文件读取

一、文件读取流程
（一）文件读取API-文件队列构造
tf.train.string_input_producer(string_tensor,shuffle=True)
将输出字符串（例如文件名）输入到管道队列
1、string_tensor 含有文件名的1阶张量
2、num_epochs:过几遍数据，默认无限过数据
3、return:具有输出字符串的队列
（二）文件读取API-文件阅读器
根据文件格式，选择对应的文件阅读器
1、class tf.TextLineReader：阅读文本文件逗号分隔值（CSV）格式,默认按行读取
return：读取器实例
2、tf.FixedLengthRecordReader(record_bytes)：要读取每个记录是固定数量字节的二进制文件
（1）record_bytes:整型，指定每次读取的字节数
（2）return：读取器实例
3、tf.TFRecordReader：读取TfRecords文件
有一个共同的读取方法：
read(file_queue)：从队列中指定数量内容
返回一个Tensors元组（key文件名字，value默认的内容(行，字节)）
（三）文件读取API-文件内容解码器
由于从文件中读取的是字符串，需要函数去解析这些字符串到张量
1、tf.decode_csv(records,record_defaults=None,field_delim = None，name = None)
将CSV转换为张量，与tf.TextLineReader搭配使用
（1）records:tensor型字符串，每个字符串是csv中的记录行
（2）field_delim:默认分割符”,”
（3）record_defaults:参数决定了所得张量的类型，并设置一个值在输入字符串中缺少使用默认值,如
2、tf.decode_raw(bytes,out_type,little_endian = None，name = None)
将字节转换为一个数字向量表示，字节为一字符串类型的张量,与函数tf.FixedLengthRecordReader搭配使用，二进制读取为uint8格式。
（四）开启线程操作
tf.train.start_queue_runners(sess=None,coord=None)：收集所有图中的队列线程，并启动线程
1、sess:所在的会话中
2、coord：线程协调器
3、return：返回所有线程队列
（五）管道读端批处理
1、tf.train.batch(tensors,batch_size,num_threads = 1,capacity = 32,name=None)读取指定大小（个数）的张量
（1）tensors：可以是包含张量的列表
（2）batch_size:从队列中读取的批处理大小
（3）num_threads：进入队列的线程数
（4）capacity：整数，队列中元素的最大数量
（5）return:tensors
2、tf.train.shuffle_batch(tensors,batch_size,capacity,min_after_dequeue,num_threads=1,) ：乱序读取指定大小（个数）的张量
min_after_dequeue:留下队列里的张量个数，能够保持随机打乱