postgres执行计划

最新推荐文章于 2025-05-17 13:43:58 发布
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分类专栏： postgresql
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DBAdream/article/details/44177393
本文介绍了PostgreSQL执行计划中的关键术语和参数，包括cpu_index_tuple_cost、cpu_operator_cost等成本参数，以及pg_stats等视图和default_statistics_target等系统变量。同时，解释了EXPLAIN命令的使用，如ANALYZE、VERBOSE、COSTS和BUFFERS选项。

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postgresql 执行计划中的一些术语和关键字。

执行计划运算类型 操作说明 是否有启动时间
Seq Scan 扫描表 无启动时间
Index Scan 索引扫描 无启动时间
Bitmap Index Scan 索引扫描 有启动时间
Bitmap Heap Scan 索引扫描 有启动时间
Subquery Scan 子查询 无启动时间
Tid Scan ctid = …条件 无启动时间
Function Scan 函数扫描 无启动时间
Nested Loop 循环结合 无启动时间
Merge Join 合并结合 有启动时间
Hash Join 哈希结合 有启动时间
Sort 排序，ORDER BY操作 有启动时间
Hash 哈希运算 有启动时间
Result 函数扫描，和具体的表无关 无启动时间
Unique DISTINCT，UNION操作 有启动时间
Limit LIMIT，OFFSET操作 有启动时间
Aggregate count, sum,avg, stddev聚集函数 有启动时间
Group GROUP BY分组操作 有启动时间
Append UNION操作 无启动时间
Materialize 子查询 有启动时间
SetOp INTERCECT，EXCEPT 有启动时

影响CBO的参数：

cpu_index_tuple_cost (0.005)
cpu_operator_cost (0.0025)
cpu_tuple_cost (0.01)
random_page_cost (4.0)
seq_page_cost (1.0)

常见视图：

pg_stats 
pg_statistic 
pg_class 

系统变量：

default_statistics_target 
geqo_threshold 
join_collapse_limit 
from_collapse_limit

explain 常见参数：

ANALYZE ：执行命令并显示执行事件，默认false 
VERBOSE ：对执行计划提供额外的信息，如查询字段信息等，默认false 
COSTS ：显示执行计划的，默认true 
BUFFERS ：默认false，前置条件是analyze 
FORMAT ：默认格式是text 

     


