW                                                                          2         84 2011-09-27 04:33:34
     947531627   3 SORT                 ORDER BY STOPKEY                                         3         84 2011-09-27 04:33:34
     947531627   4 TABLE ACCESS         BY INDEX ROWID       BLOG_USER                           4          3 2011-09-27 04:33:34
     947531627   5 NESTED LOOPS                                                                  5         83 2011-09-27 04:33:34
     947531627   6 HASH JOIN            OUTER                                                    6         17 2011-09-27 04:33:34
     947531627   7 TABLE ACCESS         BY INDEX ROWID       CIRCLE_PAPER_MAIN                   7         13 2011-09-27 04:33:34
     947531627   8 INDEX                RANGE SCAN           IDX_CIRCLE_PAPER_MAIN_CID           8          3 2011-09-27 04:33:34
     947531627   9 TABLE ACCESS         BY INDEX ROWID       CIRCLE_DISCUSS_CLASS                7          3 2011-09-27 04:33:34  www.2cto.com  
     947531627  10 INDEX                RANGE SCAN           IDX_CIRCLE_DISCUSS_CLASS_CID        8          1 2011-09-27 04:33:34
     947531627  11 INDEX                RANGE SCAN           IDX_BLOG_USER_BLOGID                6          2 2011-09-27 04:33:34
    2658265176   0 SELECT STATEMENT                                                              0       9516 2012-02-22 15:54:33
    2658265176   1 COUNT                STOPKEY                                                  1            2012-02-22 15:54:33
    2658265176   2 VIEW                                                                          2       9516 2012-02-22 15:54:33
    2658265176   3 SORT                 ORDER BY STOPKEY                                         3       9516 2012-02-22 15:54:33
    2658265176   4 HASH JOIN            RIGHT OUTER                                              4       8181 2012-02-22 15:54:33
    2658265176   5 TABLE ACCESS         BY INDEX ROWID       CIRCLE_DISCUSS_CLASS                5          3 2012-02-22 15:54:33
    2658265176   6 INDEX                RANGE SCAN           IDX_CIRCLE_DISCUSS_CLASS_CID        6          1 2012-02-22 15:54:33
    2658265176   7 HASH JOIN                                                                     5       8177 2012-02-22 15:54:33
    2658265176   8 TABLE ACCESS         FULL                 CIRCLE_PAPER_MAIN                   6        953 2012-02-22 15:54:33
    2658265176   9 TABLE ACCESS         FULL                 BLOG_USER                           6       4954 2012-02-22 15:54:33

我们从查询结果中可以看到不同：
plan_hash_value = 947531627  --执行计划走索引
plan_hash_value = 2658265176 --执行计划走全表扫描
使用coe_xfr_sql_profile.sql可以发现两种执行计划的效率(AVG_ET_SECS)：
SQL> @coe_xfr_sql_profile.sql
Parameter 1:  www.2cto.com  
SQL_ID (required)
Enter value for 1: 56s18gn1k19yp
PLAN_HASH_VALUE AVG_ET_SECS
--------------- -----------
     947531627        .037
    2658265176      24.646
Parameter 2:
PLAN_HASH_VALUE (required)
Enter value for 2: 947531627
如何固定执行计划：
10g推荐使用sql profile来固定执行计划，coe_xfr_sql_profile.sql的本质也是调用sql profile来固定执行计划的。
DBAdream
关注
Oracle执行计划
tttzzzqqq2018的博客
08-21 7769
执行计划：一条查询语句在ORACLE中的执行过程或访问路径的描述。即就是对一个查询任务，做出一份怎样去完成任务的详细方案。如果要分析某条SQL的性能问题，通常我们要先看SQL的执行计划，看看SQL的每一步执行是否存在问题。看懂执行计划也就成了SQL优化的先决条件。通过执行计划定位性能问题，定位后就通过建立索引、修改sql等解决问题。
10、SQL Server动态管理视图：性能调优利器
bert9linguist的博客
06-15 43
本文详细介绍了SQL Server中的动态管理视图（DMV）及其在性能调优中的应用。文章涵盖了DMV的基本概念、命名约定、相关视图组、二进制哈希值、常见性能调优查询以及使用DMV进行性能调优的优势与挑战。通过具体的案例分析，展示了如何利用DMV定位性能问题并进行优化。
语句效率统计视图 | 全方位认识 sys 系统库
woqutechteam的博客
09-07 815
在上一篇《统计信息查询视图|全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了利用sys 系统库的查询统计信息的快捷视图，本期将为大家介绍语句查询效率语句统计信息相关的视图，这些视图可以快速找出数据库中哪些语句使用了全表扫描、哪些语句使用了文件排序、哪些语句使用了临时表。 PS：由于本文中所提及的视图功能的特殊性（DBA日常工作中可能需要查询一些信息做一些数据分析使用），所以下文中会列出部分视图中的se...
