团队项目-Beta阶段测试报告

该文详述了前端的适配、路由保护、登录注册、内容选择及打字、结算页面的功能测试,指出存在的问题如语言切换渲染、按键正确率计算等。同时,列出了后端Bug,包括数据接收、参数匹配和推荐文章分类等问题,并展示了不同浏览器的测试矩阵结果。
前端测试
普适
  • 分辨率适配
  • 路由保护:对未经验证的路由,不存在的路由不加跳转
登录页面
  • 出口:实现登录,注册,验证码功能,提示密码错误,用户名重复错误,验证码错误
  • 问题:无
首页&内容选择
  • 出口:实现语言、输入方式、选择方式、内容选择,支持内容预览,能正确跳转,实现类别,内容二级选择
  • 问题:切换语言后无法重新渲染
打字页面
  • 出口:错误提示,正确跳转,统计打字参数
  • 问题:按键正确率计算有误
结算页面
  • 出口:正确显示统计数据,排行榜,中文内容直接显示,英文内容按照单词显示
  • 问题:正确率未保留小数
用户统计页面
  • 出口:正确显示统计数据,统计表
  • 问题:正确率NAN,无数据时渲染空表
后端
Bug记录
bug现象bug原因是否解决
无法接收到前端数据前端mock未关闭,拦截了axios请求
内部null报错前后端参数不匹配,修改使其一致
获取排名时将未完成过的用户排在前面用时默认值为0
推荐文章未按中英文分类recommend_text接口未更新完全,未过滤输入方式
测试矩阵
测试设备测试环境注册功能登录功能开始打字结束打字获取页面信息获取统计数据
Lenovo Legion R9000KMicrosoft Edge版本113.0.1774.57接口响应正常接口响应正常接口响应正常接口响应正常接口响应正常接口响应正常
Lenovo Legion R9000KGoogle Chrome版本113.0.5672.129接口响应正常接口响应正常接口响应正常接口响应正常接口响应正常接口响应正常
Lenovo Legion R9000KFirefox版本113.0.2接口响应正常接口响应正常接口响应正常接口响应正常接口响应正常接口响应正常
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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