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原创 GBase 8c节省用户系统建设成本的内核(二)
在当下“降本增效”成为企业主旋律的大背景下,数据库选型的最高境界,不是去比拼谁的功能花哨,而是看谁能用更少的资源、更低的成本,撑起同样的业务。本文将继续拆解南大通用GBase 8c分布式数据库(gbase database),用先进架构,助力用户降低硬件采购成本的核心能力与实践。
2026-11-14 14:43:54
129
原创 GBase 8c节省用户系统建设成本的内核解析(一)
在当下“降本增效”成为企业主旋律的大背景下,数据库选型的最高境界,不是去比拼谁的功能花哨,而是看谁能用更少的资源、更低的成本,撑起同样的业务。本文将详细拆解南大通用GBase 8c分布式数据库(gbase database),用先进架构,助力用户降低硬件采购成本的核心能力与实践。
2026-11-14 14:35:07
176
原创 GBase 8s数据库备份工具onbar核心恢复场景命令
南大通用GBase 8s数据库(gbase database)原生提供 ontape、onbar 两套备份工具,分别面向不同业务场景。ontape 轻量化无额外元数据依赖,适合简单稳定场景;onbar 架构更复杂,配套存储管理器、sysutils 元数据体系,运维学习成本相对较高。两者无绝对好坏,根据业务RTO/RPO、运维能力选型。onbar 作为 GBase 8s 企业级核心备份工具,依托 XBSA 标准存储架构,具备等高阶能力。本篇我们介绍onbar工具的核心恢复场景命令。
2026-11-13 14:36:21
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原创 GBase 8s备份双雄之onbar适用场景与核心能力解析
面对误删、磁盘故障等风险,备份就是数据库的最后一道防线。南大通用GBase 8s数据库(gbase database)原生提供 ontape、onbar 两套备份工具,分别面向不同业务场景。本篇起我们介绍onbar工具。
2026-11-10 13:07:23
132
原创 南大通用GBase 8s数据库备份工具ontape核心恢复场景分析
南大通用GBase 8s数据库(gbase database)原生提供ontape、onbar两套备份工具,分别面向不同业务场景。ontape 凭借的优势,完全适配中小规模、轻量化GBase 8s生产环境,是简单业务场景下性价比最高的备份方案。
2026-11-10 11:44:01
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原创 共创数智新形态 | GBase数据库亮相2026移动网络大会
作为支撑通信行业数智化转型的坚实底座,GBase数据库正全面助力中国移动的国产化替代进程,以自主可控的技术实力,为海量数据的高效处理与核心业务的稳定运行提供可靠保障,助力通信行业在智能经济时代迈出稳健步伐。目前,GBase数据库已在中国移动累计部署、支撑,南大通用是中国移动国产化替代进程中覆盖最广、落地最深的国产数据库厂商之一。从整体应用版图来看,GBase数据库(gbase database)覆盖了集团总部及,主要围绕两条主线展开:一是以大数据分析平台创新为核心,持续解决运营商海量数据的处理难题;
2026-11-10 11:42:03
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原创 GBase 8s数据库备份工具ontape生产高频命令分析
南大通用GBase 8s数据库(gbase database)原生提供 ontape、onbar 两套备份工具,分别面向不同业务场景。ontape 作为轻量化工具,无需额外组件、配置极简,是中小型业务实例、传统本地备份的标准备份方案。
2026-11-06 17:26:59
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原创 讲解GBase 8s数据库备份工具ontape核心能力与配置
南大通用GBase 8s数据库(gbase database)原生提供 ontape、onbar 两套备份工具,分别面向不同业务场景。ontape 作为轻量化工具,无需额外组件、配置极简,是中小型业务实例、传统本地备份的标准备份方案。
2026-11-06 17:22:12
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原创 南大通用GBase 8s数据库排查命令onstat -g sql操作讲解
