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RSS订阅原创 FWaaS（防火墙即服务）：分支办公室为什么不必再堆硬件防火墙？
先盘清分支数量、出口流量和现有策略 → 新分支优先云化，存量盒子分批替换，不必一次推倒重来 → 策略先观察后阻断，避免一刀切误杀正常业务 → 统一日志与身份认证打通，和组网策略对齐，形成闭环。换到 FWaaS，流量直接送到就近的云节点检查，策略在云端统一下发，新开一个分支也不用再走采购流程。FWaaS，全称 Firewall as a Service，防火墙即服务 —— 把传统防火墙的能力搬到云上，以云服务的方式交付访问控制、入侵防护、地址转换和加密接入。替代笨重硬件，策略云端统一下发，新开分支免采购。
2026-10-21 16:55:41
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原创 SWG（安全 Web 网关）：员工上网的 “门卫“ 到底挡什么？
很多企业不是被 "攻破了大门"，而是被员工的浏览器 "带进了后门"。一封伪装成快递通知的邮件，一个看起来正经的网站，一次随手下载的 "办公插件"—— 传统防火墙根本看不见这些。SWG 要补的，正是这一层。
2026-10-16 13:27:17
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原创 冷柜升至50℃，法国数百家超市遭网络攻击
据法国《世界报》报道，攻击者不仅改变了部分设备的除霜温度，还将除霜程序的持续时间从1小时延长至8小时，导致异常警报和人工干预被延迟。但问题也随之出现：如果设备管理接口暴露在互联网，又缺乏有效的访问限制，原本方便维护的远程操作功能，就可能成为安全风险。对于企业而言，还需要定期排查长期缺乏更新的设备，合理限制第三方维护权限，并建立关键设备异常后的应急处置和恢复机制。当越来越多经营设备接入网络，网络安全所保护的，就不只是企业的信息系统，还有那些正在持续运转的实际业务。远程管理的价值，在于让企业更高效地运营。
2026-10-13 14:33:43
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原创 WAF（Web应用防火墙）：网站为什么需要它？
很多网站不是被“攻破大门”，而是被绕过了大门。攻击者往往不从网络层硬闯，而是盯上 Web 应用自身的漏洞——登录接口没做好校验、上传功能没限制文件类型，都可能成为突破口。这些藏在业务代码里的攻击，传统防火墙常常视而不见。WAF 要补的，正是这一层。
2026-10-09 14:55:18
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原创 防火墙管谁能进来，DLP管数据能不能出去
一封发错人的邮件、一次不经意的 U 盘拷贝、一次随手的上传网盘——这些再普通不过的动作，都可能让企业最值钱的数据悄悄“出走”。今天要认识的这款产品，专治这种“管不住”。
2026-09-28 13:25:05
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原创 当AI开始自主“上网“：安全SD-WAN迎来价值重估期
企业在推进大模型与智能体落地的同时，底层网络与安全基础设施需要同步升级，优先选择网络与安全原生融合、具备托管运营能力、有AI场景专属适配并能满足国产化合规的方案，才能在释放AI效率的同时守住风险边界，为AI业务的规模化落地筑牢云网底座。，赛柏特自研的OneWAN SASE方案支持国密算法与等保合规要求，适配央国企、能源、教育、医疗、制造业的国产化替代需求，除华为、深信服外还同时兼容Fortinet、Aruba(HPE)等国际头部安全厂商，可同时承载境内海量分支站点与跨境出海的混合业务；
2026-09-23 15:22:10
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原创 算网一体，智联全球｜赛柏特亮相华为全联接大会 2026，共探 Agentic 时代算网融合新路径
