一、什么是Hough变换?
Hough变换是一种通过数学变换把二值图变换到参数空间的一种数学方法,可以实现检测、定位以及解析曲线等。
二、实例应用
代码如下(示例):
read_image (Test1, 'D:/Pycharm/Test1.png')
*目标区域图像
rectangle1_domain(Test1,TestReduced,0,0,263,203)
*Sobel边缘算子提取边缘
sobel_dir(TestReduced,EdgeAmplitude,EdgeDirection,'sum_abs',3)
dev_set_color('yellow')
*阈值分割获得边缘区域
threshold(EdgeAmplitude,Region,55,255)
reduce_domain(EdgeDirection,Region,EdgeDirectionReduced)
hough_lines_dir(EdgeDirectionReduced,HoughTest,Lines,4,2,'mean',3,30,5,5,'true',Angle,Dist)
*生成直线
gen_region_hline(LinesHNF,Angle,Dist)
dev_display(Test1)
dev_set_colored(6)
dev_set_draw('margin')
dev_display(LinesHNF)
dev_set_draw('fill')
dev_display(Lines)
结果如下图所示::



总结
以上就是今天要讲的内容,本文简单介绍了Hough变换的使用,Hough变换运用可以获取感兴趣的区域,下节介绍动态分割聚类算法。