ORACLE 11G AWR SNAPSHOT自动生成及保留时间设置
xielong8866的博客
09-28 1206
债要
查询oracle sql的执行计划时，一个很重要的视图--dba_hist_sql_plan
msdnchina的专栏@JiNan,ShanDong
07-16 7749
查询oracle sql的执行计划时，一个很重要的视图--dba_hist_sql_plan
查询oracle sql运行计划，一个非常重要的观点--dba_hist_sql_plan
weixin_33819479的博客
12-02 290
该文章的作者给予了极大的帮助长老枯荣，为了表达我的谢意。 这适用于oracle db版本号oracle 10g或者更高的版本号.   之所以说这种看法是非常重要的，因为观点是有之一awrsqrpt报告没有在。就是 filter_predicates列。   SELECT plan_hash_value,        TO_CHAR(RAWTOHEX(child_addre...
11、SQL Server 动态管理视图：性能优化与索引管理
最新发布
bert9linguist的博客
06-16 54
本文深入探讨了 SQL Server 中动态管理视图（DMVs）和动态管理函数（DMFs）在性能优化和索引管理方面的应用。通过具体的查询示例，帮助 DBA 和开发人员识别高 CPU 消耗、高并发执行和高物理读取的查询，定位缺失索引，并分析索引使用情况。文章还提供了索引优化的最佳实践，包括移除未使用的索引、重建或重组索引的方法，以及定期监控和分析性能统计数据的流程，旨在提升数据库的响应速度和稳定性。
oracle 删除sql基线,Oracle SQL执行计划基线总结（SQL Plan Baseline）
weixin_30199989的博客
04-06 742
Oracle 11g开始，提供了一种新的固定执行计划的方法，即SQL plan baseline，中文名SQL执行计划基线(简称基线)，可以认为是OUTL一、基础概念Oracle 11g开始，提供了一种新的固定执行计划的方法，即SQL plan baseline，中文名SQL执行计划基线(简称基线)，可以认为是OUTLINE(大纲)或者SQL PROFILE的改进版本，基本上它的主要作用可以归纳为...
DataBase_Plan.zip_SQL_Server_SQL_
08-11
"DataBase_Plan.zip"这个压缩包文件，结合其标题"DataBase_Plan.zip_SQL_Server_SQL_"和描述"软件综合设计，本科生培养计划部分的课程设计"，我们可以推测其内容可能包含了一系列关于SQL Server数据库的设计、规划...
SQL Server多表查询优化方案集锦
09-10
10. **使用查询提示**：在某些情况下，可以使用查询提示（如`OPTION(RECOMPILE)`或`OPTION(USE PLAN)`）强制SQL Server使用特定的执行计划，但应谨慎使用，因为过度依赖提示可能会导致其他查询的性能下降。...
Oracle SQL执行计划历史信息表DBA_HIST_SQL_PLAN的使用
cuantangnie3915的博客
02-21 1065
DBA_HIST_SQL_PLAN视图记录SQL执行计划的历史信息，对于SQL调优非常有用，可以通过SQL_ID等信息定位到SQL具体的执行计划； 而通过EXPLAIN PLAN得到的执行计划则是当前的执行计划。 分析A...
根据dba_hist_osstat统计CPU占用情况
weixin_30372371的博客
02-14 282
在11g里面，视图dba_hist_osstat用来记录OS级别的time时间指标。视图dba_hist_osstat_name显示了相关的指标名称。 SYS@134.32.114.1:1521/dzgddb> select * from DBA_HIST_OSSTAT_NAME; DBID STAT_ID STAT_NAME ------...
oracle的sql plan详解,Oracle 11g SQL性能的新特性（三）- SQL Plan Management
weixin_32508515的博客
04-04 398
执行计划的选择过程在OPTIMIZER_USE_SQL_PLAN_BASELINES被设置成默认值TRUE，SQl Plan Baseline就会起作用。1.首先，无论是否存在baseline，oracle都会正常进行硬解析或者软解析，为SQL生成一个执行计划。 由于ACS和bind peeking的作用，存在baseline的SQL有可能在这时生成一个不同于baseline的执行计划。2. 如果...