作为全球 AI 算网基础设施服务商，赛柏特深耕云网安领域 18 年，依托 140 + 全球 POP 节点、30 + 数据中心、覆盖 300 + 城市的网络资源，服务超 10000 家海内外企业客户，长期与华为开展 SD‑WAN、SASE、AI算力网络方向的联合创新，共建联合实验室，携手输出面向千行百业的云网安一体化能力。算网一体的核心，是把分散在全球各地的算力资源，通过一张高质量的网络，安全、高效、灵活交付给企业客户。算力不等于生产力，只有算力与网络深度融合，才算真正释放 AI 的价值。
2026-09-21 14:38:17
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原创 集体“踩刹车”！OpenAI、Anthropic、xAI巨头联手呼吁：前沿AI研发必须减速
如今的顶尖AI模型，已经可以自主参与下一代更强AI的研发、训练和优化工作，这种自我迭代的闭环，让AI能力迎来爆发式增长，完全跳出了传统技术迭代的规律。OpenAI CEO山姆·阿尔特曼第一时间公开表态支持，明确认同“必须控制前沿AI发展节奏”，并官宣OpenAI将引入外部第三方评估机构，介入顶尖模型的研发审核环节，杜绝无底线、无审核的技术迭代。业内不少资深从业者对此感触颇深。头部企业已经掌握了顶尖的技术、算力和数据优势，主动呼吁减速，能够抬高行业准入门槛，遏制后发者的追赶速度，巩固自身的垄断地位。
2026-09-20 13:46:47
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原创 备用线路，真的是企业网络的标配吗？
当企业从一两个站点、几条线路，发展到多个办公室、门店或海外站点，多种网络连接同时存在后，问题也会进一步从“有没有备用线路”，变成“不同线路怎么监测、选择和切换”。但如果一条线路承载的是门店交易、生产系统、在线客服或其他关键业务，一次中断带来的就不只是“暂时上不了网”，而可能直接影响交易、生产或客户服务。对于很多企业来说，备用网络真正需要保证的，并不是所有业务都和平时完全一样运行，而是交易、生产、客服等关键业务能够继续。所以，备用线路是不是必要，不能简单看企业规模，也不能只看主线路平时稳不稳定。
2026-09-10 14:09:58
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原创 GPT-6 Astra发布：复杂任务执行能力继续提升——赛柏特AI快讯
除了电脑和浏览器操作，OpenAI还强化了模型对企业模板、文档结构和任务上下文的处理，希望让输出结果更接近可以直接使用的工作成果，而不是只提供一份需要大量二次整理的草稿。对于此次更新，OpenA重点强调了Astra处理完整工作流程的能力，包括在浏览器和软件之间连续操作、完成在线研究、处理文档和表格，以及按照企业已有模板制作演示文稿。按照公司的说明，在具备相应工具和访问权限的情况下，Astra已经能够发现此前未知的安全缺陷，并进一步开发利用方式，因此上线时同步增加了更严格的安全限制和监测机制。
2026-09-07 16:59:28
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原创 Claude Fable 5.1发布：模型能力升级后，企业更要算成本和安全账——赛柏特AI快讯
一次任务究竟会调用多少Token，历史上下文需要读取多少次，企业数据保存在哪里，谁能够查看这些数据，以及某些高风险能力能否真正开放使用，都会影响最终部署。模型可以协助发现源代码中的软件漏洞，但渗透测试、漏洞利用生成、二进制漏洞扫描等风险更高的双重用途任务，仍会受到更严格的限制。按照目前公布的方案，符合条件的客户可以把相关安全监测数据保存在自己控制的云环境中，并沿用自身的加密密钥、访问策略和审计体系。但当AI开始长时间运行，反复读取企业资料、调用内部工具，甚至直接进入研发、安全和业务流程，问题就会发生变化。
2026-09-02 15:33:25
234
原创 Meta测试机器人维护数据中心：从搬运机柜走向换线、重启服务器——赛柏特AI快讯
8月28日，《WIRED》援引多名知情的现任和前员工报道称，Meta正在数据中心测试多种机器人，尝试让它们插拔网络线缆、重启服务器、重新插装设备部件。接口、机柜、线缆和维护空间首先考虑的，都是怎样方便技术人员完成工作，而不是怎样方便机器人识别和操作。数据中心里的插拔线缆、判断接口是否到位、重新安装部件，看起来都是简单的机械动作，但实际需要视觉识别、力度控制和现场判断连续配合。Meta此次测试还远没有走到“无人数据中心”，但它已经说明，AI基础设施的自动化正在从搬运和盘点，进一步进入设备维护。
