新榜研究院:2018年演讲平台行业研究报告

最新推荐文章于 2025-12-14 20:47:02 发布
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#大数据

本文精选了多个行业的研究报告,覆盖高端猎头、在线语言教育、菜谱app、搜索引擎、二手车电商、在线旅游、教育培训、招商加盟、浏览器app、基因检测、电子商务、智能手机等行业,提供了丰富的市场洞察。

由 新

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04-24
2020直播生态研究报告 - 新榜研究院-292995精品报告.pdf
清博研究院:2017-2018互联网及新媒体发展趋势研究报告
01-09
非常好的资源,学习了解2017-2018互联网及新媒体发展趋势
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2018教育培训行业研究报告
Mobholly的博客
09-13 2805
    
2021年全球与中国汽油泵行业市场规模及发展前景分析
麦田创投产业研究院的博客
07-28 540
2021年全球与中国汽油泵行业市场规模及发展前景分析 本报告研究全球与中国市场汽油泵的发展现状及未来发展趋势,分别从生产和消费的角度分析汽油泵的主要生产地区、主要消费地区以及主要的生产商。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、不同规格产品的价格、产量、产值及全球和中国市场主要生产商的市场份额。 http://ctmtbaogao.com/ 主要生产商包括: 针对产品特性,本报告将其分为下面几类,主要分析这几类产品的价格、销量、市场份额及增长趋势。主要包括: • 膈膜 • 电动的 • 其他 针对
ELK 企业级日志分析系统
最新发布
hanyi_qwe的博客
12-14 729
ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案,将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用, 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。ELK 是LogstashKibana的缩写,这三个工具组合在一起,用于数据收集、存储、搜索和可视化分析。Elasticsearch:核心搜索和分析引擎,负责存储数据并提供快速的全文搜索和分析功能。
java高并发高可用场景解决方案
Liaka的博客
12-10 882
相信大部人初级开发跟我一样,平时接触不到什么高并发场景,虽然也能花心思做,但总是受困于杀鸡用牛刀或工资配不上努力或没时间等。故本人整理一份分场景的高并发解决方案,也会包括高可用场景。
从 “人工标注” 到 “AI 驱动”:数据分类分级技术的效率革命
KKKlucifer的博客
12-11 517
在数据安全与合规治理常态化的今天,数据分类分级已成为企业筑牢数据安全防线的 “第一道关口”。传统人工标注模式下,企业需投入大量人力梳理海量数据,不仅耗时耗力、成本高昂,还存在标注标准不统一、遗漏率高、难以适配动态业务场景等痛点。随着 AI 技术与数据治理的深度融合,正掀起一场效率革命,实现从 “人治” 到 “智治” 的跨越,为企业数据安全治理注入全新动能。
Java Stream 数据处理笔记:从嵌套集合中过滤特定类别的Map
DolphinHome的博客
12-09 513
扁平化嵌套结构:使用flatMap将转换为Stream<T>过滤条件放置:在收集前进行过滤,避免处理不必要的数据空值安全:多层空值检查防止NPE性能优化先过滤后映射大数据量使用并行流使用合适的Map实现(如用于并行流)冲突处理:指定合并函数处理键冲突通过以上方法,您可以高效地从复杂嵌套结构中提取并过滤特定类别的数据,构建所需的Map结构。这种模式在实际项目中非常常见,掌握这些技巧能显著提升代码质量和开发效率。
kakfa文件清理策略方法和种类
2301_80954266的博客
12-14 421
两者结合可提供更全面的保障。Kafka 中默认的日志(这个地方是数据的意思,就是Segment)保存时间为 7 天,可以通过调整如下参数修改保存时间。--如果设置了该值,小时的设置不起作用。--如果设置了该值,分钟的设置不起作用。Kafka 允许同时配置基于时间和基于大小的策略。log.retention.hours,最低优先级小时,默认 7 天。查看分区日志大小和最早/最新偏移量)来监控清理策略的执行情况。好的,我们来详细说明 Kafka 的文件清理策略方法和种类。两种日志清理策略,可以单独或组合使用。
windows10 上安装 elasticsearch
恒
12-11 776
注意到配置 kibana 访问 ES 采用的是 kibana_system 账号,而不能是 elastic 账号。kibana_system 是 ES 自动设置的服务于kibana 的账号。Kibana是Elasticsearch的可视化管理工具 —— ELK 的 K。假设 ES 集群名:sqldam ,可以支持单节点实例和多节点实例。你可以部署为单机单节点,单机多节点,多机多节点。安装最新的 es 和 kibana。Windows 上目录配置项使用的 “/” 或 “” 都不是随意的,请严格按照本文设置。