南大通用GBase 8s数据库(gbase database)在日常运维中,业务突然卡顿、接口超时、锁等待告警是比较高频的问题。很多时候我们需要快速抓到现场正在运行的 SQL,判断是否存在长事务、慢查询、资源抢占。onstat -g sql 就是运维人手必备的现场排查命令。本文即给大家介绍其用法、示例和风险边界。
2026-11-05 11:23:20
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原创 讲解GBase 8s数据库排查命令onstat -g sql基础用法
南大通用GBase 8s数据库(gbase database)在日常运维中,业务突然卡顿、接口超时、锁等待告警是比较高频的问题。很多时候我们需要快速抓到现场正在运行的 SQL,判断是否存在长事务、慢查询、资源抢占。onstat -g sql 就是运维人手必备的现场排查命令。
2026-11-05 11:17:45
193
原创 2026年11月南大通用GBase 8s认证培训开始报名
GBase 8s 是GBASE南大通用具有完全自主知识产权的数据库产品,达到等保四级标准(国际B2),支持国密算法,支持SQL92/99/2003标准、ODBC、JDBC、ADO.NET、GCI(OCI/OCCI)、Python 等主流开发接口。SQL 广泛兼容 Oracle 语法,最大限度地复用开发人员的数据库经验。完备的国产生态,深度适配国产操作系统、中间件和CPU芯片。支持共享存储集群、支持两地三中心高可用部署。
2026-11-04 17:35:37
186
原创 DB-Engines 数据库排行榜11月榜单:全球榜单与国产数据库排名
近一年来,上述几家在DB-Engines排名稳定在前列的国产数据库厂商,代表了国产数据库在当前国际市场“流行度”的主流地位。GBase数据库在金融、电信、政企、能源、交通等关键行业核心系统规模化部署应用,服务百余行业上万家用户,服务范围覆盖全国,并远销亚欧美非各洲50余个国家,显示了国产主流数据库厂商深厚的技术积累与市场底蕴。2026 年 11 月榜单中,TiDB、PolarDB、OceanBase、GBase 分列关系型榜单第38、47、56、60位,四家长期稳居榜单国产数据库前四。
2026-11-04 17:31:04
189
原创 GBase 8c数据库HTAP让报表实时可查(二)
9套系统,数据特征天差地别:物联网类系统(两套)特点是设备接入量大、数据持续写入、数据体量大,采用分布式部署(两分片)。这背后,是GBase 8c在存储模式上做的功夫:一份数据里,既有适合高并发交易的行存结构,又有适合大范围统计的列存结构 —— 交易和分析这对 “天生矛盾”,在一个库里就化解了。更有意思的是报表通上层做的智能取数:报表通平台把所有表的“说明书”整理入库,结合语义匹配技术,业务人员用大白话描述需求,系统就能自动找到对应的表、生成查询、直接出数。没有万能架构,只有最适合业务的架构。
2026-11-03 14:33:19
206
原创 南大通用GBase 8c数据库HTAP让报表实时可查(一)
在某市政和公共服务融合建设项目中,过去,业务人员完成一次报表取数,要先判断目标表、再核对字段、最后写查询语句,大量时间耗在前期准备上,数据价值迟迟释放不出来。物联网设备数据持续写入,市政决策要的是实时数据,传统 “T+1” 式同步模式根本赶不上业务节奏。不同业务系统的底层表结构各不相同,字段含义藏在技术文档里,找一张表就得翻半天,取数门槛极高。有的系统是持续高写入,有的是业务读写为主,用同一种架构硬扛,要么浪费资源,要么性能不够。做过政务数字化的人都知道,市政系统的复杂性,往往不在单个体量,而在于。
2026-11-03 14:24:43
152
原创 GBase 8c数据库HyBench登顶技术解析
随后,系统为每个行块建立一个“行组(Row Group)”,并把这个行块里的数据按列拆解,生成一个个“压缩单元(CU)”。在GBase 8c中,行存和列存并不是错乱交织的。当物理页的变化超过200页,或者行数据增删超过3万行时,系统会强制把任务压入队列,在空闲时从行存重新扫描,构建全新的CU落盘。机制听上去很完美,但在真实的高并发工程里,还有一个极为隐蔽的坑:CN(协调节点)与DN(数据节点)的信息不一致。正用这套精密咬合的底层机制,打破交易与分析的物理壁垒,让“既要快,又要准”从愿景变为行业标准。
2026-11-03 14:17:38
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原创 南大通用GBase 8s数据库备份双雄之ontape适用场景
面对误删、磁盘故障等风险,备份就是数据库的最后一道防线。南大通用GBase 8s数据库(gbase database)原生提供 ontape、onbar 两套备份工具,分别面向不同业务场景。ontape 作为轻量化工具,无需额外组件、配置极简,是中小型业务实例、传统本地备份的标准备份方案。
