小议Lambda与Kappa架构，不可变数据的计算探索

Lambda架构说起来也很简单，就是通过分布式系统的组件搭建，设计出一个具有鲁棒性，可扩展，低延时的分布式计算系统。之所以称之为Lambda架构，就是它最为核心的点就是理由了数据处理过程之中的不可变性与无依赖性。

Lambda架构说起来也很简单，就是通过分布式系统的组件搭建，设计出一个具有鲁棒性，可扩展，低延时的分布式计算系统。之所以称之为Lambda架构，就是它最为核心的点就是理由了数据处理过程之中的不可变性与无依赖性。

首先我们来看看什么是Lambda架构，Lambda演算在编程语言之中是一个编程范式，它遵循如下几个特点：

♦  数据的不可变性，任何对于数据的操作是没有副作用。

♦  数据的无依赖性，即对函数提供同样的输入，那么函数总是返回同样的结果。

函数是First Class，函数与其他数据类型一样，处于平等地位，可以赋值给其他变量，也可以作为参数，传入另一个函数，或者作为别的函数的返回值。

 

 

来自Twitter的Nathan Marz，Marz认为进行计算处理的大数据框架的本质逻辑与函数式编程的思路是不谋而合，所以Marz根据自己多年进行分布式数据系统开发的经验总结提出了Lambda架构。(Marz大神是AFS顶级项目Storm的作者，Storm作为一个优秀的分布式流处理系统)所以接下来我们来看看Marz所提出的Lambda架构是怎么样:

Lambda架构说起来也很简单，就是通过分布式系统的组件搭建，设计出一个具有鲁棒性，可扩展，低延时的分