Spring Boot 4 整合46篇教程,Spring Boot 4 企业级项目开发完整实践指南
架构师专栏
12-09 1137
兄弟们,鹏磊我这次整了个大活,把 Spring Boot 4 的整合教程都给你整理出来了,一共 46 篇,从基础框架到云原生部署,该有的都有了。
scala 介绍
2501_94155965的博客
12-11 1438
Scala(Scalable Language,可扩展语言)是一门,由瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)的 Martin Odersky 于 2001 年设计,核心目标是融合和的优势,同时兼顾代码的简洁性、可扩展性和高性能,广泛应用于大数据、后端开发、分布式系统等领域。
Flink对于迟到数据的处理
huanfeng_AI的博客
12-09 94
Flink作为一个流式处理框架,最重要的就是要处理好迟到的数据,保证数据的准确性,本文就来系统学习一下FLink框架针对于迟到数据的处理。
flink使用 DefaultResourceCalculator(默认资源计算器) 策略
2301_80954266的博客
12-12 442
在 Apache Flink 中,是一种资源计算策略,用于在资源调度过程中评估任务所需的资源量。以下是其核心特性和使用场景:-d \-p 5 \
Spark SQL 深度优化实战指南:从原理到生产的完整方法论
云祁QI
12-10 1089
哈喽,我是云祁,好久不见~ 今天和大家聊聊 Spark SQL 优化,结合深度扩展的经验,增加了原理剖析、生产实践案例、性能对比数据和系统化诊断方法。错误 3:org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException。:某电商公司的日志分析任务,数据量从凌晨的 100GB 到晚上的 2TB 波动巨大。:Spark SQL 的优化不再是简单的"调参游戏",而是需要理解。:某互联网公司的用户行为分析,两张 10TB 的表 Join。
ElasticSearch 教程入门到精通,倒排索引,文档搜索,文档刷新合并,文档分析,文档控制,文档展示,笔记43、44、45、46、47、48
Rockandrollman的博客
12-09 506
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Flink SQL 的 LIMIT 子句语义、坑点与实战技巧
hello.reader
12-11 1145
Flink SQL中的LIMIT子句用于限制SELECT语句返回的行数,通常与ORDER BY配合使用以确保结果确定性。在批处理模式下,LIMIT单独使用时仅截断结果行数,不保证顺序;配合ORDER BY可实现精确的TopN查询。流处理模式下,由于数据无限性,全局LIMIT不现实,需改用窗口函数结合ROW_NUMBER实现局部TopN。性能方面,LIMIT本身开销小,但ORDER BY全量排序成本高。实际应用中,除数据预览外,建议所有LIMIT都搭配ORDER BY使用。
Spark MLlib 基础统计模块相关性、卡方检验与向量汇总
hello.reader
12-11 590
本文介绍了Spark MLlib中的三种基础统计工具:相关性分析(Correlation)、卡方检验(ChiSquareTest)和特征摘要(Summarizer)。相关性分析用于计算特征间的Pearson或Spearman相关系数矩阵,帮助识别冗余特征;卡方检验用于判断离散特征与标签的统计相关性;Summarizer可快速计算向量特征的均值、方差等统计量。这些工具能有效支持特征工程和数据分析,如特征筛选、多重共线性检查等,并可通过权重参数处理特殊样本。合理运用这些统计方法,能够提升机器学习模型的特征质量和
ElasticSearch8 java api子聚合写法
kanyun123的博客
12-09 706
可以发现Es8的聚合,是通过Aggregation类的静态of方法来创建的,而其子聚合则需要创建在其父类聚合内部,因此再形成子聚合嵌套时,需要保证所有的聚合,子聚合依赖关系清楚,最终在一个大的模块下,形成最终的聚合代码。因此在升级ElasticSearch服务端版本后,需要大量更新客户端的代码,几乎所有的API都发生了变化,相对来说,查询的API相对好写一些,而聚合的API变化很大,尤其是嵌套了很多层的子聚合。2.如果子聚合是可选的,比如满足某个条件再加入子聚合,这个时候这种写法就会有问题了。
360安全大会报告:互联网安全与Unix/Linux行业发展研究
- 报告内容可能涉及到会议的演讲、讨论、案例研究等多个方面,而且报告的英文版本表明它是面向国际化的资料。 2. **阐述当前互联网安全形势**: - 这部分内容可能涉及对当前互联网安全威胁的评估,包括但不限于...
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