递归是编程中的重要技术，通过自我调用来解决复杂问题。它包括递归基（终止条件）和递归关系（问题分解）。以计算阶乘为例，递归能简化问题表达，但也可能导致内存消耗和性能下降。递归适用于解决斐波那契数列、树遍历等问题，但在应用时需注意递归基的正确性和规模控制。
在编程中，递归是一种强大的技术，它允许函数或算法通过自我调用来解决复杂的问题。递归的核心思想是将一个大问题分解为一个或多个与原始问题相似但规模更小的子问题，并通过递归调用来解决这些子问题，最终达到解决原始问题的目的。
递归的实现通常包含两个关键要素：递归基和递归关系。递归基是指问题的最小规模，它是递归过程的终止条件。当问题达到递归基时，递归将停止，不再进行自我调用。递归关系定义了如何将大问题分解为较小的子问题，并将这些子问题与原始问题建立联系。
为了更好地理解递归的概念，我们来看一个经典的例子：计算阶乘。阶乘是指从1到某个正整数n的连乘积。我们可以使用递归来计算阶乘的值。
def factorial(n):
# 递归基
if n == 0 or n ==
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