virtualenv的简单使用方法

Virtualenv是一个非常好的virtual python environment builder，他最大的好处是，可以让每一个python项目单独使用一个环境，而不会影响python系统环境，也不会影响其他项目的环境。

Virtualenv可用于创建独立的Python环境，在这些环境里面可以选择不同的Python版本或者不同的Packages，并且可以在没有root权限的情况下在环境里安装新套件，互相不会产生任何的影响。

创建一个新的test虚拟环境

[bigdata@bigdata-server ~]$ virtualenv /home/bigdata/test

（New python executable in /home/bigdata/test/bin/python）

（Installing setuptools, pip, wheel...done.）

[bigdata@bigdata-server ~]$ source /home/bigdata/test/bin/activate

(test) [bigdata@bigdata-server ~]$

退出virtualenv

(test) [bigdata@bigdata-server ~]$ deactivate

tensorflow 安装在新建的虚拟的virtualenc下边，例如上边的test，进入test/bin 之后，输入python 进入Python命令窗，此时import tensorflow不会报错。

若新建一个virtualenv，例如服务器上的virtualtensorflow,进入bin 并开启activate，此时输入python 进入python命令窗输入import tensorflow回报如下错误：

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

ImportError: No module named tensorflow