Anatorch安装CPU版pytorch方法

1.安装CUDA和CUDNN

首先查看电脑是否支持GPU运算。
也就是先看自己电脑显卡的型号:

显卡是SVGA 吧。。
然后去这个地方查看是不是支持GPU 运算的
NAVIDIA官网
所以发现是不行的,看来需要安装CPU版本的pytorch
所以参考了这个:

https://blog.youkuaiyun.com/xinjieyuan/article/details/105100015
https://blog.youkuaiyun.com/qq_39709535/article/details/81412194
或者可以直接输入一行代码就行吧:

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

这两段。
https://blog.youkuaiyun.com/qq_41115379/article/details/107708709

例子测试是否安装成功demo

import torch
print(“hello pytorch{}”.format(torch.version))//返回pytorch版本号
print(torch.cuda.is_available())//返回布尔量是否使用GPU

### 安装CPUPyTorch的指南 安装PyTorch CPU本的过程相对简单,主要依赖于操作系统的选择以及是否已经安装Anaconda环境。以下是针对不同操作系统的具体安装指南。 #### Windows系统 在Windows系统上安装PyTorch CPU本,推荐使用Anaconda环境管理工具。如果已安装Anaconda,可以通过以下命令安装PyTorch CPU本: ```bash conda install pytorch-cpu torchvision-cpu torchaudio-cpu cpuonly -c pytorch ``` 上述命令确保只安装CPU本的库,而不包含任何GPU相关的依赖[^1]。 如果不使用Anaconda,可以直接通过pip安装: ```bash pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu ``` 此命令明确指定了`--index-url`参数,以确保下载的是CPU本的PyTorch及其相关依赖[^2]。 #### macOS系统 对于macOS用户,由于大多数Mac设备不支持CUDA,因此默认情况下安装的就是CPU本。同样可以使用Anaconda或pip进行安装。使用Anaconda时运行以下命令: ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ``` 如果选择pip,则执行以下命令: ```bash pip install torch torchvision torchaudio ``` macOS上的PyTorch安装默认不包含GPU支持,因此无需额外指定CPU本[^1]。 #### Linux系统 在Linux系统中,安装CPU本的PyTorch与Windows和macOS类似。推荐使用Anaconda环境管理工具,执行以下命令: ```bash conda install pytorch-cpu torchvision-cpu torchaudio-cpu cpuonly -c pytorch ``` 若不使用Anaconda,可以通过pip安装: ```bash pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu ``` 这将确保安装的是专为CPU优化的PyTorch本[^2]。 ### 注意事项 - 在安装过程中,请确保Python本与PyTorch本兼容。具体的本对应关系可以参考官方文档或提供的离线安装链接[^2]。 - 如果需要离线安装,可以从[PyTorch官网](https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html)下载对应的`.whl`文件,并使用`pip install <文件名>`完成安装
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