2026-08-31 14:43:52
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原创 某新能源车企：依托OneWAN SASE，实现全球化办公安全与效率共赢
新能源汽车行业高速迭代，市场竞争以周为单位，企业的业务协作效率、数据安全能力，已然成为核心竞争力的重要组成部分。国内某头部新能源车企，业务覆盖全链条，在全国布局多座生产基地、数千家线下销售网点，海外工厂、销售网点持续拓展。随着业务版图持续扩张，企业数据流转场景愈发复杂，三电核心研发图纸、电池测试数据、整车仿真模型、供应链机密资料、经销商核心业务数据等海量敏感资产高频流动。同时，总部研发人员、工厂运维、全国门店销售、海外派驻员工、外包服务商构成了多元化办公群体，混合办公、远程访问、跨境协作成为常态。
2026-08-27 17:13:47
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原创 同样都是100M，企业专线为什么比普通宽带贵这么多？
企业购买DIA等连接时，合同可能会对网络可用性、时延、丢包、抖动以及故障修复时间等指标作出约定，具体指标和服务承诺以实际合同及SLA条款为准。但如果一条线路已经承载交易、生产、核心系统等关键业务，采购时只盯着“100M多少钱”，就很容易把真正影响业务的部分漏掉。两条都标100M的线路，在带宽交付方式、上下行能力、服务等级和故障处理等方面，都可能存在差异。所以，同样是100M，普通宽带和企业专线的价格差异，并不是因为其中一个“100M更快”。如果只看“100M多少钱”，很容易把两条线路真正的差别忽略掉。
2026-08-24 11:00:00
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原创 海外办公室网速不慢，为什么国内ERP还是卡？
因为员工访问国内业务系统时，影响体验的不只是“这条宽带有多大”，还要看海外办公室到国内系统之间的访问路径、网络时延、线路稳定性，以及业务系统本身的响应情况。面对海外访问慢这类问题，我们更关注的也不是先推荐某一种产品，而是先把问题发生在哪一层看清楚，再决定该优化线路、调整路径，还是重新规划网络架构。测速反映的是终端到测速节点之间的网络表现，而员工真正访问ERP时，走的是另一条完整路径，两者并不能简单画等。海外办公室的宽带已经不算小了，测速看起来也正常，但员工打开国内ERP、OA或者内部系统时，还是觉得慢。
2026-08-17 17:33:56
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原创 Google发布Gemini 3.7 Flash：企业为何要计算AI智能体的任务总成本——赛柏特AI快讯
自发布日起，新模型开始通过Gemini API、Google AI Studio、Android Studio和Antigravity等开发平台陆续上线，同时进入Gemini Enterprise Agent Platform和Gemini Enterprise应用。对准备通过API运行AI智能体的企业来说，真正值得比较的并不只是每百万token的价格或一次回答的效果，而是完成同一项真实任务需要消耗多少token、花多长时间、经历多少次返工，以及还需要多少人工介入。
2026-08-14 14:13:03
245
原创 Meta发布面向本地运行的开放权重模型——赛柏特AI快讯
所以，Muse Glimmer真正增加的不是一个“本地替代云端”的答案，而是多了一种选择：适合留在企业内部处理的任务可以尝试本地运行，需要更强算力或外部服务的任务仍然可以使用云端能力。比如整理内部文件、分析代码或处理企业知识库时，如果模型和相关数据都部署在本地，文件内容可以留在企业自己的环境中，企业也更容易控制谁能访问这些数据、模型部署在哪里。对企业来说，Muse Glimmer带来的一个实际变化，是部分AI Agent任务可以直接放在自己的设备或服务器中运行，不必每次都把任务交给云端模型处理。
2026-08-13 13:31:20
199
原创 外资网安审查常态化 + AI 攻击泛滥，CIO 做 SASE 选型别再死磕单一厂商——赛柏特安全观察