2026-10-29 13:22:56
55
原创 GBase 8a数据库可视化灾备解决方案GVR案例分享
GVR作为一款由南大通用GBase 8a数据库(gbase database)推出的可视化灾备工具,为用户提供了高性能、高可靠、低感知、低消耗、快操作的灾备方案,除此之外,GVR也提供定时控制、定时调度、同步后自动校验等功能,为用户提供全方面的灾备方案,降低用户的运维成本与复杂度,提供更加便捷与流畅的灾备体验。GVR在的落地应用,是其技术实力最好的证明。
2026-10-29 13:16:13
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原创 南大通用GBase 8a数据库可视化灾备解决工具GVR
随着国家对数据库操作可视化要求的提高,数据灾备可视化成为了其中必不可少的一环,主备数据库的数据灾备是数据安全与数据恢复的重要保证。南大通用GBase 8a MPP Cluster 作为高性能分析数据库(gbase database),以数据蒸馏、快照化同步、接口级操控,为用户的数据灾备提供了丰富、高效、便捷的可视化解决方案,即GBase Visio Rsynctool (GVR)。三层架构设计,部署方式极其轻量——解压即用,单台虚拟机即可完成部署,不引入任何开源中间件。,这是业界竞品不具备的差异化功能点。
2026-10-28 17:37:03
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原创 南大通用GBase 8c数据库帮企业告别跨库数据搬运(下)
GBase 8c全文检索,通过中文分词(zhparser)、n元切分(ngram)与三元组模糊匹配(pg_trgm),支持相关性评分与多因子排序,过去ES的检索功能,在GBase 8c中直接通过SQL即可查询。交易走行存,分析走列存,向量检索走向量索引,全文检索走分词索引——同一份数据,不同查询走不同的物理路径,无需在多个系统之间来回导数据。同一个数据库,从最初的两台机器,到几十台节点,再到云上的弹性集群,无需更换产品,无需迁移数据。多模一体化最直接的好处,不是功能多,而是不用再做数据同步。
2026-10-28 17:35:51
79
原创 GBase 8c数据库帮企业告别跨库数据搬运(上)
某业务场景,客户转账要记在交易系统里,风控要盯着海量流水做实时分析,监管报送得从各个系统抽数做报表,现在上智能客服又要单独部署一套大模型检索库。同一份业务数据,分散在好几套系统里来回同步,稍微出点差错就对不上账,半夜出问题运维还要在好几个系统之间挨个排查。南大通用GBase 8c分布式数据库(gbase database)的多模一体化,就是要把这些场景收进一个库 ——
2026-10-28 17:31:42
88
原创 GBase 8c数据库的内核世界(上)
这些指标固然重要,而一旦核心业务真正迁移进来,更本质的问题才会浮现:混合负载为何互相抢占资源?相关行业研究将这一演进趋势概括为五个阶段:AI建议型、AI辅助型、AI强化型、AI自组装型、AI自设计型。中国信通院《数据库发展研究报告(2026 年)》判断,数据库技术正从 “云原生”向 “AI 原生”跃迁,AI 能力从外挂工具演进为内嵌内核的原生能力。根据信通院相关报告的界定,AI原生意味着从产品设计、架构搭建到业务流程,全程以AI能力为底座,而非在传统系统上叠加AI插件。开设本专栏,正是希望补上这一环。
2026-10-26 17:52:00
180
原创 GBase 8a MPP集群个人电脑安装环境浅析
南大通用GBase 8a MPP集群部署全程采用全新虚拟环境,非常适合从零学习国产分布式 GBase8a 集群、熟悉分片机制、集群架构。
2026-10-23 10:00:56
165
原创 GBase 8c分布式数据库部署选型容易被忽略的因素
南大通用GBase 8c 新一代AI原生数据库(gbase database),提供“多态”部署,即单机(最小)、主备式、分布式和存算分离等部署形态。不同部署形态的差异集中在数据如何分布、事务如何协调、资源如何扩展这些方面。
2026-10-23 10:00:16
166
原创 GBase 8c分布式数据库部署形态选型依据
GBase 8c 是南大通用自主研发的新一代AI原生数据库(gbase database),提供“多态”部署,即单机(最小)、主备式、分布式和存算分离等部署形态。不同部署形态的差异集中在数据如何分布、事务如何协调、资源如何扩展这些方面。要求全组件冗余、全局无单点,或有异地多活规划。具备集群运维能力,可承担多节点与网络条件投入。运维人力有限、服务器与网络投入受限。单节点资源已现瓶颈,需要横向提升。负载波动明显,需要按需调整算力。百 GB 级,增长平稳可预期。容量与算力需随节点数线性扩展。
2026-10-23 09:59:33
173
