记录一次linux搭建jenkins(1)

本文详细介绍了在服务器上安装Jenkins前的Java环境配置步骤,包括通过yum搜索并安装JDK,设置Java环境变量,以及Jenkins的下载与安装过程。

 

一直想了解下jenkins,无奈太懒,今天有空 赶紧记录下

方法1 

首先确认 服务器上有java环境 如果没有请执行: 

yum search java | grep -i --color JDK # 查找jdk包的列表

显示结果如下:

选择一个版本安装 :

yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64    #选择一个版本安装

显示结果如下:

安装成功:

方法2安装java 用:

sudo yum install java   #yum 你值得拥有 

接下来配置一下java的环境变量,打开etc文件下profile:

vim /etc/profile

添加下列命令:

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.71-2.b15.el7_2.x86_64 
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

:wq保存退出后执行

source /etc/profile #执行让配置生效

java javac java -version #验证java环境

接下来是jenkins

在wiki.jenkins.io上找到的方法 

sudo wget -O /etc/yum.repos.d/jenkins.repo http://pkg.jenkins-ci.org/redhat/jenkins.repo

 显示下载的结果:

sudo rpm --import https://jenkins-ci.org/redhat/jenkins-ci.org.key
sudo yum install jenkins

 显示导入安装的结果:

大功告成:

参考

https://juejin.im/post/5ac47dd5518825558c47a5d7 这位前辈

以及 wiki.jenkins.io 

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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