早些年图省心，全套采购海外安全厂商产品，全网策略、运维平台深度绑定，如今监管标准收紧，想换方案却牵一发动全身，改造工期、人力成本、业务中断风险全都难以预估。服务商自研底层统一 SD-WAN 骨干网络，同步对接国内头部安全品牌与国际主流安全厂商，企业可以结合自身业务布局、属地监管要求，挑选适配的安全能力部署，整套管理后台全程统一，底层安全模块可灵活调整替换。第一种，服务商深度绑定某一家海外安全品牌，平台仅集成一套安全能力，客户落地只能选用该厂商产品，全网策略、运维体系深度耦合，几乎没有平滑切换的空间。
2026-08-12 13:46:21
251
原创 54.3万亿韩元扩产背后，SK海力士把AI存储押注延长到2031年——赛柏特AI快讯
尤其在NAND市场，随着AI服务规模扩大，企业级SSD需求正在增长。而作为全球AI算网基础设施服务商，赛柏特面向多云、多数据中心及跨区域AI部署场景，旨在帮助企业连接分布在不同区域和平台中的网络与算力资源，让AI能力能够更稳定地被实际业务访问和使用。从芯片厂商提前布局长期产能，到企业开始规划算力、网络与数据之间的协同，AI正在从模型和算力本身，进一步走向一整套基础设施的建设与落地。随着AI需求持续增长，围绕计算、内存、存储、数据中心等环节的基础设施投入都在增加，企业未来能够使用的AI资源也会越来越丰富。
2026-08-10 14:15:52
223
原创 48小时，30多个供水系统遭攻击：当网络攻击进入运行控制层——赛柏特安全观察
FBI此次发布的预警揭示了批量攻击得以发生的一种条件：当多个站点都将控制设备直接暴露在互联网，并重复采用相似的网络部署方式时，同一种攻击手法就可能被快速复制到多个目标。系统虽然出了问题，但现场仍有替代方式维持基本运行，这为后续恢复争取了时间。对企业而言，远程监测确实能降低分散设施的运维成本，但如果控制设备直接暴露在互联网上，远程访问又缺少必要的权限限制和日志记录，这种便利也可能变成攻击入口。因此，关键系统的韧性不只是尽量避免故障和攻击，也包括系统出现问题后，业务还能继续运行，并尽快恢复正常。
2026-08-05 15:51:01
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原创 Astra还没发布，OpenAI先公布了10项数学研究新结果——赛柏特AI快讯
完成这些工作的，是其尚未正式发布的下一代重要模型Astra的内部版本。按照OpenAI的说法，这10项成果对应的都是长期开放问题，涉及高维几何、编码理论、群论、量子复杂性、格密码学、极值组合等领域。企业也特别说明，数学论证本身由系统生成，团队参与了论文整理和形式化工作，并对结果的正确性负责。Astra这次展示的能力，更接近在已有研究基础上寻找新的论证路径，并产生此前没有的数学结果。研究者面对的本来就是“还不知道答案是什么”的问题，没有标准答案，也没有现成路线可以照着走。
2026-08-03 14:35:47
219
原创 Meta联手贝莱德建设140亿美元AI数据中心：算力扩张为何引入外部资本——赛柏特AI快讯
因此，企业建设AI基础设施，不能只比较GPU数量和单次采购价格，还应从业务需求出发，评估算力来源、安全边界、持续运维等问题，选择适合自身规模与发展阶段的建设方式。更准确的说法是，当AI数据中心的投资规模扩大、建设周期拉长后，科技企业开始尝试通过合资、融资等方式，减少独自持有大规模基础设施资产带来的资金压力。企业首先要考虑的不是购买多少GPU，而是哪类业务适合使用外部算力，哪些数据需要留在本地，以及不同平台之间能否长期稳定协同等。土地、园区建设、供电、冷却、网络以及后续运营，都需要长期、持续的资金支持。
2026-07-30 15:18:02
230
原创 VeloCloud Orchestrator高危漏洞：SD-WAN管理平台为何要重点保护——赛柏特安全观察
Arista表示，漏洞被利用后，可能影响Orchestrator及其管理数据的机密性、完整性和可用性，还可能为攻击者进一步接触下属VeloCloud Edge设备创造条件。企业建设SD-WAN时，不能只关注线路成本、应用体验和故障切换能力，还要明确管理平台由谁维护、哪些人员可以访问、版本由谁更新，以及出现异常后由谁负责处置。因此，企业不能只检查VCO服务器，还要确认平台配置是否被修改、是否出现异常管理操作，以及下属设备的配置和运行状态是否正常。此次漏洞说明，网络越集中，管理平台越需要被重点保护。
