掌握AI大模型:从理论到实践的完整学习路线,看这篇就够了

本地如何通过Ollama部署llama3、phi3等本地大模型? 来运行阿里的通译千问大模型,生成内容质量还可以而且速度也很快,(题外:生成的文章如果收录不是很好,最好不要用markdown格式和html格式,直接用文本格式)包括:大模型学习线路汇总、学习阶段,大模型实战案例,大模型学习视频,人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型!观看零基础学习书籍和视频,看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。 阅读详情

一、初聊大模型

1、什么是大模型?

大模型,通常指的是在人工智能领域中的大型预训练模型。你可以把它们想象成非常聪明的大脑,这些大脑通过阅读大量的文本、图片、声音等信息,学习到了世界的知识。这些大脑(模型)非常大,有的甚至有几千亿个参数,这些参数就像是大脑中的神经元,它们通过复杂的计算来理解和生成语言、图片等。

举个例子,你可能听说过GPT-3,它就是一个非常著名的大模型。GPT-3可以通过理解你提出的问题,然后给出回答,或者根据你给它的提示,生成一篇文章、一个故事,甚至是一段代码。它之所以能做到这些,就是因为它在训练的时候看了很多很多的书籍、文章、网页,从而学习到了如何使用和理解语言。

大模型的出现是人工智能领域的一个巨大突破,它们让机器能够更好地理解和生成人类语言,也使得很多之前认为很困难的事情变得可能,比如自然语言理解、机器翻译、文本生成等。随着技术的进步,未来大模型还会在更多的领域发挥作用,比如医疗、教育、娱乐等,让我们的生活变得更加便捷和丰富多彩。
在这里插入图片描述

2、为什么要学习大模型?

学习大模型不仅是了解一项技术,更是把握未来的关键。它能够为你的职业生涯增添新的维度,为你的个人成长提供新的动力,让你在这个快速变化的世界中保持竞争力。

  1. 技术趋势:大模型是人工智能领域的最新趋势,它们代表了目前机器学习技术的前沿。随着技术的不断进步,大模型在各个行业中的应用变得越来越广泛,学习大模型能够让你紧跟技术发展的步伐。
  2. 就业市场:掌握大模型的知识和技能,能够让你在就业市场上更具竞争力。许多公司正在寻找能够利用这些先进技术来创新和优化产品的人才。学习大模型,可以为你打开更多的职业机会。
  3. 解决问题能力:大模型具有强大的解决问题能力。无论是自动写作、语言翻译、图像识别还是数据分析,大模型都能提供高效的解决方案。学习大模型,能够提升你利用这些工具解决问题的能力。
  4. 创新能力:大模型为创新提供了新的可能性。通过理解和运用大模型,你可以开发出新的应用程序、服务或者产品,这些都有可能成为未来的创新热点。
  5. 科学研究的推动力:大模型在科学研究中的应用正在快速增长。无论是物理学、生物学还是社会科学,大模型都在帮助科学家们处理和分析大量数据,加速科学发现的进程。
  6. 社会影响:大模型的应用正在深刻地影响着我们的社会,从社交媒体的内容推荐到医疗诊断,大模型正在改变我们的生活方式。学习大模型,能够让你更好地理解和参与这些变化。
  7. 个人成长:学习大模型是一个挑战,但它也是一个促进个人成长的过程。它要求你不断学习新的知识,提高自己的技术能力,这种成长过程本身就是非常有价值的。
二、大模型的应用场景
2024最新最全【大模型学习路线规划】零基础入门到精通! 数学基础:学习线性代数、微积分、概率论与数理统计等基础知识。这些数学基础对于理解大模型的原理和算法至关重要。编程语言:熟练掌握Python编程,这是大模型开发的首选语言。同时,了解常用的深度学习框架,如TensorFlow和PyTorch。深度学习基础:学习深度学习的基本原理和常用算法,如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。Transformer模型:深入理解Transformer的原理、结构及其变种。 阅读详情

相关推荐

AI:159-大模型的学习路线图推荐—多维度深度分析

大模型的初心是让训练出来的模型具备不同领域的认知力,既能有泛化的能力,又能有自我进化的能力。未来,大模型将致力于构建通用的人工智能算法底层架构,将模型的认知力从单领域泛化到多领域融合,在不同场景中自我生长,向可持续、可进化的方向发展。尽管大模型在很多任务上已经取得了显著的成果,但仍存在一些局限性,如数据集的规模和质量、模型的泛化能力、训练的效率和稳定性等。● 模型可解释性的提高:目前的大型模型往往难以解释,未来随着技术的不断发展,大型模型的解释性将会得到提高,人们将能够更好地理解模型的工作原理和决策依据。

一键难忘的博客 5731

Dify学习笔记-知识库(六)