原创 GBase 8c数据库不同部署形态多维度对比(下)
GBase 8c 是南大通用自主研发的新一代AI原生数据库(gbase database),提供“多态”部署,即单机(最小)、主备式、分布式和存算分离等部署形态。不同部署形态的差异集中在数据如何分布、事务如何协调、资源如何扩展这些方面。
2026-10-21 13:26:26
210
原创 GBase 8c数据库不同部署形态多维度对比(上)
GBase 8c 是南大通用自主研发的新一代AI原生数据库(gbase database),提供“多态”部署,即单机(最小)、主备式、分布式和存算分离等部署形态。不同部署形态的差异集中在数据如何分布、事务如何协调、资源如何扩展这些方面。
2026-10-21 13:21:14
215
原创 世界统计日 | GBase数据库让每一次决策都“有数可依”(下)
作为全国财政预算管理一体化的重要组成部分,该系统将全国37个省级财政单位的预算数据实时汇聚至财政部,与中央预算数据融合汇总,形成最终国库预算数据并上报国务院,实现全国财政数据的大集中管理。系统由GBase 8a MPP Cluster V9.5支撑:日均同步数据表近7万、加载数据文件超3万、同步数据超10亿条,平台上线初期部署20节点、300TB数据规模,满足海量数据存储及高性能查询分析需求——这正是统计“大集中、快汇总、准上报”的典型场景。兼具的实力,让统计数据精准有力。
2026-10-20 11:38:31
150
原创 世界统计日 | GBase数据库让每一次决策都“有数可依”(上)
自2010年联合国确立“世界统计日”以来,统计在决策中的“眼睛”作用愈发凸显。但当数据量动辄飙升至百亿条、PB级,一个现实问题随之而来:面对如此庞大又急迫的统计数据,究竟靠什么才能“算得动、算得快、算得准”?GBase 8a MPP Cluster(简称GBase 8a)是南大通用自主研发的云原生分析型数据库,面向数仓业务、商业分析和商业智能市场,在。清晨的第一班航班起飞、每一次海关通关的扫码、乃至覆盖十几亿人的全国人口普查……今天,统计早已不再是“几张报表”,而是每秒都在喷涌的海量数据。
2026-10-20 11:33:28
191
原创 GBase 8s数据库TPC-H仅21.34秒,跑出列存真实力(下)
本次100G数据量单机TPC-H测试,南大通用GBase 8s数据库(gbase database)依托InMemory内存加速,以21.34秒的优异成绩,验证了国产数据库成熟的HTAP一体化能力。在坚守金融级事务可靠性的核心底色之上,补齐了海量数据复杂分析的性能短板。相较于传统数据库架构的取舍困境,GBase 8s真正实现“事务稳、分析快”的双重优势,以极简架构、高性能、高适配的特性,成为企业国产化HTAP场景落地的优质选择,助力各行业数字化高效转型。
2026-10-16 16:07:38
171
原创 GBase 8s数据库TPC-H仅21.34秒,跑出列存真实力(上)
TPC-H是国际通用的企业级海量数据复杂分析基准测试标准,也是数据库AP分析性能的权威测评依据。测试包含22条标准化SQL查询,覆盖多表关联、复杂聚合、超大范围数据筛选、分组统计等企业高频分析场景,可较好模拟金融、政务、能源行业的经营报表、数据复盘、多维检索等真实业务。因此,TPC-H性能能够直观体现数据库在大数据量、高复杂度查询场景下的真实算力与稳定性。本文所述为参照TPC-H标准进行的自测(非TPC官方审计成绩),仅用于评估GBase 8s在该类负载下的性能表现。
2026-10-16 15:59:34
174
原创 南大通用GBase 8a GCDW多租户数据共享标杆场景适配简析
双方成立联合创新实验室,将云数仓用于核心系统升级,已成功支撑风险集市、监管报送、财会平台、分行集市等众多系统,累计节点规模达到近千节点,资源供给从“周级、天级”缩短至“小时级”发放,同时依靠快照共享能力固定报送、审计周期数据版本,满足监管报送、内部审计的追溯要求,完全满足金融行业强合规要求。目前,GBase系列数据库(gbase database)已为金融、电信、政务、能源、交通、国防军工等百余个行业上万家用户提供产品和服务,建立节点超过10万个,管理数据总量超过500PB。
2026-10-16 09:29:50
60
原创 南大通用GBase 8a GCDW多租户数据共享实用价值解析
快照共享锁定固定时间节点数据版本,创建快照时记录当前的数据一致性版本,后续源数据更新不影响快照内容,完美满足财务核算、监管报送、审计追溯的合规要求,保证分析结果一致、报表数据稳定、审计数据可追溯。系统将共享信息统一维护在公共元数据中,包括数据共享定义、共享对象、授权租户、快照版本、映射关系等信息。租户映射完成后,共享数据使用体验与本地数据完全一致,开发人员无需关心数据来自哪个租户,也无需了解底层数据访问方式,只需使用标准SQL即可完成跨租户数据查询、分析、开发工作,极低门槛完成业务落地。