2026-07-29 15:08:48
236
原创 NVIDIA发布Spectrum-6：为超大规模AI集群升级以太网交换能力——赛柏特AI快讯
企业规划AI算力时，不仅要关注GPU数量，还要考虑网络拥塞是否造成算力闲置、长时间任务遇到链路故障能否继续，以及不同算力集群之间能否高效协同。称，Spectrum-X平台在超过10万张GPU的部署中可保持最高95%的网络效率，AI网络性能最高可达到普通以太网的1.6倍。赛柏特通过跨区域网络与算网基础设施服务，帮助企业连接分散的算力资源，为AI应用的稳定运行提供网络支撑。释放的信号是，AI基础设施建设正在从“购买更多GPU”，转向“让计算、存储和网络作为一个整体运行”。越多，越考验网络协同。
2026-07-28 14:09:34
160
原创 月之暗面发布Kimi K3：2.8万亿参数，开放模型走向复杂任务执行——赛柏特AI快讯
月之暗面发布2.8万亿参数大模型KimiK3，原生支持视觉理解并扩展上下文窗口至100万Token，瞄准编程、知识工作等复杂任务。该模型采用混合专家架构提升计算效率，支持代码仓库理解和多文件修改能力，在网页界面生成评测中表现优异。KimiK3强调持续任务处理能力，集成20多种工具支持研究分析和内容生产，标志大模型竞争转向复杂任务执行维度。模型权重将于7月27日前开放，其发布凸显AI应用对算力基础设施的更高需求。
2026-07-22 13:14:48
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原创 生产设备没有失控，Fairlife为何仍然停产？——赛柏特安全观察
赛柏特通过SD-WAN、SASE与零信任接入能力，帮助企业统一管理总部、工厂、分支机构、云应用和远程访问，在保障业务连接效率的同时，对不同身份和区域之间的访问进行精细控制。总部需要查看各地工厂的生产进度，工厂需要调用订单和库存数据，设备厂商需要远程维护机器，员工也需要从不同地点登录企业系统。即使攻击者没有碰到真正控制机器的系统，只要生产所依赖的数据和管理平台已经不再可信，工厂也可能无法继续正常运行。美国网络安全和基础设施安全局指出，网络分区有助于控制入侵事件的影响，限制攻击者在不同系统和网络之间横向移动。
2026-07-21 11:25:55
199
原创 当零日漏洞开始“流水线生产”：AI正在改变漏洞挖掘方式——赛柏特安全观察
安全公司Intruder利用AI自动化系统成功挖掘出一个复杂的SQL注入漏洞。研究表明，AI技术正在颠覆传统漏洞挖掘模式：过去因成本过高被忽视的中小型插件如今也被纳入扫描范围，多步骤漏洞的自动化识别成为可能。企业需重新审视安全策略，重点梳理互联网暴露面、组件依赖关系和权限配置，因为漏洞风险已从"定向攻击"转向"无差别扫描"。随着AI降低漏洞挖掘门槛，全面资产管理和及时更新补丁变得尤为重要。
2026-07-20 14:04:32
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原创 OpenAI推出ChatGPT Work：AI开始从“回答问题”走向“完成工作”——赛柏特AI快讯
ChatGPT Work的发布释放出一个清晰信号：生成式AI正在从提供信息的辅助工具，进一步转向能够理解目标、调用资源并持续交付成果的工作智能体。随着AI越来越深入企业业务流程，连接算力、数据、应用与用户的基础设施，也将成为企业AI落地的重要支撑。作为全球AI算网基础设施服务商，赛柏特将持续关注企业AI应用对网络连接、算力协同和安全访问提出的新要求，为企业智能化应用落地提供稳定、高效的基础设施支持。
2026-07-17 15:05:44
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原创 JADEPUFFER暴露企业安全防御新挑战——赛柏特安全观察
7月1日，Sysdig披露了首个由AI智能体主导的数据库勒索攻击活动JADEPUFFER。攻击者入侵系统后，AI智能体在31秒内即可完成侦察、凭证窃取、横向移动等攻击步骤，自主调整攻击路径并尝试600多种攻击载荷。虽然攻击技术仍基于传统漏洞和权限问题，但AI将攻击节奏提升至"机器速度"，大幅压缩了企业的响应时间。这要求企业从单点防护转向持续监测和联动响应，以应对AI带来的新型安全挑战。
