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本文介绍如何使用自定义BaseAdapter实现不同视图类型的列表显示,并通过AsyncTask异步加载图片,支持两种布局切换:一种是图片在左、文字在右;另一种是图片在上、文字在下。
class MyAdapter extends BaseAdapter{

       private List list;
       private Context context;

       public MyAdapter(Context context,Listlist){
          this.context = context;
           this.list= list;
       }
       @Override
       public int getCount() {
           returnlist != null ? list.size() : 0;
       }

       @Override
       public Object getItem(int position) {
           returnlist.get(position);
       }

       @Override
       public long getItemId(int position) {
           returnposition;
       }
      
       @Override
       public int getItemViewType(int position) {

          //奇数:左边是图片、右边是文字  偶数:上边是图片,下边是文字
          if(position %2 == 0){//判断是否是偶数
              return 0;
          }else{
              return 1;
           }
       }

      
       @Override
       public int getViewTypeCount() {
           return2;
       }
      
       private void loadImage(String url, finalImageView ivIcon){


           newAsyncTask(){

              @Override
              protected voidonPostExecute(Bitmap bitmap) {
                 super.onPostExecute(bitmap);

                 if(bitmap == null)
                 {
                    ivIcon.setImageResource(R.mipmap.ic_launcher);
                 }else{
                    ivIcon.setImageBitmap(bitmap);
                 }
              }
              @Override
              protected BitmapdoInBackground(String... params) {
                 try {
                     URL url =new URL(params[0]);
//打开网址
                    HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection)url.openConnection();
//提交方式
                    connection.setRequestMethod("GET");
                    connection.setConnectTimeout(5000);
                    connection.setReadTimeout(5000);
                     int code =connection.getResponseCode();
                     if(code ==200){
                        InputStream is =connection.getInputStream();
                        Bitmap bitmap =BitmapFactory.decodeStream(is);
                        return bitmap;
                     }
                 } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                 }
                 return null;
              }
          }.execute(url);
       }
       @Override
       public View getView(int position, ViewconvertView, ViewGroup parent) {

          //得到View加载布局类型
           int type =getItemViewType(position);

           ViewHolderviewHolder = null;
          ViewHolder2 viewHolder2 = null;
           switch(type){
              case 1:
              {
                 if(convertView == null){
                     viewHolder= new ViewHolder();
//找到控件
                    convertView =convertView.inflate(MainActivity.this,R.layout.item,null);
                    viewHolder.tvContent = (TextView)convertView.findViewById(R.id.tvContent);
                    viewHolder.ivIcon1 = (ImageView)convertView.findViewById(R.id.ivIcon1);
                    convertView.setTag(viewHolder);
                 }else{
                     viewHolder= (ViewHolder) convertView.getTag();
                 }
              }
                 break;
              case 0:
              {
                 if(convertView == null){
                    viewHolder2 = new ViewHolder2();
//找到控件
                    convertView =convertView.inflate(MainActivity.this,R.layout.item2,null);
                    viewHolder2.tvContent = (TextView)convertView.findViewById(R.id.tvContent);
                    viewHolder2.ivIcon2 = (ImageView)convertView.findViewById(R.id.ivIcon2);
                    convertView.setTag(viewHolder2);
                 }else{
                    viewHolder2 = (ViewHolder2) convertView.getTag();
                 }
              }
                 break;
           }
           switch(type){
              case 0:
              { //为控件赋值
                loadImage(list.get(position).getImg(),viewHolder2.ivIcon2);
                viewHolder2.tvContent.setText(list.get(position).getTitle());

              }
                 break;
              case 1:
              {  //为控件赋值
                loadImage(list.get(position).getImg(),viewHolder.ivIcon1);
                viewHolder.tvContent.setText(list.get(position).getTitle());
              }
                 break;
           }
           returnconvertView;
       }


//ViewHolder类
       class ViewHolder{
           TextViewtvContent;
           ImageViewivIcon1;
       }
       class ViewHolder2{
           TextViewtvContent;
           ImageViewivIcon2;
       }
【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究,介绍了如何构建无线传感网络系统,并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信,实时传输温度数据至主机,MATLAB负责接收并处理数据,实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程,并提供了完整的MATLAB代码示例,便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性,适用于远程环境监测场景。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标:①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建;②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法;③完成实时数据采集、处理与可视化;④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作,先从简单的点对点通信入手,逐步扩展到节点网络,同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
内容概要:本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程,涵盖核心挑战(算力、功耗、实时性、资源限制)与设计原则,详细对比主流边缘AI芯片平台(如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等)的性能参数与适用场景,并以RK3588部署YOLOv8为例,演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍维度优化策略,包括模型轻量化(结构选择、输入尺寸调整)、量化(INT8/FP16)、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等,显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果,最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群:具备一定AI模型开发经验的工程师,尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员,工作年限建议1-5年;熟悉Python、C++及深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)者更佳。; 使用场景及目标:①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型;②实现高帧率与低功耗的双重优化目标;③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力;④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例与工具链(如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT)动手实践,重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节,同时参考选型表格匹配具体应用场景,并利用功耗监测工具进行闭环调优。
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