Dify学习笔记-知识库

大数据知识梳理 2万+

新手必看:电路设计里的‘地’到底怎么接?单点、多点、混合接地保姆级图解

本文深入解析电路设计中的接地技术,涵盖单点、多点和混合接地的原理与应用。通过详细的图解和实战案例,帮助新手理解接地在提供参考电位、构成电流回路及抑制电磁干扰中的关键作用,避免常见设计误区,提升电路稳定性与抗干扰能力。

weixin_28455801的博客 298

ER图从入门到精通:数据库建模全攻略

本文为数据库建模领域的 ER 图全面指南,系统解析从基础概念到实战应用的核心要点。首先介绍 ER 图的定义、三大组成元素(实体、属性、关系)及三种基础关系类型(一对一、一对多、多对多);其次详解绘制流程,涵盖工具选择(如 Visio、PowerDesigner)、需求分析方法及实体 - 属性 - 关系的分步建模技巧;进一步探讨弱实体、复合属性等高级概念,结合范式理论讲解模型优化策略;针对实体属性混淆、关系类型误判等常见问题提供解决方案;最后通过电商系统、图书馆管理系统等实际案例展示 ER 图设计全流程。

邓邓子的博客 4213

Ardupilot飞控姿态角与姿态角速度控制过程分析(超长篇)

目录 目录 摘要 1.代码控制过程分析 摘要 本节主要记录自己学习ardupilot飞控代码的姿态角速度的控制过程 1.代码控制过程分析 可以看出:AC_AttitudeControl *attitude_control; //指针对象 virtual void rate_controller_run() = 0;是AC_AttitudeContro...

陌城烟雨 1万+

【FDTD】仿真目录(共计 16 篇)

对于完美吸收型边界条件,有时候我们需要设置将仿真结构穿过边界条件区域,具体原因可以阅读下文。在进行 S 参数扫描时,当考虑到材料的色散特性时,我们可以如下文一样选择计算群延迟。仿真,我们需要构建仿真结构与仿真区域,对于它们的尺寸,应该遵循下文进行设定。中存在多种不同的网格类型,具体可以参考下文,这部分内容仅作了解即可。尺寸的设置问题,对于 mesh 的最小尺寸,可以参考下文。的边界条件设置也十分重要,下文中我们对边界条件进行总结。仿真中我们可以设定参与仿真的模式数量,可以参考下文。尺寸的实例,详见下文。

u011699626的博客 502

学Simulink--基础光伏储能场景实例:基于Simulink的光储微电网主从控制策略仿真

摘要:本文详细介绍基于Simulink的光储微电网主从控制策略仿真方法。通过"储能V/f控制+光伏PQ控制"架构,实现孤岛运行时电压频率稳定和功率平衡。文章包含系统建模步骤、核心控制算法实现(附MATLAB代码)、三种典型工况仿真测试(稳态、光伏突变、负荷波动),结果显示系统满足电压偏差<±2.5%、频率偏差<±0.3%、动态响应<1s的性能要求。最后提出双主冗余、分层控制等优化方向,为光储微电网控制提供完整仿真解决方案。

amy_mhd的博客 74

【点云鸟瞰图BEV】点云鸟瞰图BEV原理与可视化

本节将介绍激光雷达等点云的鸟瞰图生成原理、代码及效果图。 1 BEV视图原理 点云BEV(Bird's Eye View)视图是指点云在垂直于高度方向的平面上的投影。通常,在获得bev视图前,会将空间分割成体素,利用体素对点云进行下采样,然后将每个体素作为一个点进行投影。体素是指将三维空间按照固定尺寸长方体进行划分时的长方体(Δl*Δw*Δh)。 体素投影时可以得到BEV视图的像素点坐标。每个像素点的特征取值则可以通过多种方式得到。 ...

叶子的博客 2万+

[知识图谱构建] 一.Neo4j图数据库安装初识及药材供应图谱实例

2012年5月,谷歌公司的知识图谱(Knowledge Graph)产品被正式提出,其旨在将人、地点、物等信息作为实体,将实体间的联系作为关系,并将实体和关系以图的形式进行存储。作为语义网的最新产物,知识图谱这种新型的搜索引擎改变了传统的文本搜索结果,而随后国内公司也开发出了相应产品,例如百度公司的“知心”和搜狗公司的“知立方”等。知识图谱本质上属于一种语义网。知识图谱中的每一条数据或事实一般会采用 &amp;lt;实体,属性,属性值&amp;gt; &amp;lt;实体, 关系,

杨秀璋的专栏 1万+

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件,这是C++版本的破解文件

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。

上一篇: 万字面试题大模型面试,最新最全八股和答案
下一篇: 【AI 大模型算法工程师求职攻略】—— 抢占高薪职位,揭秘转行成功独家秘诀!
AI知识分享官
博客等级 码龄2年 1255粉丝 77原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值