2026-07-16 14:44:04
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原创 从CISA最新“3天修复令”看企业安全响应的新压力——赛柏特安全观察
SASE则进一步把网络连接和安全能力融合起来，让企业在多分支、云访问和远程办公场景下，不只是“连得上”，还要“连得安全、连得可控”。这对企业安全团队提出了更高要求：不能只知道“漏洞存在”，还要快速判断“漏洞在哪里、是否暴露、是否被利用、影响多大、优先修什么。未来，真正影响企业安全韧性的，可能不是某一次漏洞是否被修复，而是企业是否建立起一套能够持续感知、动态验证、快速响应的安全体系。在这样的环境下，安全不应只依赖“进来之前”的防护，而要关注“谁在访问、访问什么、是否异常、权限是否过大、行为是否持续可信”。
2026-07-10 13:58:36
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原创 Open AI发布GPT-5.6测试版本：Sol被誉为迄今为止最出色的网络安全相关模型——赛柏特AI快讯
在ExploitBench测试中，GPT-5.6 Sol的表现与Anthropic Mythos Preview相当，但其输出所需的token数量仅为后者的三分之一左右。近期，Open AI发布了GPT-5.6系列模型的受限预览，包括旗舰模型Sol、面向日常工作的Terra，以及强调速度和成本效率的Luna。对于企业和安全团队而言，GPT-5.6 Sol有望提升安全分析效率，帮助更快发现问题、定位风险并辅助修复。对企业而言，AI带来的不只是业务效率的提升，也包括安全防护复杂度的提高。
2026-07-06 10:54:29
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原创 众智织网，算启新程｜赛柏特MWC26上海圆满收官，锚定全球AI算网新赛道
三天内，团队完成数十场一对一商务会谈，合作对象覆盖国内外公有云、AIDC算力中心厂商、通信运营商、云网MSP服务商、金融科技、新能源、高端制造等头部企业，达成多项意向合作。过去数年，AI大模型训推、跨境算力调度、分布式智能体部署爆发式增长，传统网络架构高时延、运维割裂、算力互联成本高、多模型接入复杂等痛点全面凸显，行业亟需一套覆盖。为核心主题，聚焦智能基建、移动AI、算力互联、企业数字化转型四大产业主线，成为亚太观测AI原生网络、分布式算力、空天地一体化技术落地的核心风向标。
2026-07-03 17:54:24
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原创 Mastra供应链攻击：AI应用开发生态正在成为新攻击面——赛柏特安全观察
对企业安全团队而言，真正需要关注的不只是 AI应用“上线后是否安全”，还应包括它是如何被开发、如何被构建、如何被连接，以及哪些凭证和权限正在支撑它运行。然而，在开发效率大幅提升的同时，安全边界也被同步拉长了。只有把开发链条、访问路径、网络连接和持续监测纳入统一安全视角，企业才能在利用AI提效的同时，降低供应链风险带来的不确定性。所以，企业需要保护的，不再只是已经上线的业务系统，要还包括开发者终端、依赖管理平台、自动化构建环境等。攻击者利用的，不仅是代码漏洞，更是企业对开源组件、开发流程和自动化工具的信任。
2026-06-29 16:51:25
235
原创 AI时代，为什么要重新理解SD-WAN？
当下，AI正不断走进真实的业务流程中。从办公助手、智能客服，到AIGC内容生产、智能数据分析平台，越来越多企业开始加速AI应用的布局。而在AI应用的过程中，企业往往更多关注的是大模型、算力、数据。但事实上，有一个基础问题同样非常重要：网络。无论是调用云端模型、访问企业知识库，还是连接数据中心和远程用户，都离不开稳定、低延迟、安全可控的网络连接。如果网络无法稳定支撑数据、模型、应用和用户之间的高效连接，再强的AI能力也难以在真实业务场景中持续发挥价值。
2026-06-18 17:05:04
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原创 Anthropic推出Claude Fable 5：配备网络安全防护措施的Mythos级人工智能——赛柏特AI快讯