根据sid查找历史sql执行计划
phantom in ORACLE
09-25 1752
1. 前提知道相关的信息 比如sid,serial# 或者sql_id. 我这里只是知道开发给的一个sid，就以此为例子。 相关视图 V$active_session_history ,dba_hist_active_sess_history 由于我这个session已经跑完，而且过了一天才汇报过来，只能选择 dba_hist_active_sess_history这个视图。这里我得到的是si
Oracle DBA日常维护信息——收集dba_hist_sysmetric_summary
lusklusklusk的博客
11-16 917
1.创建表htbk.performance用于收集信息 create table htbk.performance as select max(end_time) time, snap_id, sysdate insertdate, trunc(sum(case metric_name when ‘Host CPU Utilization (%)’ then average end),2) Host_CPU_util, trunc(sum(case metric_name w
自动工作负载库（Automatic Workload Repository，AWR）
weixin_33754065的博客
03-24 201
自动工作负载库（Automatic Workload Repository，AWR）AWR的由来：    10g之前的oracle:用户的连接将产生会话，当前会话记录保存在v$session中；处于等待状态的会话会被复制一份放在v$session_wait中。当该连接断开后，其原来的连接信息在v$session和v$session_wait中就会被删除;oracle10g及之后保留下了v$sess...
通过SQL_ID查看SQL历史执行信息
cuiwuzha3492的博客
02-09 629
From Memory set pages 1000 lines 200 col first_load_time for a20 col last_load_time for a20 col outli...
oracle dba_hist_snapshot,通过dba_hist_*来进行诊断
weixin_29568097的博客
04-05 677
在Oracle10g中增加了dba_his_*类统计信息表，在瓶颈时间过时了的时候，可以参考这些表来诊断瓶颈来源。1、确定时间段：select * fromdba_hist_snapshotwhere snap_idbetween&snapid1and&snapid2order by end_interval_time;例如以上&snapid1and&snapid2...
oracle手工快照会不会把所有的v$sql中的sql写入到dba_hist前缀的表呢？
08-03 282
1，ITPUB坛友提出的问题 http://www.itpub.net/thread-1876900-1-1.html 2，开始测试，数据库版本信息 SQL> sele...
sql中可更新的视图有哪些
03-30
<think>嗯，用户现在问的是SQL中可更新的视图有哪些。我需要先回想一下关于视图可更新性的知识。视图的可更新性通常取决于数据库管理系统的具体实现，但有一些通用的规则。 首先，用户可能想知道什么样的视图可以被更新，也就是通过视图进行INSERT、UPDATE、DELETE操作。根据SQL标准，如果视图满足某些条件，比如不包含聚合函数、DISTINCT、GROUP BY等，那么视图可能是可更新的。但不同的数据库系统可能有不同的支持情况，比如MySQL和PostgreSQL在这方面的处理可能不同。 接下来，我需要考虑用户为什么会问这个问题。可能的场景是他们在设计数据库时，想要通过视图来简化操作，同时需要确保视图可以更新。或者他们在使用视图时遇到了无法更新的问题，想了解原因和解决方法。 然后，我需要整理可更新视图的条件。例如，视图必须基于单一表，不包含派生列，不使用某些聚合函数等。同时，需要提到数据库系统的差异，比如Oracle的INSTEAD OF触发器可以用来更新复杂视图，而其他系统可能有不同的机制。 还要注意用户可能的误区，比如认为所有视图都可以更新，或者不理解为什么某些视图无法更新。需要明确说明限制条件，并给出具体例子，比如包含JOIN的视图在哪些情况下可以更新，哪些情况下不行。 此外，可能需要提到WITH CHECK OPTION的作用，确保通过视图进行的修改符合视图的筛选条件。这也是用户可能需要注意的地方。 最后，要确保回答结构清晰，分点列出条件、示例、数据库差异和注意事项，帮助用户全面理解可更新视图的相关知识。</think>### SQL 中可更新视图的详细解析 --- #### 一、可更新视图的核心条件 根据 SQL 标准，视图需满足以下条件才能被更新（**INSERT/UPDATE/DELETE**）： 1. **基础表限制** - 必须基于**单一基表**（不包含多表 JOIN） - 例外：部分数据库支持基于 JOIN 的视图更新（如 PostgreSQL，需满足特定条件） 2. **列构成规则** - 不含以下元素： - 聚合函数（`SUM`, `AVG`, `COUNT` 等） - `DISTINCT` 去重操作 - `GROUP BY` 或 `HAVING` 子句 - 窗口函数（`ROW_NUMBER`, `RANK` 等） - 子查询或计算列（如 `price*0.9 AS discount_price`） 3. **主键完整性** - 必须包含基表的所有 `NOT NULL` 且无默认值的主键列 - 示例： ```sql -- 不可更新视图（缺少主键） CREATE VIEW v_emp_part AS SELECT emp_name FROM employees; -- 可更新视图（包含主键 emp_id） CREATE VIEW v_emp_full AS SELECT emp_id, emp_name FROM employees; ``` --- #### 二、不同数据库的具体实现差异 | 数据库 | 更新能力 | 特殊支持 | |--------------|--------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------| | **MySQL** | 严格遵循 SQL 标准，仅支持单表视图更新 | 支持 `WITH CHECK OPTION` | | **PostgreSQL** | 允许基于多表的可更新视图（需定义 `INSTEAD OF` 触发器） | 支持通过规则系统（Rule System）实现复杂更新 | | **Oracle** | 默认仅支持单表视图，多表更新需创建 `INSTEAD OF` 触发器 | 提供 `UPDATABLE_COLUMNS` 数据字典查询可更新列 | | **SQL Server** | 允许包含多表 JOIN 的视图更新（需满足键值保留约束） | 支持分区视图更新（Partitioned Views） | --- #### 三、典型可更新视图示例 ##### 示例1：基础单表视图 ```sql -- 创建可更新视图 CREATE VIEW v_sales_active AS SELECT order_id, customer_id, amount FROM orders WHERE status = 'active'; -- 更新操作（直接作用于基表） UPDATE v_sales_active SET amount = 200 WHERE order_id = 1001; ``` ##### 示例2：带 `WITH CHECK OPTION` 的视图 ```sql -- 创建视图时添加约束 CREATE VIEW v_high_salary AS SELECT emp_id, emp_name, salary FROM employees WHERE salary > 5000 WITH CHECK OPTION; -- 确保修改后的数据仍符合 WHERE 条件 -- 以下操作会报错（违反 salary > 5000） UPDATE v_high_salary SET salary = 4000 WHERE emp_id = 101; ``` --- #### 四、多表视图更新实现方案 ##### 方案1：使用 INSTEAD OF 触发器（以 PostgreSQL 为例） ```sql -- 创建视图 CREATE VIEW v_order_details AS SELECT o.order_id, o.order_date, p.product_name FROM orders o JOIN products p ON o.product_id = p.product_id; -- 定义触发器处理 INSERT CREATE TRIGGER tr_v_order_details_insert INSTEAD OF INSERT ON v_order_details FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION fn_insert_order_details(); -- 触发器函数逻辑 CREATE FUNCTION fn_insert_order_details() RETURNS TRIGGER AS $$ BEGIN INSERT INTO orders (order_id, order_date, product_id) VALUES (NEW.order_id, NEW.order_date, (SELECT product_id FROM products WHERE product_name = NEW.product_name)); RETURN NEW; END; $$ LANGUAGE plpgsql; ``` ##### 方案2：键值保留约束（SQL Server） ```sql -- 创建多表视图 CREATE VIEW v_customer_orders AS SELECT c.customer_id, c.name, o.order_id, o.order_date FROM customers c JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id; -- 更新基表字段（需满足键值保留） UPDATE v_customer_orders SET name = '张三' WHERE customer_id = 100; -- 允许更新 customers 表字段 UPDATE v_customer_orders SET order_date = GETDATE() WHERE order_id = 2001; -- 允许更新 orders 表字段 ``` --- #### 五、不可更新视图的典型特征 | 特征类型 | 示例 | |------------------|----------------------------------------------------------------------| | 包含聚合运算 | `CREATE VIEW v_sales_sum AS SELECT region, SUM(amount) FROM ...` | | 使用集合操作 | `CREATE VIEW v_union AS SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2` | | 包含 DISTINCT | `CREATE VIEW v_unique_names AS SELECT DISTINCT name FROM employees` | | 依赖不可更新视图 | `CREATE VIEW v_layer2 AS SELECT * FROM v_non_updatable` | --- #### 六、性能与注意事项 1. **更新性能损耗** - 视图更新需解析为基表操作，增加查询优化器负担 - 多表视图更新可能引发锁竞争 2. **数据一致性风险** - 未使用 `WITH CHECK OPTION` 可能导致数据不符合视图过滤条件 - 级联更新可能触发意外约束 3. **最佳实践** - 优先使用单表简单视图进行更新 - 对复杂视图更新操作进行事务封装 - 定期检查视图与基表的元数据一致性 --- #### 七、调试与验证方法 1. **元数据查询** ```sql -- SQL Server 检查可更新性 SELECT is_updatable FROM INFORMATION_SCHEMA.VIEWS WHERE TABLE_NAME = 'v_myview'; -- Oracle 查询可更新列 SELECT * FROM USER_UPDATABLE_COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 'V_MYVIEW'; ``` 2. **执行计划分析** ```sql EXPLAIN PLAN FOR UPDATE v_test SET col1 = 10; SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY); ``` --- 通过合理设计可更新视图，可以在保证数据安全性的前提下简化数据操作。但需特别注意不同数据库的实现差异，并在复杂场景中优先考虑使用存储过程或触发器来替代直接视图更新。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值