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原创 【python简易版】labelme 批量处理.json文件 生成mask(.png文件)并保存到一个文件夹
【!!确保运行的环境中已安装labelme】首先通过labelme我们已经得到了一些json文件,我们可以将所有要处理的json文件放入一个文件夹中接下来的思路是:1、创建文件夹:json: 存放labelme得到的所有.json文件process: 存放json文件转换得到的文件(一个json文件对应一个文件夹)mask: 存放json文件对应的mask(.png文件)img: 存放json文件对应的原图注意:此时当前路径下的json文件夹已创建,所以不在设置import os#
2022-03-19 17:04:52
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原创 【亲测】跑深度学习模型:笔记本的RTX3060 6G vs Google colab免费GPU 速度比较
简单测评笔记本:thinkbook16p RTX3060标配模型是一个encoder-decorder结构的FCN,跑的小数据集, 用的tensorflow同样的数据和模型参数,我们来看看在两块GPU上的表现如何吧:1、本地 RTX3060 6G (残血版,105w?):2、Google Colab 分配的免费GPU:【结果】除了第一个epoch速度不太稳定可以忽略:本地RTX3060:8s /epochColab免费GPU:6s /epoch本地CPU:24s /epoch(上一台
2022-02-26 18:08:09
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原创 python: list多级排序
list多级排序首先,默认的sorted函数时就可以实现多级排序,主要看优先级参考的位置。1、优先级位置按默认顺序,逐级排序,第一个位置优先级最高,第二个位置优先级次之,第三个位置再次之…:sorted函数list=[[1,2,9,'r'],[2,3,4,'a'],[2,1,3,'c'],[1,4,5,'b'],[1,2,4,'f'],[1,2,4,'d']]list1=sorted(list)print(list1)## 运行结果[[1, 2, 4, 'd'], [1, 2, 4, 'f'
2021-10-01 22:34:28
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红外与可见光图像融合算法(Matlab).zip
2020-04-01
空空如也
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