深度解读：PostgreSQL执行计划的高效优化指南
喵手的博客
10-23 2290
作为开发者或数据库管理员，查询优化在日常工作中占据了非常重要的位置。特别是在处理大规模数据的应用场景时，SQL查询的执行效率直接影响到系统的整体性能。而PostgreSQL，作为一款功能强大、开源的关系型数据库管理系统，提供了非常详细的查询执行计划，通过它我们可以精准地分析SQL语句的执行过程，发现性能瓶颈并进行相应优化。本篇文章将详细解读PostgreSQL执行计划的各个要素，帮助你掌握如何使用EXPLAIN命令，结合实际案例，深入理解数据库的运行机制。
postgres执行计划 seqscan,indexscan,bitmapscan实验性分析
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yibei8811的专栏
06-16 1万+
执行以下代码create table t1(c1 int4); insert into t1 select generate_series(1,10); explain analyze select * from t1 where c1 =4 显示为 "Seq Scan on t1 (cost=0.00..40.00 rows=12 width=4) (actual time=0.007.
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m0_61066945的博客
03-28 8217
用于测试分析、SQL调优
理解PostgreSQL查询执行计划（一）
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weixin_37578680的博客
05-17 755
本文介绍了PostgreSQL中EXPLAIN命令的使用及其输出解析。EXPLAIN是DBA优化查询性能的重要工具，但其输出对初学者来说可能较为复杂。文章从基础概念入手，解释了执行计划的结构、成本估算的含义以及索引使用的决策逻辑。通过简单案例和实际执行分析，展示了如何解读EXPLAIN的输出，并指出了执行计划中的常见陷阱。最后，文章总结了理解EXPLAIN的重要性，并预告了后续将深入探讨的执行操作、统计系统和高级分析技巧。掌握这些知识有助于有效诊断和解决查询性能问题。
【转载】PostgreSQL执行计划
荷塘月色
05-22 6001
简介 PostgreSQL是“世界上最先进的开源关系型数据库”。因为出现较晚，所以客户人群基数较MySQL少，但是发展势头很猛，最大优势是完全开源。 MySQL是“世界上最流行的开源关系型数据库”。当前客户基数大，随着被Oracle收购，开源程度减小，尤其是近期单独拉了免费的MariaDB分支，更表明MySQL有闭源的倾向； 至于两者孰优孰劣，不是本文要讨论的重点，在一般的使用中，没什么大的差别，下面我们只讨论PG中执行计划。 执行计划 pg在查询规划路径过程中，查询请求的不同执行方案是通过建立不同的路径来
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PostgreSQL执行计划介绍
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weixin_30752377的博客
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" class="wiz-editor-body wiz-readonly" contenteditable="false"> explain命令语法： EXPLAIN [ ( 选项 [, ...] ) ] 语句 EXPLAIN [ ANALYZE ] [ VERBOSE ] 语句 选项可以是下列内容之一: ANALYZE [ 布尔 ] ...
【数据库】 - postgresql数据库执行计划
wangdong的博客
07-31 2561
数据库 - 执行计划 1. 执行计划命令 explain 2. 命令参数 analyze：选项为TRUE 会实际执行SQL，并获得相应的查询计划，默认为FALSE buffers：buffers必须跟analyze一起使用，只有真实执行SQL才能获取缓冲区信息 costs：表示每一个计划节点的估计启动和总代价，以及估计的行数和每行的宽度 Verbose ：显示关于计划的额外信息 ，例如：节点输出的列（Output） Format（text，xml，json，yaml）（格式化输出）
Postgres的scan filter 和 join filter 比较
lxyhoh的专栏
07-08 1257
scan filter: 普通的过滤条件，一般来自与where ...; having ...子句中的条件。 join filter: 多表联结的时候，表与表之间联结时候的过滤条件 ，来自于on子语 。需要注意的是：在外连接的时候，是不能过滤行的， 在内连接的的时候与普通的filter没有区别。 看下官方文档怎么说的： When dealing with outer joins, you might see join plan nodes with both “Join Filter”...
如何利用PostgreSQL执行计划优化业务SQL?
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08-01 2447
执行计划（Execution Plan）是数据库管理系统（DBMS）用来描述查询如何执行的详细过程。PostgreSQL在接收到SQL查询后，会通过查询优化器生成执行计划，以确定最优的查询执行路径。执行计划不仅可以帮助我们了解数据库如何访问数据，还能揭示潜在的性能瓶颈。通过分析PostgreSQL的执行计划，可以更好地理解SQL查询的执行过程，并找到潜在的性能瓶颈。结合实际项目中的经验，不仅可以优化业务SQL的性能，还能为系统的长久稳定运行提供支持。官方文档详细解释了EXPLAIN。
PostgreSQL执行计划