2026-10-16 09:25:34
165
原创 GBase 8s数据库root dbspace 存储结构
我们可以通过对应的配置参数,定义 root dbspace 初始 chunk 的存放路径、偏移量与容量大小;如果开启镜像,还可以配置镜像块的位置参数。root dbspace 作为数据库的根空间,承载着数据库最核心的元数据,规划实例时需要合理评估它的容量。南大通用GBase 8s 数据库(gbase database)初始化磁盘空间时,会在 root dbspace 的初始 chunk 里写入一系列核心结构,它是整个数据库最基础的存储载体。
2026-10-14 13:20:28
93
原创 GBase 8s数据库root dbspace保留页拆解
这里有个运维小要点:如果在线修改了数据库参数,还没有重启数据库,此时查询保留页,会发现页面内保存的配置和当前运行参数不一致,工具会输出警告,这个属于正常现象,重启实例后信息才会同步更新。南大通用GBase 8s数据库(gbase database)root dbspace 初始 chunk 最前面 12 个页面是保留页,每一页都存放数据库的控制信息与跟踪元数据,是数据库运行的基础元数据载体。保留页保存着数据库关键基础信息,故障排查时,查看保留页是定位 root dbspace 相关问题的常用手段。
2026-10-14 13:17:57
80
原创 DB-Engines榜单10月发布,部分国产数据库排名下滑
近一年来,稳定在DB-Engines关系型数据库排行榜单前100位的7家国产数据库厂商,代表了国产数据库在当前国际市场“流行度”的主流地位。其中,南大通用GBase数据库(gbase database)是唯一的独立商用数据库。GBase数据库已覆盖分析型、事务型、分布式事务型等绝大部分应用场景,并在金融、电信、政企、能源、交通等行业规模化部署应用,显示了国产主流数据库厂商深厚的技术积累与市场底蕴。本期榜单的主要国产数据库,除TiDB、GBase和TDSQL,与上一期排名不变,其他几家的排名均有小幅下滑。
2026-10-14 13:14:24
105
原创 GBase 8a数据库压缩算法新老版本对照
南大通用GBase 8a数据库(gbase database)旧算法配置参数中,可以控制使用算法的种类,而具体到某一算法,但只能采用默认的压缩级别,缺乏灵活性,也限制了算法在不同场景下发挥出最大效能。为了防止这种情况,新算法采用新的参数配置方式。压缩类型,不设置时show variables 显示为‘No Setting’压缩比,压缩比越低,压缩/解压速度越快,默认是0,表示根据数据内容自动评估。如果是(1,3)压缩则。5:rapidz压缩。40: Stdz压缩。5:rapidz压缩。
2026-10-14 13:08:46
165
原创 GBase 8a数据库压缩算法类型简析
gbase_compression_str_method、gbase_compression_num_method指定,或由新的配置参数。其中全局压缩通过参数配置,表级压缩通过创建表时指定表属性中的compress关键字指定,列级压缩同样在列属性中指定compress。gbase_compress_method、gbase_compress_level指定,新旧参数可同时存在。当新的配置参数存在时,以新参数为准,后文统称为新算法配置方式;支持创建列时指定压缩属性,支持修改列压缩属性。
2026-10-12 15:38:54
49
原创 GBase 8c分布式数据库客户端工具 gsql
它提供操作数据库的基础功能,并内置若干高级特性。以反斜杠(\)开头的命令,用于查看库对象信息、查询缓存区、格式化输出、切换数据库等。若在该时间内数据库未能正确接受连接并完成身份认证,gsql 将超时退出。既支持交互式逐条键入执行,也支持执行指定文件中的SQL。,用户可以通过它连接服务器,并对其进行操作和维护。通过gsql命令连接本地或远程GBase 8c实例。gsql 创建连接时存在。
2026-10-12 15:35:47
101
原创 强网兴算 智汇生态|GBASE南大通用亮相2026年国际信息通信展览会
近日,2026年中国国际信息通信展览会在北京国家会议中心拉开帷幕。本届展会聚焦信息基础设施、前沿技术创新、数智融合应用、数字社会治理及智能硬件终端五大板块,覆盖万兆光网与智算中心、6G与量子信息、人工智能与工业互联网等关键领域,同期还将发布《词元(Token)经济发展研究报告》等多项研究成果与行业标准。当前正处于数字经济深入发展的关键阶段。信息通信技术作为数字经济发展的核心基础设施,其跨越式演进持续赋能千行百业。
2026-10-12 14:18:16
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