神经网络使用DataLoader迭代数据的时候报错KeyEorror

我在进行LSTM网络模型训练的时候，dataloader迭代时候报错KeyEorror：7458

当我看回溯的时候，我发现问题是出现在dataloader这里，再追溯根源，出现在__getitem__的这个方法里面

知道问题的来源，我就开始去试着从源头去解决问题，对于这个数据的预处理，我是自己定义了一个类Dataset的子类来让dataloader可以直接对数据进行迭代

从这段代码可以看到在__getitem__方法中，对于text_array的迭代是没有问题，但是对于label_array的迭代是有问题，为什么会这样呢?抱着这个问题，我开始寻找两个数据的区别，经过我不断调试和观察我终于找到问题所在
这里是我传进去的text_array

这里是我传进去的label_array

大家有发现什么区别没，对！一个是np数据，一个是pandas数据的series类型。回到我创建的Dataset子类

可以看到我的__getitem__中无论是对np数据，还是pd数据，我都是用data[]的方式对数据进行迭代，这样子是有问题，牵扯到python的基础语法。

对于pd.series数据

对于pd.series数据，它是有两部分组成。一个是索引，一个是值（类似于字典中键值对形式），当我用data[]的方式去迭代的时候，它是按照索引对应去迭代的，也就是说我之前的报错KeyError：3571是因为在我的pd数据中没有3571这样的索引值。

如果我想要取下标为2的数据，就会报错KeyError：3571

对于np数据（数组）

np数据，没有类似于pd.series数据的索引和值。它只有值，或者说它的索引就是它的下标。简单来说，就是一个数组，所以它可以直接按照下标取值。

解决办法（两种）

1. 将pd数据转为 np数据

s=s.values #取走pd数据中的值，得到的就是np数据了

2. 用data.iloc[]格式对pd数据进行取值,同样可以不按照pd数据索引进行取值，可以按照下标进行取值