weixin_39735909的博客
09-17 569
这种方式适用于较小的表可以完全放于内存中的情况，这样总成本就是访问两个表的成本之和。但是如果表很大，不能完全放入内存，优化器会将它分割成若干不同的分区，把不能放入内存的部分写入磁盘的临时段，此时要有较大的临时段从而尽量提高I/O的性能。在嵌套循环中，内表被外表驱动，外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行，因此整个查询返回的结果集不能太大（大于1万不适合），要把返回子集较小的表作为外表，而且在内表的。索引扫描，就是在索引中找出需要的数据行的物理位置，然后再到表的数据块中把相应的数据读出来的过程。
PostgreSQL 执行计划学习
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12-18 1286
通过EXPLAIN和输出的执行计划，你可以详细了解查询的执行过程，识别可能的性能瓶颈，并根据需要优化查询。
Postgresql中常见的执行计划解释
围城客的专栏
03-20 1376
PostgreSQL中的执行计划（或查询计划）是数据库管理系统用来详细说明如何执行特定SQL查询的一系列操作步骤。对于涉及多个表的查询，执行计划显示了表之间是如何连接的，比如使用嵌套循环连接（Nested Loop Join）、合并连接（Merge Join）或散列连接（Hash Join）等方法。如果你还想看到执行该查询时的实际运行时间和资源消耗，可以使用EXPLAIN ANALYZE，这将执行查询并提供更详细的执行统计信息。遇到复杂的语句跑不动，通过执行计划分析下会有好的优化方法。
PostgreSQL中的执行计划
12-24 2255
PostgreSQL中的执行计划 EXPLAN 预生成执行计划 EXPLAN sql 真实执行计划 explan analyze sql 输出详细内容 explan(analyze on, timing on,verbose on,buffers on,costs on) sql 语法 EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement EXPLAIN [ ANALYZE ] [ VERBOSE ] statemen 选项： analyze：执行语句并显示真正的运行时
进阶数据库系列（九）：PostgreSQL 执行计划
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07-07 1486
点击下方名片，设为星标！回复“1024”获取2TB学习资源！前面介绍了 PostgreSQL 常用管理命令、访问控制与认证、语法、数据类型、常用函数、锁操作相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍 PostgreSQL 执行计划介绍相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发支持一波！！！了解 PostgreSQL 执行计划对于程序员来说是一项关键技能，执行计划是我们优化查询，验证我...
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一、概述 工作中使用springcloud微服务框架，使用JPA作为数据库持久层，JPA支持开发者使用函数命名的方式进行sql操作，但仅限一些简单的增删改查操作，对于较为复杂的或涉及到联合查询的一些sql操作，仍旧需要写原生sql或hql。而对于一些复杂的查询语句，有时需要进行sql语句优化，就需要用到sql执行计划对其进行分析，postgresql的执行计划语法和mysql有所...
postgresql执行计划解读案例
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SQL优化中读懂执行计划尤其重要，以下举例说明在执行计划中常见的参数其所代表的含义。
如何监控和分析 PostgreSQL 中的查询执行计划？
技术笔记
07-06 2137
监控和分析 PostgreSQL 中的查询执行计划是数据库性能优化的关键步骤。通过深入理解执行计划的各个元素，结合实际的业务需求和数据特点，采取合适的优化策略，可以显著提高数据库的性能，为应用程序提供更快速和高效的服务。希望以上内容能帮助您全面了解如何在 PostgreSQL 中监控和分析查询执行计划，并有效地进行性能优化。🎉相关推荐🍅关注博主🎗️带你畅游技术世界，不错过每一次成长机会！📢学习做技术博主创收📚领书：PostgreSQL 入门到精通.pdf📙PostgreSQL 中文手册。
postgres 查询计划
10-12
PostgreSQL 查询计划是指用于执行查询操作的步骤和算法的安排方式。查询计划对于优化查询性能非常重要，它通过选择最佳的执行路径和使用合适的索引来提高查询速度。 PostgreSQL 的查询计划由查询优化器生成。优化器会分析查询语句并生成多个可能的执行计划，然后评估每个计划的成本，并选择成本最低的计划作为最终的查询计划。 查询计划的生成过程包括选择合适的连接顺序，选择合适的操作顺序，以及对各种操作的使用技巧。为了正确地评估查询成本，优化器需要收集和维护统计信息，如表的行数、列的不重复值数量等。 查询计划以树形结构表示，根节点是顶层操作，如表扫描、索引扫描或聚合操作。每个操作节点包含该操作需要的参数，如表名、列名、索引类型等，以及上下级操作节点的连接关系。 可以使用EXPLAIN命令来查看查询计划。该命令会显示查询计划节点的层次结构，以及每个节点的执行顺序、操作类型、访问路径和成本估算等信息。通过分析查询计划，可以判断查询是否使用了合适的索引、是否存在慢查询等问题，并进行针对性的优化。 总之，PostgreSQL的查询计划是优化查询性能的关键。通过生成最佳的执行路径和选择合适的索引，可以显著提高查询速度和数据库的整体性能。
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