压缩感知图像重构算法的PSNR性能比较分析

压缩感知图像重构算法的PSNR性能比较分析

压缩感知（Compressed Sensing，CS）是一种利用稀疏表示和欠采样原理的信号处理技术，可有效地从少量的测量数据中重构原始信号。在图像处理领域，压缩感知图像重构算法被广泛研究和应用。本文将对比CS_CoSaMP、CS_GBP、CS_IHT、CS_IRLS、CS_OMP和CS_SP这六种常见的压缩感知图像重构算法的PSNR性能，并提供相应的MATLAB源代码。

1. CS_CoSaMP（Compressive Sampling Matching Pursuit）：
   CS_CoSaMP是一种迭代重构算法，通过反复选择和更新支持集来重构稀疏信号。以下是使用MATLAB实现的CS_CoSaMP源代码：

% CS_CoSaMP算法
function [x_hat] = CS_CoSaMP(y