Anthropic 周二宣布 Claude Fable 5 正式上市，这是一款功能强大的 Mythos 级人工智能模型，采用新的安全措施，专门限制其在高风险领域（包括网络安全）的使用。“Mythos 级别的能力提升对许多对手来说都很有价值——例如，那些可以从网络攻击中获利的人——因此我们预计他们会有动机去尝试绕过我们的安全措施，”Anthropic 指出。尽管Fable 5表现出色——在软件工程、知识工作、视觉和长时间运行的任务方面超越了之前的型号——但该公司通过实施有针对性的模块来优先考虑安全性。
2026-06-12 17:04:04
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原创 众智织网，算启新程｜赛柏特诚邀您共赴MWC上海 2026
距离 MWC 上海 2026 开幕还有半个月，我们已整装待发，准备好与行业伙伴共探 AI 算力网络的无限可能！6 月 24 日 - 26 日，上海新国际博览中心 N4 馆 C124 展位，赛柏特邀您一同解锁 AI 时代的网络新基建。
2026-06-10 15:21:05
242
原创 当 Agent 开始“做事”：Anthropic 零信任白皮书释放了什么信号？
过去二十年，网络安全的节奏大致是：厂商发现漏洞→发布补丁→攻击者花几周研究利用方法。这段“时间差”是防守方赖以生存的缓冲。AI 正把这套节奏打碎。前沿模型能在几小时内、花几美元把一个漏洞变成可用武器。更糟的是，攻击者甚至可以等待补丁发布，然后逆向分析补丁反推出漏洞——时间差几乎消失。Anthropic 直言，模型已经能发现传统工具和人工多年都没发现的严重漏洞。今年 4 月披露的 Claude 漏洞报告佐证了这一点：模型对严重性评估与专家判断的一致性达到近九成。
2026-06-05 17:25:05
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原创 HNS 2026｜华为联合赛柏特发布Secure SD-WAN MSP云服务样板点
中国，上海，2026年5月28日] 华为数据通信创新峰会2026·中国期间，华为联合赛柏特通信技术有限公司，联合发布了Secure SD-WAN MSP云服务样板点，为企业全球化网络安全互联建设提供可复制、可推广的实践标杆。华为数据通信产品线NCE云服务总监彭荣鲲、赛柏特渠道合作高级总监李婷玉共同出席了发布仪式。
2026-06-03 09:44:07
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原创 赛柏特安全观察：黑客利用人工智能开发针对网站管理工具的零日漏洞
除了此案例之外，谷歌还指出，亚太地区的黑客，如 APT27、APT45、UNC2814、UNC5673 和 UNC6201，一直在使用 AI 模型进行漏洞发现和漏洞利用开发，延续了2 月份报告中观察到的趋势。“例如，该脚本包含大量教育性文档字符串，包括一个虚构的 CVSS 分数，并使用了结构化的、教科书式的 Python 格式，这是 LLM 训练数据的一个典型特征，”GTIG 在今天的一份报告中表示。研究人员表示，提示的作用是赋予设备一个无害的角色，使其能够绕过LLM的安全功能。
2026-05-14 09:55:51
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原创 Anthropic与OpenAI联手华尔街成立AI合资企业，加速抢占千亿级企业AI市场——企业CIO专栏 第260508期
摘要：AI巨头Anthropic和OpenAI加速布局企业市场，分别与华尔街顶级投资机构成立合资公司。Anthropic联合黑石、高盛等组建15亿美元资本的新公司，将Claude AI技术嵌入客户业务流程；OpenAI则与贝恩资本等合作成立100亿美元规模的Deployment Company。两家公司均瞄准私募投资组合中的中型企业，解决AI落地的人才瓶颈问题。目前Anthropic年化收入达300亿美元，估值或超9000亿美元，在企业AI应用领域暂居领先地位。分析师指出，这种新型"技术+资本+咨
2026-05-09 09:01:13
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